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题名非定常气动力建模研究与虚拟飞行试验验证
被引量：7
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作者
陈翔
展京霞
陈科
魏中成
曹原
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机构
成都飞机设计研究所
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出处
《实验流体力学》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期65-72,共8页
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文摘
非定常气动力建模涉及空气动力学、飞行力学、飞行控制等多个领域,是完善飞机大迎角气动数据库的关键。传统的气动数据库模型为动导数模型,由静态气动力、旋转天平、动导数等数据构成,无法精细表征过失速机动状态下的非定常效应。循环神经网络(RNN)结构是一种处理和预测序列数据的神经网络结构,在人工智能领域运用广泛,与非定常气动力一样都具有时间序列依赖的特点。重点研究了循环神经网络在非定常气动力建模中的应用,利用单自由度俯仰振荡的风洞试验数据进行建模。使用强迫运动试验与虚拟飞行试验2种方法对非定常模型进行验证:在强迫运动试验中,通过直接对比气动力曲线,对具有实战意义的眼镜蛇机动进行了验证;在虚拟飞行试验中,通过对比试验与建模仿真的运动参数曲线,验证了气动力模型的准确性。2种验证方法均表明循环神经网络模型比传统动导数模型更接近试验结果。
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关键词
非定常气动力
气动力模型
气动力数据库
循环神经网络
虚拟飞行试验
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Keywords
unsteady aerodynamic
aerodynamic model
aerodynamic database
Recurrent Neural Network
virtual flight test
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分类号
V211.15
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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题名低矮建筑双坡屋盖上风压系数的概率分布
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作者
全涌
顾明
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机构
同济大学土木工程防灾国家重点实验室
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出处
《灾害学》
CSCD
2010年第B10期363-363,共1页
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关键词
概率分布特性
建筑表面
风压系数
双坡屋盖
概率统计特性
气动数据库
局部破坏
工况试验
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分类号
TU312.1
[建筑科学—结构工程]
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题名变精度模型(VCM)的自适应预处理方法研究
被引量：6
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作者
杜涛
陈闽慷
李凰立
苏虹
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机构
北京宇航系统工程研究所
国防科学技术大学航天科学与工程学院
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出处
《空气动力学学报》
CSCD
北大核心
2018年第2期315-319,共5页
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文摘
在气动优化设计和气动数据库建立中,为了在不降低数据精度的同时提高效率降低成本,提出了变精度模型(VCM)。本文的研究发现,经典的变精度模型(VCM)方法在原始数据绝对值较小的情况下,微小的误差会被放大,损害变精度模型的质量。严重情况下甚至出现振荡,导致变精度模型气动数据失真。为此,提出了一种VCM方法的自适应预处理技术,通过自适应算法估算出合适的预处理参数平移气动数据,避开过零区域,解决了变精度模型的上述问题。在一个典型高超声速飞行器的六自由度气动特性数据库建立中应用校验该方法。新方法将风洞试验数据、CFD数据和工程计算数据融合在一起,得到了一致精度的完整气动特性数据库。
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关键词
高超声速飞行器
预处理方法
变精度模型
气动数据库
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Keywords
hypersonic vehicle
preconditioning method
VCM
aerodynamic database
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分类号
V211.3
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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