-
题名基于气候环境的浙江建筑设计措施分析
被引量：6
- 1
-
-
作者
王竹
王建华
范理杨
-
机构
浙江大学建筑工程学院
-
出处
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2008年第6期692-697,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(50508038)
-
文摘
基于建筑所在地区的气候环境,在不借助机械设备条件下通过采用建筑气候设计措施,延长建筑室内环境的舒适时间、减少不利环境的出现几率,是当前建筑研究领域中一个重要课题.在广泛调查的基础上,得到浙江地区的中性温度,并以杭州为例,利用气候分析法对其气候环境进行分析,得到了杭州地区建筑最适宜采用的设计措施,以及可以实施建筑气候设计措施的日数,以供设计人员在以后的建筑设计中作为参考.
-
关键词
气候环境
建筑设计
中性温度
气候分析法
-
Keywords
climatic environment
architectural design
neutral temperature
climatic analytical method
-
分类号
TU119.2
[建筑科学—建筑理论]
-
-
题名四川省巨桉生长状况调查与发展前景分析
被引量：29
- 2
-
-
作者
陈小红
胡庭兴
李贤伟
黄从德
-
机构
四川农业大学林学院
-
出处
《四川林业科技》
北大核心
2000年第4期23-26,共4页
-
基金
四川省 95重点攻关项目
-
文摘
本文使用气候分析法提出了巨桉在四川省的适生区和最适生区。通过巨桉栽培区生长调查表明 :巨桉的适应性强 ,影响其生长的限制因子是水热条件和土壤肥力 ;在四川省的西南。
-
关键词
巨桉
引种
适应性
土壤肥力
气候分析法
水热条件
生长发育
四川
-
分类号
S792
[农业科学—林木遗传育种]
-
-
题名太行山区日本甜柿引种的气候生态适应性研究
被引量：4
- 3
-
-
作者
刘金铜
毕绪岱
蔡虹
杨金德
-
机构
中国科学院石家庄农业现代化研究所
山东省五莲县山阳乡农技站
-
出处
《农业系统科学与综合研究》
CSCD
北大核心
2002年第1期71-74,共4页
-
基金
中国科学院"十五"重点项目"太行山丘陵区特色农业发展模式研究"部分内容
-
文摘
在分析我国甜柿引种现状与存在问题的基础上 ,根据植物引种学的原理 ,对太行山区引种日本甜柿从气候生态适应性方面进行了分析研究。运用比较法和气候相似距分析方法 ,对影响日本甜柿在太行山区引种成活关键因素、影响产量与品质的主导因子进行分析。认为太行山区引种日本甜柿较适宜 ,但应注意避开一些气候障碍因素 ,同时还要考虑非气候因素的管理措施的互补作用。表 3,参 6。
-
关键词
太行山区
日本甜柿
引种
气候生态适应性
气候相似距分析法
比较法
-
Keywords
Taihang mountain area
Japanese sweet persimmon
Introduction
climate ecological adaption,climate similarity
-
分类号
S665.202.2
[农业科学—果树学]
-
-
题名基于主成分分析的人工智能台风路径预报模型
被引量：18
- 4
-
-
作者
黄小燕
金龙
-
机构
南京信息工程大学大气科学学院
广西壮族自治区气象减灾研究所
广西壮族自治区气候中心
-
出处
《大气科学》
CSCD
北大核心
2013年第5期1154-1164,共11页
-
基金
广西青年基金项目2011GXNSFB018001
国家自然科学基金资助项目41065002
+1 种基金
广西自然科学基金北部湾重大专项项目2011GXNSFE018006
科技部公益性行业(气象)科研专项GYHY201106036
-
文摘
利用主成分分析可以从具有随机噪声干扰的气象场提取主要信号特征,排除随机干扰的能力,论文以1980～2010年共31年6～9月西行进入南海海域的台风样本为基础,综合考虑台风移动路径的气候持续因子和数值预报产品动力预报因子,采用主成分分析的特征提取与逐步回归计算相结合的预报因子信息数据挖掘技术,以进化计算的遗传算法,生成期望输出相同的多个神经网络个体,建立了一种新的非线性人工智能集合预报模型,进行了分月台风路径预报模型的预报建模研究。在预报建模样本、独立预报样本相同的情况下,分别采用人工智能集合预报方法和气候持续法进行了预报试验,试验对比结果表明,前者较后者在6、7、8和9月份台风路径预报中,平均绝对误差分别下降了7.4%、4.8%、12.4%、17.0%。另外,论文进一步在初选预报因子和样本个例相同的情况下,通过比较新模型与直接采用主成分分析方法选因子并分别运用逐步回归和遗传—神经网络集合预报模型进行计算的预报精度差异表明,前者具有更高的预报精度,其原因是该方法挖掘利用了全部备选预报因子的有用预报信息,而且遗传—神经网络集合预报模型的是由多个神经网络个体预报结果合成,集合模型的各个神经网络个体的网络结构,是通过遗传算法的优化计算确定的,因此,该集合预报模型的泛化能力显著提高,在实际天气预报中具有较好的实用性和推广价值。
-
关键词
主成分分析遗传算法集合预报气候持续法
台风路径
-
Keywords
Principal component analysis, Genetic algorithm, Ensemble prediction, Climatology and persistance,Typhoon tracks
-
分类号
P457.8
[天文地球—大气科学及气象学]
-
-
题名美国山核桃引种栽培区划研究 Ⅲ区划结果与分区描述
被引量：21
- 5
-
-
作者
张日清
吕芳德
何方
栗彬
-
机构
中南林学院经济林研究所
-
出处
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
2002年第3期14-19,共6页
-
基金
国家"948"引进课题"美国山核桃新品种及栽培经营技术引进 (96-4 -0 1)的部分研究内容 .
-
文摘
以林木遗传变异、生境地域分异和引种栽培生态经济等理论为指导 ,根据地域分异、生态因素为主、综合分析、整体协调和简单易行的原则 ,依据原产地现实气候生态位宽度与引种地的前期引种效果 ,采用林木引种气候预测分析法 ,将我国美国山核桃引种栽培区域划分为适宜区、次适宜区、边缘区和不适宜区 .适宜区位于亚热带东部和长江两岸北纬 2 5°～ 3 5°、东经 10 0°～ 12 2°之间的大部分地区 ,与我国现有的美国山核桃分布区基本相符 .将林木引种气候预测分析法结果与聚类分析所得结果比较可知 ,本区划结果更为合理 ,更符合实际情况 .
-
关键词
美国山核桃
引种栽培区划
现实气候生态位
林木引种气候预测分析法
聚类分析
生长结实表现
中国
-
Keywords
pecan tree ( Carya illinoensis )
cultural regionalization
current eco climatic niche
dendro climate predicative analysis
cluster analysis
growth and fruiting performance
China.
-
分类号
S664.1
[农业科学—果树学]
-
