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题名气候场的主分量逐步回归预测模型及应用
被引量：4
- 1
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作者
陈创买
周文
林爱兰
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机构
中山大学环境科学与工程学院大气科学系
香港城市大学物理暨材料系
中国气象局广州热带海洋气象研究所
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出处
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2009年第2期196-204,共9页
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基金
广东省科技计划项目"广东干旱年景预测技术研究"(2005B32601007)
国家自然科学基金(40675051)共同资助
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文摘
提出一种气候场的主分量逐步回归预测模型,该模型将气候场的预测变成对该场主分量的预测。提取对气候场变化有重要影响的500 hPa高度、太平洋及印度洋海温和全球海平面气压等含不同区域不同季节的因子场的前若干个含高信息量的优质主分量因子。通过相关筛选和双重检验逐步回归,建立气候场的主分量的预测方程,由此就建立气候场与多个因子场之间的联系,但是模型却仍然保持着两个场相关的特点。根据气候场的特征向量的近似不变性,将其与主分量配合进行反算,从而得到气候场的预测。以广东汛期降水预测作为试验例子,计算了它的主分量,分析了它的时空分布特征及分类,对2003—2005年的分布作预测并与实测分布作比较及进行误差检测,发现预测效能显著。有关预测的年限、区域范围、要素和因子的物理背景等问题有待进一步研究。
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关键词
气候统计预测
气候要素场
主分量分析
双重检验逐步回归
广东汛期降水
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Keywords
climatic statistical prediction
climatic element field
principal component analysis
double test step-wise regression
flood period rainfall in Guangdong
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分类号
P468.0
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名福建汛期降水主分量逐步回归预测模型研究
被引量：4
- 2
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作者
陈德花
陈创买
周学鸣
孙琼博
韦晋
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机构
厦门市气象台
中山大学大气科学系
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出处
《气象》
CSCD
北大核心
2013年第9期1190-1196,共7页
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基金
公益性行业(气象)科研专项(GYHY20110133-02)
福建省气象局开放式基金(2012K4)共同资助
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文摘
建立福建汛期降水量气候场的主分量逐步回归预测模型,通过预测福建汛期降水量气候场的主分量来实现对福建汛期降水量场的预测。选取北半球500 hPa高度场、太平洋海温场、北半球海平面气压场等含不同区域不同季节的诸多因子场的前若干主分量因子作为预测因子。计算分析了福建汛期降水场的主分量分布特征和分型特点。利用相关筛选和双重检验逐步回归方法,建立福建汛期降水场与多个因子场的关系,建立主分量的预测方程。通过对2012年福建汛期降水的预报,发现该模型对福建汛期降水的趋势和分布有较好的预测能力。
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关键词
气候统计预测
主分量分析
双重检验逐步回归
福建汛期降水
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Keywords
climatic statistical prediction, principal component analysis, double test step-wise regression,flood period rainfall in Fujian
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分类号
P456
[天文地球—大气科学及气象学]
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