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基于GRA-IFA-LSSVM模型的气田集输管道内腐蚀速率预测
被引量：
5
1
作者
周阳
王寿喜
《腐蚀与防护》
CAS
北大核心
2022年第8期86-93,共8页
针对气田集输管道的腐蚀问题,提出了一种基于GRA-IFA-LSSVM组合模型的内腐蚀速率预测算法。对GRA(灰色关联分析)模型、IFA(改进萤火虫)模型以及LSSVM(最小二乘支持向量机)模型理论进行了介绍,提出了组合模型的组合流程以及组合模型的评...
针对气田集输管道的腐蚀问题,提出了一种基于GRA-IFA-LSSVM组合模型的内腐蚀速率预测算法。对GRA(灰色关联分析)模型、IFA(改进萤火虫)模型以及LSSVM(最小二乘支持向量机)模型理论进行了介绍,提出了组合模型的组合流程以及组合模型的评价指标;以我国某气田集输管道为例,对GRA-IFA-LSSVM组合模型的预测精度进行验证,同时,将其预测精度与其他常见预测模型的精度进行了对比。结果表明:温度、H_(2)S含量、CO_(2)含量、pH以及流速属于影响气田集输管道腐蚀的重要因素;使用GRA-IFA-LSSVM组合模型对气田集输管道内腐蚀速率进行预测时,其平均绝对误差为1.946%,均方根误差为1.496%,可决系数为97.53%,该组合模型的三项评价指标均小于其他常见预测模型。GRA-IFA-LSSVM组合模型对气田集输管道进行内腐蚀速率预测具有很强的准确性、鲁棒性及先进性,可以为气田集输管道的保护提供数据支持。
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关键词
气田集输管道
内腐蚀速率
灰色关联分析(GRA)
改进萤火虫算法(IFA)
最小二乘支持向量机(LSSVM)
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职称材料
题名
基于GRA-IFA-LSSVM模型的气田集输管道内腐蚀速率预测
被引量：
5
1
作者
周阳
王寿喜
机构
西安石油大学
出处
《腐蚀与防护》
CAS
北大核心
2022年第8期86-93,共8页
基金
陕西省科技统筹创新工程计划项目(2016KTZDGY07-05)
西安石油大学研究生创新与实践能力培养计划(YCS21213161)。
文摘
针对气田集输管道的腐蚀问题,提出了一种基于GRA-IFA-LSSVM组合模型的内腐蚀速率预测算法。对GRA(灰色关联分析)模型、IFA(改进萤火虫)模型以及LSSVM(最小二乘支持向量机)模型理论进行了介绍,提出了组合模型的组合流程以及组合模型的评价指标;以我国某气田集输管道为例,对GRA-IFA-LSSVM组合模型的预测精度进行验证,同时,将其预测精度与其他常见预测模型的精度进行了对比。结果表明:温度、H_(2)S含量、CO_(2)含量、pH以及流速属于影响气田集输管道腐蚀的重要因素;使用GRA-IFA-LSSVM组合模型对气田集输管道内腐蚀速率进行预测时,其平均绝对误差为1.946%,均方根误差为1.496%,可决系数为97.53%,该组合模型的三项评价指标均小于其他常见预测模型。GRA-IFA-LSSVM组合模型对气田集输管道进行内腐蚀速率预测具有很强的准确性、鲁棒性及先进性,可以为气田集输管道的保护提供数据支持。
关键词
气田集输管道
内腐蚀速率
灰色关联分析(GRA)
改进萤火虫算法(IFA)
最小二乘支持向量机(LSSVM)
Keywords
gas field gathering pipeline
internal corrosion rate
grey relational analysis(GRA)
improved firefly algorithm(IFA)
least square support vector machine(LSSVM)
分类号
TG172 [金属学及工艺—金属表面处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GRA-IFA-LSSVM模型的气田集输管道内腐蚀速率预测
周阳
王寿喜
《腐蚀与防护》
CAS
北大核心
2022
5
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