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基于多种模型的云南省农作物主产区域部分气候指标分析与预测
被引量：
1
1
作者
陈沛
郑万波
+2 位作者
刘文奇
肖敏
张凌霄
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第S02期496-503,共8页
针对目前云南省缺乏农作物种植与气候指标预测模型与建模方法的问题,首先,概述了降水量、温度、空气湿度等主要气候因素的数据分析预测模型的研究现状,分析温度、降雨量、湿度与农业气候资源的综合关系,进行数据清洗,并筛选出主要分析指...
针对目前云南省缺乏农作物种植与气候指标预测模型与建模方法的问题,首先,概述了降水量、温度、空气湿度等主要气候因素的数据分析预测模型的研究现状,分析温度、降雨量、湿度与农业气候资源的综合关系,进行数据清洗,并筛选出主要分析指标;其次,使用1981年到2010年共30年的数据分析云南省的降水量、温度、空气湿度模型;再次,采用Matlab Curve Fitting Tool拟合函数进行气候预测,得到了所选取地区的气候指标的预测模型并计算预测误差,进行数值拟合误差分析;最后,利用SPSS软件建立ARIMA模型,以此作为前述模型的补充修正。通过实验验证,成功地将模型90%的预测值误差控制在10%以内。本研究建立了针对云南省主产区域部分气候指标分析与预测模型,对云南农作物种植区域规划有一定指导作用。
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关键词
数据挖掘与分析
环境监测
气候模型拟合
区域
气候
预测
MATLAB应用
ARIMA
模型
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题名
基于多种模型的云南省农作物主产区域部分气候指标分析与预测
被引量：
1
1
作者
陈沛
郑万波
刘文奇
肖敏
张凌霄
机构
昆明理工大学理学院
昆明理工大学数据科学研究中心
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第S02期496-503,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61472051)
重庆市社会事业与民生保障科技创新专项(cstc2016shmszx90002)
昆明理工大学人培项目(KKZ3201907003)。
文摘
针对目前云南省缺乏农作物种植与气候指标预测模型与建模方法的问题,首先,概述了降水量、温度、空气湿度等主要气候因素的数据分析预测模型的研究现状,分析温度、降雨量、湿度与农业气候资源的综合关系,进行数据清洗,并筛选出主要分析指标;其次,使用1981年到2010年共30年的数据分析云南省的降水量、温度、空气湿度模型;再次,采用Matlab Curve Fitting Tool拟合函数进行气候预测,得到了所选取地区的气候指标的预测模型并计算预测误差,进行数值拟合误差分析;最后,利用SPSS软件建立ARIMA模型,以此作为前述模型的补充修正。通过实验验证,成功地将模型90%的预测值误差控制在10%以内。本研究建立了针对云南省主产区域部分气候指标分析与预测模型,对云南农作物种植区域规划有一定指导作用。
关键词
数据挖掘与分析
环境监测
气候模型拟合
区域
气候
预测
MATLAB应用
ARIMA
模型
Keywords
Data mining and analysis
Environmental monitoring
Climate model fitting
Regional climate prediction
MATLAB application
ARIMA model
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多种模型的云南省农作物主产区域部分气候指标分析与预测
陈沛
郑万波
刘文奇
肖敏
张凌霄
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020
1
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