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基于遗传算法的微型飞行器气动力优化设计
被引量：
10
1
作者
刘洁
杨爱明
翁培奋
《空气动力学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第2期173-177,共5页
本文以固定机翼式微型飞行器的翼型气动力优化设计为研究背景,在105量级的低雷诺数范围内,把遗传算法与Navier-Stokes方程数值解法相结合,建立了一种以实数编码为基础的自适应算法模型。在基准翼型的基础上,结合锦标赛选择、部分交叉以...
本文以固定机翼式微型飞行器的翼型气动力优化设计为研究背景,在105量级的低雷诺数范围内,把遗传算法与Navier-Stokes方程数值解法相结合,建立了一种以实数编码为基础的自适应算法模型。在基准翼型的基础上,结合锦标赛选择、部分交叉以及自适应变异算子,对翼型进行了升阻比气动力优化设计,并设计了一种高效的复制算子来提高算法的稳定性和计算效率。优化后的翼型升阻比提高显著,表明该算法对低雷诺数翼型的气动外形设计合理有效。
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关键词
微型飞行器
遗传算法
NAVIER-STOKES方程
低雷诺数翼型
气动力优化设计
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职称材料
题名
基于遗传算法的微型飞行器气动力优化设计
被引量：
10
1
作者
刘洁
杨爱明
翁培奋
机构
上海大学应用数学与力学研究所
出处
《空气动力学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第2期173-177,共5页
基金
国家自然科学基金(10272073)
教育部教学科研奖励基金
上海市重点学科建设项目.
文摘
本文以固定机翼式微型飞行器的翼型气动力优化设计为研究背景,在105量级的低雷诺数范围内,把遗传算法与Navier-Stokes方程数值解法相结合,建立了一种以实数编码为基础的自适应算法模型。在基准翼型的基础上,结合锦标赛选择、部分交叉以及自适应变异算子,对翼型进行了升阻比气动力优化设计,并设计了一种高效的复制算子来提高算法的稳定性和计算效率。优化后的翼型升阻比提高显著,表明该算法对低雷诺数翼型的气动外形设计合理有效。
关键词
微型飞行器
遗传算法
NAVIER-STOKES方程
低雷诺数翼型
气动力优化设计
Keywords
Aerodynamics
Aircraft
Genetic algorithms
Navier Stokes equations
Optimization
Reynolds number
Two dimensional
分类号
V211.3 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的微型飞行器气动力优化设计
刘洁
杨爱明
翁培奋
《空气动力学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
10
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