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题名基于农业灾情数据的贵州省粮食单产灾损估算模型
被引量:2
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作者
杨世琼
左晋
于飞
谭文
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机构
贵州省山地环境气候研究所
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出处
《贵州农业科学》
CAS
2023年第1期125-133,共9页
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基金
2021年贵州省优质特色粮食产业发展专项项目“贵州省农业气象灾害风险评估”[2021(6)]。
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文摘
【目的】探明贵州省粮食气候减产量与灾情程度的关系,为贵州省防范农业自然灾害风险和科学预测粮食单产提供决策依据。【方法】利用2010—2020年贵州省粮食灾情统计数据,计算干旱、洪涝、风雹、低温的受灾率、成灾率及绝收率,并用灰色关联法评价各灾种及灾害程度对全年粮食及水稻、玉米、马铃薯气候单产的影响,运用多元回归方法分析粮食气候减产量与灾情的关系,构建基于灾情的粮食单产灾损估算模型。【结果】从发生频率看,干旱为贵州省2010—2013年主要的农业气象灾害,2014年起逐步由旱转涝;发生程度中等、范围较广的干旱及程度较重、局地性强的低温灾害是造成贵州省粮食作物减产的主要灾害。构建了粮食气候减产量(ΔY_(w))与总受灾率(Kts)、总成灾率(Ktc)、总绝收率(Ktj)的灾损评估模型:ΔY_(w)=189.2Kts+4490.6Ktc+50.0Ktj+85.2(R^(2)=0.760,P<0.01),通过模型估算得到的模拟单产与实际单产的相关性极显著(P<0.01),且误差在合理范围内。【结论】贵州省粮食总受灾率、总成灾率和总绝收率与气候减产量呈极显著正相关关系,即灾害程度越高,气候减产量越大,粮食因灾损失也越大;基于灾损的粮食单产估算模型可估算当年粮食单产。
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关键词
农业气象灾害
粮食
气候减产量
灾损估算
估算模型
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Keywords
agricultural meteorological disaster
grain
climate yield reduction
disaster loss
estimation model
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分类号
S42
[农业科学—植物保护]
F326.11
[经济管理—产业经济]
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