期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
GFS气温预报模型在黄河内蒙古河段应用效果检验与分析
被引量：
1
1
作者
范旻昊
田文君
《人民黄河》
CAS
北大核心
2022年第8期52-56,共5页
黄河凌汛期中短期气温预报模型是基于GFS模式和多元逐步回归方法建立的。选取包头站2019年11月1日至2020年3月31日GFS模式数据以及实况日均气温数据,采用平均绝对误差、均方根误差、预报准确率和曲线分析等方法,对预报结果进行分析和评...
黄河凌汛期中短期气温预报模型是基于GFS模式和多元逐步回归方法建立的。选取包头站2019年11月1日至2020年3月31日GFS模式数据以及实况日均气温数据,采用平均绝对误差、均方根误差、预报准确率和曲线分析等方法,对预报结果进行分析和评判,验证该模型的预报能力。结果表明:该模型具备一定的预报能力,可用于黄河上游地区的防凌减灾业务工作和科研工作。1~3 d(24~72 h)预报的平均绝对误差都在2℃以内,4~7 d(96~168 h)平均绝对误差在2.5℃以内;1~10 d(24~240 h)预报大部分站点均方根误差在2.5℃以内,准确率在60%以上。11月和3月1~7 d(24~168 h)各时次预报效果明显优于其他月份。11月是流凌关键期,3月是开河关键期,凌汛预报要求提前一周预见期,气温预报结果是凌汛预报的基础,11月和3月的7 d(24~168 h)气温预报能力强、效果好,对防凌减灾业务工作有实际应用意义。
展开更多
关键词
GFS
气温预报模型
检验
凌汛期
黄河内蒙古河段
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
GFS气温预报模型在黄河内蒙古河段应用效果检验与分析
被引量：
1
1
作者
范旻昊
田文君
机构
黄河水利委员会水文局
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2022年第8期52-56,共5页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC1508406)。
文摘
黄河凌汛期中短期气温预报模型是基于GFS模式和多元逐步回归方法建立的。选取包头站2019年11月1日至2020年3月31日GFS模式数据以及实况日均气温数据,采用平均绝对误差、均方根误差、预报准确率和曲线分析等方法,对预报结果进行分析和评判,验证该模型的预报能力。结果表明:该模型具备一定的预报能力,可用于黄河上游地区的防凌减灾业务工作和科研工作。1~3 d(24~72 h)预报的平均绝对误差都在2℃以内,4~7 d(96~168 h)平均绝对误差在2.5℃以内;1~10 d(24~240 h)预报大部分站点均方根误差在2.5℃以内,准确率在60%以上。11月和3月1~7 d(24~168 h)各时次预报效果明显优于其他月份。11月是流凌关键期,3月是开河关键期,凌汛预报要求提前一周预见期,气温预报结果是凌汛预报的基础,11月和3月的7 d(24~168 h)气温预报能力强、效果好,对防凌减灾业务工作有实际应用意义。
关键词
GFS
气温预报模型
检验
凌汛期
黄河内蒙古河段
Keywords
GFS
temperature forecasting model
testing
ice flood
Inner Mongolia Reach of the Yellow River
分类号
P338 [天文地球—水文科学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
GFS气温预报模型在黄河内蒙古河段应用效果检验与分析
范旻昊
田文君
《人民黄河》
CAS
北大核心
2022
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
