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气动目标多频点调制谱融合增强识别方法
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作者 赵庆媛 赵志强 +1 位作者 叶春茂 鲁耀兵 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期2043-2050,共8页
预警雷达探测过程中气动目标微动回波能量弱导致识别性能不稳定。针对该问题,提出一种基于稀疏约束非负矩阵分解(sparse constrained non-negative matrix factorization,SCNMF)和集成极限学习机(integrated extreme learning machine,I... 预警雷达探测过程中气动目标微动回波能量弱导致识别性能不稳定。针对该问题,提出一种基于稀疏约束非负矩阵分解(sparse constrained non-negative matrix factorization,SCNMF)和集成极限学习机(integrated extreme learning machine,IELM)的多频点调制谱融合增强识别方法。通过分析微动部件回波特性,对多频点频域幅度谱进行SCNMF处理实现像素级融合得到特征增强后的稀疏调制谱,并将其作为样本输入IELM,实现气动目标类型识别。仿真和实测数据表明,本文方法能够有效融合多频点微动特征,具有抗噪能力强、所需训练样本少和识别性能稳健等优势。 展开更多
关键词 调制谱 气动目标 稀疏约束非负矩阵分解 集成极限学习机
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增压器涡轮非设计工况多目标气动优化
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作者 刘正先 高浩 +2 位作者 李孝检 程江华 郭磊宏 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第1期134-143,共10页
为提升某车用特种发动机变工况热力性能,针对其增压器涡轮,基于纯径向造型设计,开展了非设计工况多目标气动优化。采用单参数分析、最优拉丁超立方取样、Kriging代理模型以及梯度变异混合优化算法构建了涡轮多目标气动优化方法,在不损... 为提升某车用特种发动机变工况热力性能,针对其增压器涡轮,基于纯径向造型设计,开展了非设计工况多目标气动优化。采用单参数分析、最优拉丁超立方取样、Kriging代理模型以及梯度变异混合优化算法构建了涡轮多目标气动优化方法,在不损失涡轮设计工况气动性能的前提下,实现了非设计工况等熵效率和比功率的提升。优化后涡轮在大膨胀比工况点等熵效率提高2.03%、比功率提升2.78%。引入熵产率理论并结合涡轮流场分析,得出气动性能提升的机理:转子入口攻角减小、尾缘附近流动均匀性提升,入口及尾缘附近流动分离改善、高熵产率区域减小,气动损失降低;转子出口相对马赫数降低,余速损失减小,等熵效率提升;叶片吸力面载荷降低,前缘负载荷问题改善,转子整体扭矩增大,涡轮比功率提高。文章为增压器涡轮非设计工况气动优化及流动新机理解析提供了有益参考。 展开更多
关键词 增压器涡轮 纯径向造型 非设计工况 目标气动优化 熵产率分析
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梯形机翼多目标气动优化研究 被引量:1
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作者 孟令涛 刘莉 +1 位作者 龙腾 朱华光 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期1033-1036,1039,共5页
针对气动优化设计问题,基于优化集成软件Model Center结合VB自编程序、CAD、计算流体力学仿真(CFD)软件及多目标遗传算法构建气动协同优化设计、分析平台,进行梯形机翼多目标气动优化、仿真分析研究。论文研究了三维CFD仿真、响应面代... 针对气动优化设计问题,基于优化集成软件Model Center结合VB自编程序、CAD、计算流体力学仿真(CFD)软件及多目标遗传算法构建气动协同优化设计、分析平台,进行梯形机翼多目标气动优化、仿真分析研究。论文研究了三维CFD仿真、响应面代理模型(RSM)分别与多目标遗传算法结合的优化方案及其关键技术的解决途径。算例结果表明两种优化方案结果吻合,结合流场分析,表明优化方法的合理,气动优化设计平台有效。 展开更多
关键词 集成平台 目标气动优化设计 计算流体仿真 响应面模型 遗传算法
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混合遗传算法及其在翼型气动多目标优化设计中的应用 被引量:4
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作者 王晓鹏 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2001年第3期256-261,共6页
把基于实数编码的自适应遗传算法 (SAGA)与可变容差法相结合 ,建立了数值优化设计中的混合遗传算法 (HGA) ,并将其与翼型的气动分析相结合进行跨声速翼型的单目标和多目标气动优化设计。与自适应遗传算法相比 ,混合遗传算法的优化质量... 把基于实数编码的自适应遗传算法 (SAGA)与可变容差法相结合 ,建立了数值优化设计中的混合遗传算法 (HGA) ,并将其与翼型的气动分析相结合进行跨声速翼型的单目标和多目标气动优化设计。与自适应遗传算法相比 ,混合遗传算法的优化质量略有改善 ,优化效率有明显的提高。优化结果表明混合遗传算法在翼型单目标和多目标气动优化设计中是十分有效的。 展开更多
关键词 混合遗传算法 跨声速翼型 气动优化设计 随机性优化方法 HGA 目标气动优化设计 目标气动优化设计 自适应遗传算法 SAGA
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基于EHVI加点准则的DSI进气道气动/隐身多目标代理优化方法研究 被引量:2
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作者 樊华羽 詹浩 +1 位作者 程诗信 米百刚 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期918-927,共10页
针对无附面层隔道超声速进气道(DSI)气动隐身多目标优化设计问题,以DSI进气道三维鼓包压缩面(bump)为设计对象,开展DSI的气动、隐身多目标优化设计研究。采用自由曲面变形(FFD)方法实现DSI进气道bump面的参数化表达;分别采用基于雷诺平... 针对无附面层隔道超声速进气道(DSI)气动隐身多目标优化设计问题,以DSI进气道三维鼓包压缩面(bump)为设计对象,开展DSI的气动、隐身多目标优化设计研究。采用自由曲面变形(FFD)方法实现DSI进气道bump面的参数化表达;分别采用基于雷诺平均N-S方程的计算流体力学方法(CFD)及大面元物理光学法(LEPO)配合一致性几何绕射理论(UTD)计算边缘绕射场的RCS分析方法计算DSI进气道的气动、隐身性能;选择结合基于动态超体积期望改善(EHVI)加点的动态Kriging代理模型与ASMOPSO算法的高效多目标粒子群算法对DSI进气道进行综合寻优设计研究。在较少的调用真实目标函数的情况下,获得了比较优秀的Pareto前沿,通过对所选解的分析比较可知优化后的DSI进气道在气动及隐身方面均优于原始构型。 展开更多
关键词 DSI进气道 EHVI加点 ASMOPSO优化算法 气动隐身多目标优化
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基于随机森林的微动特征重要性评估研究 被引量:10
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作者 赵庆媛 叶春茂 鲁耀兵 《现代防御技术》 北大核心 2022年第4期124-131,共8页
为了减少气动目标识别微动特征集的冗余,进一步降低特征维度,引入随机森林对多维微动特征进行重要性评估。描述了随机森林算法及其工程实施流程,给出时域、频域及时频域等18维微动特征提取方法,用VHF波段实测数据对基于随机森林的特征... 为了减少气动目标识别微动特征集的冗余,进一步降低特征维度,引入随机森林对多维微动特征进行重要性评估。描述了随机森林算法及其工程实施流程,给出时域、频域及时频域等18维微动特征提取方法,用VHF波段实测数据对基于随机森林的特征重要性评估算法进行验证,并分析了特征选择对Fisher、支持向量机和决策树3种分类器的性能影响,以及雷达相参积累脉冲个数对于特征重要性评估的影响。对于Fisher和支持向量机来说,随着特征维数的增加,能够一定程度地提高分类准确率;而对于决策树来说,只有重要性评分较高的特征对分类准确率有贡献。 展开更多
关键词 随机森林 微动特征 特征重要性 离线评估 气动目标 调制谱间隔
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基于自注意力的双波段预警雷达微动融合识别 被引量:2
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作者 赵庆媛 赵志强 +1 位作者 叶春茂 鲁耀兵 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期708-716,共9页
针对预警雷达对气动目标协同识别的需求,提出一种自适应权重双输入自注意力残差融合识别方法。通过分析不同波段雷达对气动目标的微动差异性,在传统卷积块注意力模块(convolutional block attention module,CBAM)残差网络的基础上进行... 针对预警雷达对气动目标协同识别的需求,提出一种自适应权重双输入自注意力残差融合识别方法。通过分析不同波段雷达对气动目标的微动差异性,在传统卷积块注意力模块(convolutional block attention module,CBAM)残差网络的基础上进行针对性改进,设计加权双输入CBAM(weighted double input-CBAM,WDI-CBAM)残差结构,对两种波段的时频图浅层特征自动分配权重并融合,从而均衡不同波段对目标识别的贡献度。仿真和实测数据处理结果表明,WDI-CBAM残差网络训练代价小,在信噪比较低及驻留时间较短的情况下识别率高。可视化结果进一步证明了所提方法能够合理分配不同波段输入对气动目标分类的重要性。 展开更多
关键词 自注意力机制 权重自适应 双波段融合 气动目标识别
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Pneumatic resistance network analysis and dimension optimization of high pressure electronic pneumatic pressure reducing valve 被引量:2
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作者 徐志鹏 王宣银 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2011年第3期666-671,共6页
The structure and working principle of a self-deigned high pressure electronic pneumatic pressure reducing valve (EPPRV) with slide pilot are introduced.The resistance value formulas and the relationship between the r... The structure and working principle of a self-deigned high pressure electronic pneumatic pressure reducing valve (EPPRV) with slide pilot are introduced.The resistance value formulas and the relationship between the resistance and pressure of three typical pneumatic resistances are obtained.Then,the method of static characteristics analysis only considering pneumatic resistances is proposed,the resistance network from gas supply to load is built up,and the mathematical model is derived from the flow rate formulas and flow conservation equations,with the compressibility of high pressure gas and temperature drop during the expansion considered in the model.Finally,the pilot spool displacement of 1.5 mm at an output pressure of 15MPa and the enlarging operating stroke of the pilot spool are taken as optimization targets,and the optimization is carried out based on genetic algorithm and the model mentioned above.The results show that the static characteristics of the EPPRV are significantly improved.The idea of static characteristics analysis and optimization based on pneumatic resistance network is valuable for the design of pneumatic components or system. 展开更多
关键词 high pressure pressure reducing valve pneumatic resistance dimension optimization genetic algorithm
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