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题名鲸鱼优化算法下气体泄漏源波达方向估计法
被引量：10
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作者
李鹏
常思婕
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机构
南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室
南京信息工程大学滨江学院自动化学院
南京信息工程大学江苏省气象传感网技术工程中心
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期19-27,共9页
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基金
国家自然科学基金资助(41075115)
江苏省重点研发计划社会发展项目(BE2015692)
+1 种基金
江苏省第11批六大高峰人才项目(2014-XXRJ-006)
无锡市社会发展科技示范工程项目(N20191008)。
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文摘
为减小压力容器气体泄漏实时位置估算误差,准确监测容器工况,首先,从声学监测角度提出一种引入鲸鱼优化算法(WOA)的泄漏源估计方法,采用波达方向(DOA)估计法预测气体泄漏位置方向,获得泄漏源角坐标;然后,引入WOA自适应选择方法分解DOA的特征值,多次迭代得到最精确的泄漏位置;最后,以某化工厂中压力容器数据为实际算例,比较基于WOA的气体泄漏源估计结果。结果表明:该方法可以实现压力容器泄漏精确定位,通过仿真性能曲线可直观地看出,相比于传统DOA方法及基于其他仿生智能算法的DOA方法,该方法鲁棒性和抗噪性能更好,且定位准确率高达95%,节省时间消耗达92.2%,可增强工程应用实时性。
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关键词
鲸鱼优化算法(WOA)
气体泄漏源估计
波达方向(DOA)估计法
压力容器
仿生算法
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Keywords
whale optimization algorithm(WOA)
gas leak source estimation
direction of arrival(DOA)estimation
pressure vessel
bionic algorithm
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分类号
X944.4
[环境科学与工程—安全科学]
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