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基于气动信号分析的风机叶片裂纹故障识别被引量：10: 1; 作者黎少辉蔡利梅《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第19期227-231,共5页; 针对风机叶片裂纹故障,提出通过分析风机出口气动信号,实现在线动态检测裂纹的方法。采集叶片不同状态下的风机出口气动信号,利用db4小波对气动信号进行5层分解,并单支重构,将各频带归一化能量构成6维特征向量;对能量向量进行主成分分析... 展开更多; 关键词风机叶片裂纹故障识别气动信号小波变换主成分分析 K均值聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于气动信号M带小波分析的叶片裂纹故障识别被引量：2: 2; 作者黎少辉李意民《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2010年第5期630-633,共4页; 叶片裂纹是风机中普遍存在的一种严重安全隐患,能够尽早地检测出裂纹现象的存在对于工矿安全生产具有重要意义。利用M带小波分析方法对采集的叶片无裂纹和具有初期裂纹时的气动信号分别进行3带3层小波分解,并对分解系数进行重构,获取各... 展开更多; 关键词故障诊断叶片裂纹气动信号 M带小波分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于气动信号分析的风机叶片颤振机理研究被引量：3: 3; 作者黎少辉李意民《机床与液压》北大核心 2010年第7期44-45,64,共3页; 失速颤振是风机运行中最为多发的颤振故障,探明失速颤振频率发展规律,对风机的优化设计与安全运行具有重要意义。通过对风机叶轮出口气流脉动和叶片结构之间关系研究发现,在一定的来流攻角下,颤振只与叶片的某一阶固有频率有关。该结论... 展开更多; 关键词失速颤振气动信号风机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于气动信号小波分解的风机叶片裂纹扩展特征分析被引量：1: 4; 作者黎少辉李意民《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2010年第1期93-95,共3页; 叶片裂纹和断裂是风机中普遍存在的一种严重安全隐患,尽早检测出裂纹对于风机安全运行具有重要意义。对采集的无裂纹和具有不同长度裂纹叶片的气动信号分别进行小波分解,并对分解系数进行重构,获取各频带归一化能量作为特征向量进行分... 展开更多; 关键词振动与波小波分析气动信号叶片裂纹故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

电站锅炉声学测温中的声源选择及其声信号互相关特性分析被引量：12: 5; 作者沈国清安连锁 +1 位作者张波李科《现代电力》 2006年第3期41-46,共6页; 以选择声学测温中的声源和声信号为目的,针对电站锅炉的声学特性,分析了声学测温中的声信号的频率范围、声压级要求。比较了火花放电声源、电动声源和气动声源的优缺点,建议采用频率在1.5～10kHz,声压级大于120dB(0dB=20μPa)的气动声... 展开更多; 关键词锅炉声学测温气动信号互相关伪随机二进制序列; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于气动信号分析的风机叶片裂纹故障识别被引量：10: 1; 作者黎少辉蔡利梅; 机构徐州工业职业技术学院机电工程学院中国矿业大学信息与控制工程学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第19期227-231,共5页; 基金江苏省"青蓝工程"资助项目江苏省高职院校高级访问学者计划项目; 文摘针对风机叶片裂纹故障,提出通过分析风机出口气动信号,实现在线动态检测裂纹的方法。采集叶片不同状态下的风机出口气动信号,利用db4小波对气动信号进行5层分解,并单支重构,将各频带归一化能量构成6维特征向量;对能量向量进行主成分分析,基于贡献率实现特征选择;采用K均值聚类方法进行叶片状态识别。实验结果表明,气动信号能有效反映风机叶片状态的变化,该方法可以实现叶片正常、异常状态检测及裂纹长度状态区分,提供了风机叶片裂纹在线实时检测依据和手段。; 关键词风机叶片裂纹故障识别气动信号小波变换主成分分析 K均值聚类; Keywords fan blade crack fault diagnosis pneumatic signals wavelet transform principal components analysis K-means; 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于气动信号M带小波分析的叶片裂纹故障识别被引量：2: 2; 作者黎少辉李意民; 机构中国矿业大学机电学院徐州工业职业技术学院; 出处《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2010年第5期630-633,共4页; 基金江苏省自然科学基金项目(Bk2005018)资助; 文摘叶片裂纹是风机中普遍存在的一种严重安全隐患,能够尽早地检测出裂纹现象的存在对于工矿安全生产具有重要意义。利用M带小波分析方法对采集的叶片无裂纹和具有初期裂纹时的气动信号分别进行3带3层小波分解,并对分解系数进行重构,获取各频带归一化能量作为特征向量进行故障诊断。结果证明:该方法能有效诊断出初期裂纹故障。; 关键词故障诊断叶片裂纹气动信号 M带小波分析; Keywords fault diagnosis blade crack flow fluctuation signal M-band wavelet analysis; 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于气动信号分析的风机叶片颤振机理研究被引量：3: 3; 作者黎少辉李意民; 机构中国矿业大学机电学院徐州工业职业技术学院; 出处《机床与液压》北大核心 2010年第7期44-45,64,共3页; 基金江苏省自然科学基金(Bk2005018); 文摘失速颤振是风机运行中最为多发的颤振故障,探明失速颤振频率发展规律,对风机的优化设计与安全运行具有重要意义。通过对风机叶轮出口气流脉动和叶片结构之间关系研究发现,在一定的来流攻角下,颤振只与叶片的某一阶固有频率有关。该结论为失速颤振的机理研究提供了实验依据。; 关键词失速颤振气动信号风机; Keywords Stall flutter Flow fluctuation signal Fan; 分类号 TH1 [机械工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于气动信号小波分解的风机叶片裂纹扩展特征分析被引量：1: 4; 作者黎少辉李意民; 机构中国矿业大学机电学院徐州工业职业技术学院; 出处《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2010年第1期93-95,共3页; 基金江苏省自然科学基金(Bk2005018); 文摘叶片裂纹和断裂是风机中普遍存在的一种严重安全隐患,尽早检测出裂纹对于风机安全运行具有重要意义。对采集的无裂纹和具有不同长度裂纹叶片的气动信号分别进行小波分解,并对分解系数进行重构,获取各频带归一化能量作为特征向量进行分析。结果证明:随着叶片裂纹的扩展,气动信号频率向低频和高频拓展。这为叶片裂纹故障的识别提供依据。; 关键词振动与波小波分析气动信号叶片裂纹故障诊断; Keywords vibration and wave wavelet analysis fluid-induced vibration signal blade crack fault diagnosis; 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化] TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电站锅炉声学测温中的声源选择及其声信号互相关特性分析被引量：12: 5; 作者沈国清安连锁张波李科; 机构华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室; 出处《现代电力》 2006年第3期41-46,共6页; 基金教育部高等学校博士学科专项科研基金(20050079004) 国家自然科学基金资助项目(10574043); 文摘以选择声学测温中的声源和声信号为目的,针对电站锅炉的声学特性,分析了声学测温中的声信号的频率范围、声压级要求。比较了火花放电声源、电动声源和气动声源的优缺点,建议采用频率在1.5～10kHz,声压级大于120dB(0dB=20μPa)的气动声源。用Matlab编写程序并驱动扬声器发声,基于MKⅡ多通道声学测试分析系统,对几种典型声信号进行了常温下的互相关特性分析实验研究,指出了正弦信号不适合作为声学测温的声信号:扫频信号则要尽量减小扫频周期。提出了一种新的信号,伪随机二进制序列,在常温下的实验结果和理论上尖锐的互相关特性分析一致。利用压缩空气机作为气动声源,由频谱分析可知其具有类似白噪声的频率特性,互相关特性分析实验结果很好,进一步证明了气动声源的喷射声信号在测量精度上的优势。不仅为声学测温中的声源选择提供了指导,而且互相关特性分析对锅炉四管泄漏声源定位中的延时测量有一定的参考价值。; 关键词锅炉声学测温气动信号互相关伪随机二进制序列; Keywords boiler, acoustic pyrometry, pneumatic signal,cross-correlation, PRBS; 分类号 TK311 [动力工程及工程热物理—热能工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于气动信号分析的风机叶片裂纹故障识别	黎少辉蔡利梅	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2017	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于气动信号M带小波分析的叶片裂纹故障识别	黎少辉李意民	《机械科学与技术》 CSCD 北大核心	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于气动信号分析的风机叶片颤振机理研究	黎少辉李意民	《机床与液压》北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于气动信号小波分解的风机叶片裂纹扩展特征分析	黎少辉李意民	《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	电站锅炉声学测温中的声源选择及其声信号互相关特性分析	沈国清安连锁张波李科	《现代电力》	2006	12	在线阅读下载PDF 职称材料