-
题名基于大数据分析的烟草种植气候适应性模型构建
- 1
-
-
作者
吴锋然
周村彦
王坤云
丘昱
沈吉顺
-
机构
云南省曲靖市烟草公司陆良分公司
-
出处
《世界热带农业信息》
2025年第11期11-13,共3页
-
文摘
烟草种植与温度、降水、光照等多种气候因子密切相关,这些因子相互交织,共同影响烟草生长。然而,传统研究方法存在局限性,难以全面、精准地评估各气候因子对烟草生长的作用。随着大数据技术迅猛发展,为解决这一难题带来契机。笔者能借助大数据分析技术,融合地理信息系统(GIS)和遥感技术,构建烟草种植气候适应性模型。本文围绕此展开详细论述,深入剖析模型构建过程及其在烟草种植中的应用,期望为相关研究和实践提供科学参考。
-
关键词
烟草种植
气候适应性模型
大数据分析
-
分类号
S572
[农业科学—烟草工业]
S162.5
[农业科学—农业气象学]
-
