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基于变量选择技术的FTIR光谱识别算法研究
被引量：
3
1
作者
沈先春
徐亮
+6 位作者
孙永丰
胡运优
金岭
杨伟锋
徐寒扬
刘建国
刘文清
《量子电子学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期281-289,共9页
将变量选择方法中SFS、LASSO和Elastic Net三种不同方法与广义交互验证准则相结合,实现对FTIR光谱气体成分变量的初步筛选,再采用循环迭代CLS方法对初步筛选的变量中浓度小于0的成分进行循环剔除,然后根据变量在测量向量中的方向占比对...
将变量选择方法中SFS、LASSO和Elastic Net三种不同方法与广义交互验证准则相结合,实现对FTIR光谱气体成分变量的初步筛选,再采用循环迭代CLS方法对初步筛选的变量中浓度小于0的成分进行循环剔除,然后根据变量在测量向量中的方向占比对选择的变量进行精选,最终得到目标气体成分。为了验证各识别算法的识别性能,分别进行了CH_4和SF_6外场排放实验,两组实验结果表明建立的识别算法应用于气体目标识别的效率高、识别准确率高,且能够识别出干扰成分H_2O。此算法为被动FTIR技术在危险气体泄露预警监测中的应用提供了方法基础。
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关键词
光谱学
气体识别方法
变量选择技术
光谱分析
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职称材料
题名
基于变量选择技术的FTIR光谱识别算法研究
被引量：
3
1
作者
沈先春
徐亮
孙永丰
胡运优
金岭
杨伟锋
徐寒扬
刘建国
刘文清
机构
中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室
中国科学技术大学
安徽省环境光学监测技术重点实验室
出处
《量子电子学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期281-289,共9页
基金
中国科学院前沿科学重点研究项目,QYZDYSSW-DQC016
安徽省重点研究和开发计划,1804d08020300
+1 种基金
国家自然科学基金专项项目,41941011
国家重点研发计划,2016YFC0803001-08。
文摘
将变量选择方法中SFS、LASSO和Elastic Net三种不同方法与广义交互验证准则相结合,实现对FTIR光谱气体成分变量的初步筛选,再采用循环迭代CLS方法对初步筛选的变量中浓度小于0的成分进行循环剔除,然后根据变量在测量向量中的方向占比对选择的变量进行精选,最终得到目标气体成分。为了验证各识别算法的识别性能,分别进行了CH_4和SF_6外场排放实验,两组实验结果表明建立的识别算法应用于气体目标识别的效率高、识别准确率高,且能够识别出干扰成分H_2O。此算法为被动FTIR技术在危险气体泄露预警监测中的应用提供了方法基础。
关键词
光谱学
气体识别方法
变量选择技术
光谱分析
Keywords
spectroscopy
gas identification method
variable selection method
spectral analysis
分类号
O433.4 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
基于变量选择技术的FTIR光谱识别算法研究
沈先春
徐亮
孙永丰
胡运优
金岭
杨伟锋
徐寒扬
刘建国
刘文清
《量子电子学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
3
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