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全气动擦窗机器人的实现
被引量:
12
1
作者
张厚祥
宗光华
《液压与气动》
北大核心
2001年第11期5-8,共4页
介绍了一种崭新的全气动高层建筑擦窗机器人系统 ,提出了一种面向工程应用的分段比例控制方法 ,应用于气动脉宽调制高速开关阀控气缸位置伺服系统 ,使得机器人运动性能得到了明显改善 。
关键词
全
气
动
擦窗机器人
分段比例控制
气动脉宽调制
高层建筑
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职称材料
爬壁机器人气动位置伺服控制研究
被引量:
1
2
作者
张厚祥
刘荣
+1 位作者
王巍
宗光华
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第8期705-708,共4页
针对高层幕墙清洗作业的特点 ,设计并实现了新型全气动爬壁机器人系统 .为解决气动系统低刚度和非线性的特点 ,针对机器人气动结构中两个主运动气缸的运动定位问题提出了一种分段变结构bang bang控制方法 ,并应用于气动脉宽调制高速开...
针对高层幕墙清洗作业的特点 ,设计并实现了新型全气动爬壁机器人系统 .为解决气动系统低刚度和非线性的特点 ,针对机器人气动结构中两个主运动气缸的运动定位问题提出了一种分段变结构bang bang控制方法 ,并应用于气动脉宽调制高速开关阀控气缸位置伺服 ,实验及应用结果表明该方法使得控制性能得到明显改善 。
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关键词
机器人
BANG-BANG控制
气动脉宽调制
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职称材料
神经网络在气动PWM位置伺服系统中的应用
被引量:
2
3
作者
张翠芳
吕强
+1 位作者
段运波
许耀铭
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第2期1-3,共3页
将递归神经网络对于阶未知的非线性对象或具有未知延迟的系统辨识能力与PID控制的有效性相结合,构成了一种基于递归神经网络的自适应PID控制系统,对气动脉宽调制位置伺服系统进行控制,使系统获得了一定的在线自我调整能力,提...
将递归神经网络对于阶未知的非线性对象或具有未知延迟的系统辨识能力与PID控制的有效性相结合,构成了一种基于递归神经网络的自适应PID控制系统,对气动脉宽调制位置伺服系统进行控制,使系统获得了一定的在线自我调整能力,提高了系统的性能。
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关键词
神经网络
PID控制
位置伺服系统
气动脉宽调制
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职称材料
题名
全气动擦窗机器人的实现
被引量:
12
1
作者
张厚祥
宗光华
机构
北京航空航天大学机器人研究所
出处
《液压与气动》
北大核心
2001年第11期5-8,共4页
文摘
介绍了一种崭新的全气动高层建筑擦窗机器人系统 ,提出了一种面向工程应用的分段比例控制方法 ,应用于气动脉宽调制高速开关阀控气缸位置伺服系统 ,使得机器人运动性能得到了明显改善 。
关键词
全
气
动
擦窗机器人
分段比例控制
气动脉宽调制
高层建筑
分类号
TU976.42 [建筑科学]
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
爬壁机器人气动位置伺服控制研究
被引量:
1
2
作者
张厚祥
刘荣
王巍
宗光华
机构
北京航空航天大学机械工程及自动化学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第8期705-708,共4页
基金
国家 8 63计划资助项目 ( 863 5 12 9913 0 3 )
文摘
针对高层幕墙清洗作业的特点 ,设计并实现了新型全气动爬壁机器人系统 .为解决气动系统低刚度和非线性的特点 ,针对机器人气动结构中两个主运动气缸的运动定位问题提出了一种分段变结构bang bang控制方法 ,并应用于气动脉宽调制高速开关阀控气缸位置伺服 ,实验及应用结果表明该方法使得控制性能得到明显改善 。
关键词
机器人
BANG-BANG控制
气动脉宽调制
Keywords
Bang bang control systems
Cleaning
Glass
Nonlinear systems
Pistons
Pneumatics
Position control
Tall buildings
Velocity control
Walls (structural partitions)
分类号
TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
神经网络在气动PWM位置伺服系统中的应用
被引量:
2
3
作者
张翠芳
吕强
段运波
许耀铭
机构
哈尔滨工业大学动力工程系
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第2期1-3,共3页
基金
国家教委博士点基金
文摘
将递归神经网络对于阶未知的非线性对象或具有未知延迟的系统辨识能力与PID控制的有效性相结合,构成了一种基于递归神经网络的自适应PID控制系统,对气动脉宽调制位置伺服系统进行控制,使系统获得了一定的在线自我调整能力,提高了系统的性能。
关键词
神经网络
PID控制
位置伺服系统
气动脉宽调制
Keywords
Neural networks
pneumatic
PWM
position servo
adaptive PID
分类号
TM921.541 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
全气动擦窗机器人的实现
张厚祥
宗光华
《液压与气动》
北大核心
2001
12
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职称材料
2
爬壁机器人气动位置伺服控制研究
张厚祥
刘荣
王巍
宗光华
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
1
在线阅读
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职称材料
3
神经网络在气动PWM位置伺服系统中的应用
张翠芳
吕强
段运波
许耀铭
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997
2
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职称材料
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