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题名基于双修正因子的模糊时间序列日最大负荷预测
被引量：16
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作者
刘晓娟
方建安
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机构
东华大学信息科学与技术学院
上海电力学院数理学院
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出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2013年第10期115-118,共4页
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基金
国家自然科学基金青年项目(61203006)
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文摘
天气温度变化是影响短期电力负荷预测的主要因素。为提高预测精度,引入负荷变化影响因子和气温影响因子,提出基于双修正因子的模糊时间序列预测算法。根据负荷变化趋势,提出分段预测的思想,在拐点处用负荷变化因子进行修正,然后用气温影响因子对预测结果进行二次修正。将改进的算法用于某电网夏季最大负荷的预测,数值结果表明该算法具有较高的预测精度。
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关键词
电力系统
负荷预测
模糊时间序列
负荷变化影响因子
气温影响因子
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Keywords
electric power system
load forecasting
fuzzy time series
load trend factor
weather temperature influence factor
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名咸阳市电力系统短期负荷预测分析与研究
被引量：3
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作者
杨韬
刘崇新
李鹏
闫鹏
赵奕兵
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机构
西安交通大学电气工程学院
陕西省电力公司
西安供电局
咸阳市气象局
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出处
《陕西电力》
2008年第10期5-9,共5页
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文摘
主要研究考虑各种因素影响的咸阳市电力系统短期负荷预测模型与算法。传统预测算法只是基于找寻历史负荷数据规律,没有考虑外部因素对负荷值的影响,从而降低了预测精度。针对这些不足,首先分析了影响咸阳市电力负荷值的几个主要因素,然后提出了考虑这些因素影响的改进型神经网络BP算法预测模型,利用该模型对咸阳市电力负荷值进行预测。预测结果表明:该模型完全适用于咸阳市电力负荷预测,考虑因素影响的预测算法效果优于传统方法。
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关键词
负荷预测
BP算法
神经网络
气温因子
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Keywords
load forecasting
BP algorithm
neural network
temperature factor
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名临海城郊甜菜夜蛾种群发生规律研究
被引量：1
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作者
王永才
汪恩国
王会福
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机构
浙江省临海市农科所
浙江省临海市植物保护站
浙江省台州市农业科学研究院
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出处
《浙江农业学报》
CSCD
北大核心
2014年第3期760-763,共4页
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基金
台州市科技计划项目(021201)
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文摘
为了揭示甜菜夜蛾种群数量年度变动规律与季节性消长规律,2002—2012年在临海城郊蔬菜基地应用性诱剂监测办法进行定点系统监测。结果表明：11年来甜菜夜蛾种群年序变化呈自高向低螺旋式波动曲线,大发生频率45.5%;其季节性时序变化呈＂W＂型曲线,始蛾期年度之间差异大,早发年份在4月上旬,迟发年份在6月上旬,大多为4月底5月初。在5月上中旬有的年份出现初夏小高峰,整体高峰期在7月上旬至8月下旬,在11月上旬有的年份也出现秋末小高峰,终蛾期一般在12月上旬,个别年份在12月下旬。气温因子建模结果显示,田间发蛾的起点区点温度为旬平均气温12～14℃,当旬平均气温处在18℃以上时随气温升高而增加,当旬平均气温处在28～30℃时达到高峰。
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关键词
城郊蔬菜
甜菜夜蛾
季节性消长
气温因子
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Keywords
suburban vegetable
beet Armyworm
dynamic rule
seasonal population
temperature factor
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分类号
Q969
[生物学—昆虫学]
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题名梵净山珙桐始花期预报研究初报
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作者
钟有萍
何历洪
陈超
杨传东
李习瑾
胡萍
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机构
铜仁市气象局
铜仁学院
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出处
《南方农业》
2020年第31期81-84,共4页
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基金
贵州省科技计划项目“基于气候变化的梵净山区域水资源响应事实研究”(黔科合基础〔2018〕1158)
贵州省铜仁市气象局气象科技基金项目“梵净山景区珙桐(鸽子花)花期预报研究”(铜气科合〔2018〕10号)。
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文摘
利用2012—2019年梵净山景区附近的江口、松桃、印江3站地面气象观测资料和珙桐花期观测,分析近8年珙桐始花期与前期气温的相关性,选取关键影响因子,建立梵净山珙桐始花期预报模型。结果表明,梵净山珙桐始花与前期2—4月各旬、月平均气温呈负相关或显著负相关;利用逐步回归分析法建立了珙桐始花期的预报模型,通过回代检验,预测模型效果较好。
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关键词
梵净山
珙桐
气温因子
始花期
预报模型
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分类号
S687
[农业科学—观赏园艺]
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