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陆地气溶胶细模态比的有效反演算法
1
作者
王家成
赵文君
+1 位作者
张斌凯
曹阳阳
《环境监测管理与技术》
CSCD
2023年第5期21-25,共5页
提出了基于卫星气溶胶光学厚度(AOD)和恩格指数反演气溶胶细模态比(FMF)的新算法,该算法采用更准确的气溶胶模型,构建了以AOD和FMF为变量的二维查找表。将该算法用于北京和Jaipur两个地区FMF反演,并与AERONET和MODIS的FMF作比较。结果表...
提出了基于卫星气溶胶光学厚度(AOD)和恩格指数反演气溶胶细模态比(FMF)的新算法,该算法采用更准确的气溶胶模型,构建了以AOD和FMF为变量的二维查找表。将该算法用于北京和Jaipur两个地区FMF反演,并与AERONET和MODIS的FMF作比较。结果表明,新算法反演的FMF与AERONET的FMF的相关系数为0.656,而MODIS C6与AERONET的FMF相关系数为0.436;以AERONET的FMF为标准,新算法的均方根误差为0.156,低于MODIS C6的均方根误差(0.318);新算法的反演结果中有90%处于±0.4的误差范围内,而MODIS C6的FMF只有57.4%处于该误差范围内。
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关键词
气溶胶细模态比
反演算法
气
溶胶
光学厚度
恩格指数
陆地
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职称材料
基于细模态AOT的中国PM_(0.5)时空分布特征
被引量：
3
2
作者
尉鹏
任阵海
+2 位作者
王文杰
苏福庆
高庆先
《环境科学研究》
EI
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2014年第9期943-950,共8页
利用2006—2011年PARASOL卫星细模态AOT(aerosol optical thickness,气溶胶光学厚度)的观测值,探讨中国PM0.5浓度的时空分布特征,并对中国与全球PM0.5的空间分布进行对比分析.结果表明:细模态AOT高值出现在中国、非洲中部和南美洲,分别...
利用2006—2011年PARASOL卫星细模态AOT(aerosol optical thickness,气溶胶光学厚度)的观测值,探讨中国PM0.5浓度的时空分布特征,并对中国与全球PM0.5的空间分布进行对比分析.结果表明:细模态AOT高值出现在中国、非洲中部和南美洲,分别为0.5～1.0、0.4～0.9和0.4～0.6,反映出这些地区PM0.5污染严重.在中国范围内,细模态AOT高值区主要分布在6个区域,包括重庆市、四川省成都市及其周边地区,华北平原地区,湖北省和湖南省的两湖平原地区,广西壮族自治区,珠三角地区,陕西渭河平原以及山西汾河河谷地区,各区域细模态AOT最大值分别为1.1、0.9、1.0、1.0、1.1和0.8,这些PM0.5污染严重地区的分布与SO2、OC、VOC、NOx等的污染源及其排放强度分布特征相一致,并且PM0.5浓度呈逐年升高趋势.2006—2011年,冬、春季细模态AOT平均值升高了18.09%,而夏、秋季平均值升高了9.00%,表明冬、春季PM0.5浓度显著高于夏、秋季.细模态AOT的多年月均值变化表明,其较高值出现在1月、3月,分别为0.37、0.36,最低值(0.18)出现在8月.但在局部地区,如华北地区(115°E～125°E、33°N～42°N),细模态AOT表现为夏季高于冬季.主要原因是华北地区受夏季副热带高压以及太阳辐射的影响,加强了南方污染物的长距离输送以及大气光化学反应,致使该地区夏季PM0.5浓度增高.
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关键词
细
模态
气
溶胶
光学厚度
PM0.5
时空分布
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职称材料
题名
陆地气溶胶细模态比的有效反演算法
1
作者
王家成
赵文君
张斌凯
曹阳阳
机构
阜阳师范大学物理与电子工程学院
出处
《环境监测管理与技术》
CSCD
2023年第5期21-25,共5页
基金
安徽省高校自然科学研究重点基金资助项目(KJ2019A0537)。
文摘
提出了基于卫星气溶胶光学厚度(AOD)和恩格指数反演气溶胶细模态比(FMF)的新算法,该算法采用更准确的气溶胶模型,构建了以AOD和FMF为变量的二维查找表。将该算法用于北京和Jaipur两个地区FMF反演,并与AERONET和MODIS的FMF作比较。结果表明,新算法反演的FMF与AERONET的FMF的相关系数为0.656,而MODIS C6与AERONET的FMF相关系数为0.436;以AERONET的FMF为标准,新算法的均方根误差为0.156,低于MODIS C6的均方根误差(0.318);新算法的反演结果中有90%处于±0.4的误差范围内,而MODIS C6的FMF只有57.4%处于该误差范围内。
关键词
气溶胶细模态比
反演算法
气
溶胶
光学厚度
恩格指数
陆地
Keywords
Aerosol fine mode fraction
Retrieval algorithm
Aerosol optical depth
ngstrom exponent
Land
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
X513 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于细模态AOT的中国PM_(0.5)时空分布特征
被引量：
3
2
作者
尉鹏
任阵海
王文杰
苏福庆
高庆先
机构
中国环境科学研究院
出处
《环境科学研究》
EI
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2014年第9期943-950,共8页
基金
中央级公益性科研院所基本科研业务专项(2013YSKY-05)
文摘
利用2006—2011年PARASOL卫星细模态AOT(aerosol optical thickness,气溶胶光学厚度)的观测值,探讨中国PM0.5浓度的时空分布特征,并对中国与全球PM0.5的空间分布进行对比分析.结果表明:细模态AOT高值出现在中国、非洲中部和南美洲,分别为0.5～1.0、0.4～0.9和0.4～0.6,反映出这些地区PM0.5污染严重.在中国范围内,细模态AOT高值区主要分布在6个区域,包括重庆市、四川省成都市及其周边地区,华北平原地区,湖北省和湖南省的两湖平原地区,广西壮族自治区,珠三角地区,陕西渭河平原以及山西汾河河谷地区,各区域细模态AOT最大值分别为1.1、0.9、1.0、1.0、1.1和0.8,这些PM0.5污染严重地区的分布与SO2、OC、VOC、NOx等的污染源及其排放强度分布特征相一致,并且PM0.5浓度呈逐年升高趋势.2006—2011年,冬、春季细模态AOT平均值升高了18.09%,而夏、秋季平均值升高了9.00%,表明冬、春季PM0.5浓度显著高于夏、秋季.细模态AOT的多年月均值变化表明,其较高值出现在1月、3月,分别为0.37、0.36,最低值(0.18)出现在8月.但在局部地区,如华北地区(115°E～125°E、33°N～42°N),细模态AOT表现为夏季高于冬季.主要原因是华北地区受夏季副热带高压以及太阳辐射的影响,加强了南方污染物的长距离输送以及大气光化学反应,致使该地区夏季PM0.5浓度增高.
关键词
细
模态
气
溶胶
光学厚度
PM0.5
时空分布
Keywords
AOT（fine mode）
PM0.5
spatial and temporal distribution
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
陆地气溶胶细模态比的有效反演算法
王家成
赵文君
张斌凯
曹阳阳
《环境监测管理与技术》
CSCD
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于细模态AOT的中国PM_(0.5)时空分布特征
尉鹏
任阵海
王文杰
苏福庆
高庆先
《环境科学研究》
EI
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2014
3
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职称材料
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