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基于布朗运动的改进粒子群优化算法 被引量：2
1
作者 徐星 吴昱 李元香 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第7期2439-2442,共4页
为了改善粒子群优化算法的收敛速度,在布朗运动和伊藤过程的启示下,提出了一种混合布朗运动和粒子群优化算法这两种思想的改进算法。通过对布朗运动和伊藤过程进行抽象,设计了漂移算子和波动算子。漂移算子保留了粒子的位置属性,但没有... 为了改善粒子群优化算法的收敛速度,在布朗运动和伊藤过程的启示下,提出了一种混合布朗运动和粒子群优化算法这两种思想的改进算法。通过对布朗运动和伊藤过程进行抽象,设计了漂移算子和波动算子。漂移算子保留了粒子的位置属性,但没有了速度属性,并引入了吸引子的概念,借鉴差分变异算子设计了波动算子。通过解决典型的复杂函数优化问题,实验结果表明,改进算法具有收敛速度快的特点,并具有良好的健壮性和稳定性。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 布朗运动 伊藤过程 热力学
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二元混合气体成分检测的改进蒲公英算法研究
2
作者 李鹏 汤炼海 +2 位作者 林事力 纵彪 于涛 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第2期15-20,共6页
针对阵列传感器检测二元混合气体时由于交叉敏感特性导致准确率低的问题,提出一种改进型蒲公英优化(IDO)算法优化核极限学习机(KELM)的二元混合气体检测方法。首先,引入Kent映射初始化种群提高初始种群分布的均匀性,后将精英反向学习策... 针对阵列传感器检测二元混合气体时由于交叉敏感特性导致准确率低的问题,提出一种改进型蒲公英优化(IDO)算法优化核极限学习机(KELM)的二元混合气体检测方法。首先,引入Kent映射初始化种群提高初始种群分布的均匀性,后将精英反向学习策略(EOBL)引入蒲公英种子位置更新,提高原算法寻优精度。将该算法用于KELM参数寻优,建立改进DO(IDO)算法优化KELM模型,实现对二元混合气体的成分识别。实验结果表明:IDO算法优化的KELM模型对二元混合气体成分识别准确率可达99.71%,比原始KELM模型提高4.28%。 展开更多
关键词 改进蒲公英优化算法 核极限学习机 气体分类
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基于改进烟花优化算法的三维空间气体源定位 被引量：4
3
作者 冯崧 曾祥进 黄瑜豪 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期69-76,共8页
为探究三维空间中气体源定位及其源强反算问题,提出1种改进烟花爆炸算法(GWOFA)。将定位过程分为全局定位过程和局部定位过程。全局定位过程即结合灰狼优化算法和莱维飞行在三维空间中的全局搜索过程;局部定位过程是在全局定位的结果上... 为探究三维空间中气体源定位及其源强反算问题,提出1种改进烟花爆炸算法(GWOFA)。将定位过程分为全局定位过程和局部定位过程。全局定位过程即结合灰狼优化算法和莱维飞行在三维空间中的全局搜索过程;局部定位过程是在全局定位的结果上的进一步开发过程,其通过引入边界条件的爆炸半径选取方式和选择策略更加高效地改进烟花优化算法实现。研究结果表明:本文算法相比于支持向量机回归模型(LinearSVR)、GWO算法和粒子群算法具有更高精确度,相比于GWO算法和粒子群算法具有更高稳定性和更低随机性;在气体源定位问题上,本文算法整体表现优于LinearSVR、GWO算法和粒子群算法。研究结果可为解决三维空间中气体源定位问题和相关参数估计问题提供新的思路方法。 展开更多
关键词 气体源定位 烟花爆炸算法 莱维飞行 灰狼优化算法
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基于改进雪雁算法的热电联产系统经济调度优化
4
作者 邱志勇 莫愿斌 《现代电子技术》 北大核心 2025年第6期127-135,共9页
热电联产技术由于具有经济、低排放、高效能源利用等众多优势,在现代电力系统中应用广泛。文中研究包括多机组在内的热电联产经济调度优化,建立了考虑机组阀点载荷效应、爬坡速率限制等因素的热电联产模型,并对热电联产机组进行了热电... 热电联产技术由于具有经济、低排放、高效能源利用等众多优势,在现代电力系统中应用广泛。文中研究包括多机组在内的热电联产经济调度优化,建立了考虑机组阀点载荷效应、爬坡速率限制等因素的热电联产模型,并对热电联产机组进行了热电解耦改造。针对该模型中数值算法求解存在的无效迭代次数多、收敛精度低甚至不收敛的问题,提出一种具有速度约束的自适应布朗运动雪雁算法,通过约束速度大小以及有规律地调整雪雁算法中布朗运动幅度大小,达到增加有效迭代次数、提高收敛精度的目的。在该模型中进行改进雪雁算法与原始雪雁算法以及其他算法的寻优测试对比,结果表明改进雪雁算法在寻优测试中取得了较好的效果,比其他算法更能减少支出。 展开更多
关键词 雪雁算法 热电联产 经济调度优化 自适应布朗运动 速度约束 热电解耦
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结合莱维飞行和布朗运动的金鹰算法 被引量：11
5
作者 邓佳欣 张达敏 +1 位作者 何庆 赵建萍 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1290-1307,共18页
针对金鹰优化算法衰减速度慢和收敛精度低的问题,提出一种结合莱维飞行和布朗运动的金鹰优化算法。对金鹰种群个体引入Fuch混沌映射,对其进行初始化,增加金鹰个体的多样性;在金鹰个体的位置更新公式上引入莱维飞行机制和布朗运动机制,... 针对金鹰优化算法衰减速度慢和收敛精度低的问题,提出一种结合莱维飞行和布朗运动的金鹰优化算法。对金鹰种群个体引入Fuch混沌映射,对其进行初始化,增加金鹰个体的多样性;在金鹰个体的位置更新公式上引入莱维飞行机制和布朗运动机制,提高搜索精度,帮助金鹰个体跳出局部最优;在金鹰个体的整体位置更新公式上引入衰减因子,提高收敛速度。在14个基准测试函数下分别和9个经典基本算法和5个改进算法进行对比,结果表明:改进的金鹰优化算法拥有更好的性能,在3个工程应用中得到了更好的验证。 展开更多
关键词 莱维飞行 布朗运动 衰减因子 金鹰优化算法
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基于遗传算法的苦瓜片气体射流冲击干燥工艺优化 被引量：4
6
作者 薛珊 赵武奇 +2 位作者 高贵田 吴忠 张建 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期180-184,共5页
为了得到苦瓜片气体射流冲击干燥的最佳工艺,该研究利用响应面建立了复水比、VC含量、色差和单位能耗等指标与干燥工艺参数(风温、风速和切片厚度)的回归方程,并结合遗传算法建立综合目标函数,将多指标转化为一个综合目标,最后进行综合... 为了得到苦瓜片气体射流冲击干燥的最佳工艺,该研究利用响应面建立了复水比、VC含量、色差和单位能耗等指标与干燥工艺参数(风温、风速和切片厚度)的回归方程,并结合遗传算法建立综合目标函数,将多指标转化为一个综合目标,最后进行综合优化。结果表明,优化的苦瓜片的气体射流冲击干燥的最佳工艺为:风温58.5℃,风速11 m/s,切片厚度3 mm,研究结果为苦瓜片实际干燥时工艺参数的选择提供参考。 展开更多
关键词 苦瓜片 气体射流冲击干燥 遗传算法 工艺优化
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基于CEEMD联合TGSCSO-LSTM算法的变压器油中气体浓度预测方法 被引量：1
7
作者 彭继慎 夏玲云 王燚增 《电气工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期407-415,共9页
油中溶解气体浓度的预测可为电力变压器状态评估与早期故障诊断提供重要的数据依据。由此,针对长短期记忆网络(Long short-term memory network,LSTM)预测模型参数选择困难的问题,同时为提高变压器油中溶解气体浓度预测的精度,提出一种... 油中溶解气体浓度的预测可为电力变压器状态评估与早期故障诊断提供重要的数据依据。由此,针对长短期记忆网络(Long short-term memory network,LSTM)预测模型参数选择困难的问题,同时为提高变压器油中溶解气体浓度预测的精度,提出一种基于CEEMD联合TGSCSO-LSTM算法的变压器油中气体浓度预测方法。利用互补集合经验模态分解算法(Complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)将原始气体浓度序列分解为一系列具有一定频率特征的分量,以提高原始序列的可预测性能;针对各分量分别建立LSTM预测模型,同时利用经Tent映射随机初始化种群与高斯扰动改进的沙丘猫群优化算法(Sand cat swarm optimization,SCSO)对LSTM网络参数进行优化选取,以提高算法的预测精度;最后重构各个分量的预测结果以获取最终的油中溶解气体浓度预测结果。利用某500 kV变压器实际气体浓度数据对所提方法进行对比试验,试验结果表明,所提方法油中溶解气体浓度预测性能优良,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 油中溶解气体 互补集合经验模态分解 沙丘猫群优化算法 长短时记忆神经网络
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POWELL优化算法在混合气体轴承数值计算中的应用 被引量：2
8
作者 闫攀运 梁国柱 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期96-100,共5页
根据流量守恒推导出混合气体轴承微元控制体的差分方程,用牛顿-拉夫逊方法求解此方程。对于较难处理的小孔边界条件,由区域流量平衡构造目标函数,用POWELL优化方法进行求解,并将计算得到的轴承承载力与Powell实验结果和其他理论分析方... 根据流量守恒推导出混合气体轴承微元控制体的差分方程,用牛顿-拉夫逊方法求解此方程。对于较难处理的小孔边界条件,由区域流量平衡构造目标函数,用POWELL优化方法进行求解,并将计算得到的轴承承载力与Powell实验结果和其他理论分析方法的计算结果进行比较。结果表明:采用POWELL优化算法处理小孔边界条件,成功解决了将小孔流量作为源项时的小孔伪回流问题。该方法具有很高的计算精度,可用于动压、静压轴承以及较高转速下混合气体轴承性能的精确计算。采用牛顿-拉夫逊法求解轴承气膜压力分布,不需要确定最佳松弛因子,在所有离心率下,计算结果均与实验结果符合得很好。 展开更多
关键词 混合气体轴承 POWELL优化算法 牛顿-拉夫逊法 数值计算
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鲸鱼优化算法下气体泄漏源波达方向估计法 被引量：9
9
作者 李鹏 常思婕 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期19-27,共9页
为减小压力容器气体泄漏实时位置估算误差,准确监测容器工况,首先,从声学监测角度提出一种引入鲸鱼优化算法(WOA)的泄漏源估计方法,采用波达方向(DOA)估计法预测气体泄漏位置方向,获得泄漏源角坐标;然后,引入WOA自适应选择方法分解DOA... 为减小压力容器气体泄漏实时位置估算误差,准确监测容器工况,首先,从声学监测角度提出一种引入鲸鱼优化算法(WOA)的泄漏源估计方法,采用波达方向(DOA)估计法预测气体泄漏位置方向,获得泄漏源角坐标;然后,引入WOA自适应选择方法分解DOA的特征值,多次迭代得到最精确的泄漏位置;最后,以某化工厂中压力容器数据为实际算例,比较基于WOA的气体泄漏源估计结果。结果表明:该方法可以实现压力容器泄漏精确定位,通过仿真性能曲线可直观地看出,相比于传统DOA方法及基于其他仿生智能算法的DOA方法,该方法鲁棒性和抗噪性能更好,且定位准确率高达95%,节省时间消耗达92.2%,可增强工程应用实时性。 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法(WOA) 气体泄漏源估计 波达方向(DOA)估计法 压力容器 仿生算法
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基于改进粒子群优化算法的气体源定位研究 被引量：2
10
作者 周围 孟凡钦 +2 位作者 汪芮 鞠国铭 张旭 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第7期36-39,共4页
为了提高粒子群优化(PSO)算法在气体泄漏源中的定位精度,针对标准PSO算法中存在的收敛早熟等问题,提出了一种惯性权重非线性递减和异步变化的学习因子相结合的改进PSO(IPSO)算法。该方法能够提高算法的性能,并加快粒子的收敛速度,引入... 为了提高粒子群优化(PSO)算法在气体泄漏源中的定位精度,针对标准PSO算法中存在的收敛早熟等问题,提出了一种惯性权重非线性递减和异步变化的学习因子相结合的改进PSO(IPSO)算法。该方法能够提高算法的性能,并加快粒子的收敛速度,引入二阶振荡环节来增加种群的多样性。通过函数优化实验与其他PSO算法对比,进行有效性分析和误差分析,由气体扩散模型仿真实验得出:定位结果误差值在1%范围内,表明IPSO算法不仅能够优化粒子学习能力,还能够有效提高算法的收敛精度和稳定性。 展开更多
关键词 气体源定位 改进粒子群优化算法 气体扩散模型 惯性权重 二阶振荡
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基于遗传算法的CO_2激光器三气体组份优化 被引量：2
11
作者 程成 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期748-753,共6页
应用遗传算法和数值求解 CO2 激光动力学方程 ,以输出激光功率为目标函数 ,优化了典型封离型 CO2 激光器三种主要工作气体 ( CO2 、N2 、He)的气体压强 .对 1 .2 m长谐振腔 ,在放电电压 1 5 k V条件下 ,三种气体的优化压强分别为 PCO2 =... 应用遗传算法和数值求解 CO2 激光动力学方程 ,以输出激光功率为目标函数 ,优化了典型封离型 CO2 激光器三种主要工作气体 ( CO2 、N2 、He)的气体压强 .对 1 .2 m长谐振腔 ,在放电电压 1 5 k V条件下 ,三种气体的优化压强分别为 PCO2 =1 .1 5× 1 33.3Pa、PN2 =7.36× 1 33.3Pa、PH2 =1 3.33× 1 33.3Pa.优化后激光功率可提高 0 . 展开更多
关键词 CO2激光器 三气体组份 优化 遗传算法 二氧化碳激光器 气体压强
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面向有害气体泄漏的应急疏散路径规划算法研究 被引量：4
12
作者 杨灵枝 裴秋艳 +2 位作者 王毅 孙倩 袁浩 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期151-156,共6页
为研究有害气体泄漏后人员疏散的最优方案、定量计算在各条疏散路径上人员所受到的伤害程度、合理安排疏散路线疏散人员,提出1种综合考虑毒气质量浓度场、路径关系、实际疏散时间等因素的多目标优化应急疏散路径规划算法(MOEP),进而得... 为研究有害气体泄漏后人员疏散的最优方案、定量计算在各条疏散路径上人员所受到的伤害程度、合理安排疏散路线疏散人员,提出1种综合考虑毒气质量浓度场、路径关系、实际疏散时间等因素的多目标优化应急疏散路径规划算法(MOEP),进而得到应急疏散路径规划方案。然后,以某液氨泄漏事故为案例,将仅利用最短疏散路径、仅利用最少毒性负荷路径以及MOEP得出的疏散方案进行对比,验证模型有效性。研究结果表明:仅追求最短疏散路径或最少毒性负荷路径可能会导致较高的伤害或较长的疏散时间,本文最优疏散路径规划方案的实施能充分利用多条可行路径进行人员疏散,研究结果可为有毒气体泄漏事故下的应急疏散路径规划提供参考。 展开更多
关键词 应急疏散 路径规划 有害气体扩散 多目标优化算法
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基于改进MOGWO算法的气体分馏装置节能优化 被引量：1
13
作者 刘涛 朱建军 +1 位作者 李佳怡 辛瑞昊 《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期112-118,共7页
研究了气体分馏装置的节能优化问题,根据装置实际的工况数据建立PROⅡ工艺模拟模型,并对操作参数进行灵敏度分析,在此基础上应用线性回归分析法建立装置的多目标优化模型,采用惩罚函数机制与改进的多目标灰狼算法对模型进行求解。优化... 研究了气体分馏装置的节能优化问题,根据装置实际的工况数据建立PROⅡ工艺模拟模型,并对操作参数进行灵敏度分析,在此基础上应用线性回归分析法建立装置的多目标优化模型,采用惩罚函数机制与改进的多目标灰狼算法对模型进行求解。优化结果表明,可通过多组操作参数的优化搭配,使气体分馏装置在增加产量与减少丙烯排放的同时,降低生产能耗,实现装置的节能优化。此方法为气体分馏过程及其他精馏过程的节能优化设计提供了新的理论依据。 展开更多
关键词 气体分馏装置 多目标灰狼算法 惩罚函数 动态搜索因子 节能优化
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基于GA-PSO-BP混合优化算法的矿井CO气体监测系统设计 被引量：10
14
作者 索艳春 《矿业安全与环保》 北大核心 2022年第6期28-33,共6页
针对井下工作面复杂多变的温湿度环境及悬浮煤尘对矿井内CO气体监测精度的不利影响,提出了一种基于GA-PSO-BP混合优化算法的井下CO气体监测系统设计方案。该系统设计有9个样本采样节点,各节点感知端选用红外气体传感器,决策端通过基于... 针对井下工作面复杂多变的温湿度环境及悬浮煤尘对矿井内CO气体监测精度的不利影响,提出了一种基于GA-PSO-BP混合优化算法的井下CO气体监测系统设计方案。该系统设计有9个样本采样节点,各节点感知端选用红外气体传感器,决策端通过基于遗传算法和粒子群算法混合优化的BP神经网络算法对感知端进行复杂多变条件下的温湿度补偿。多次实验结果表明:相比应用广泛的BP神经网络算法和粒子群优化BP神经网络算法,使用混合优化BP神经网络(GA-PSO-BP)算法后9个测试样本节点返回监测中心的CO气体浓度最大误差不超过1.30%,满足井下气体监测精度需求。 展开更多
关键词 智能矿井 混合优化算法 遗传算法 粒子群算法 温湿度补偿 气体浓度误差
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基于亨利气体溶解度优化算法的电动汽车二阶段优化调度方法 被引量：2
15
作者 罗明 罗博雅 +1 位作者 冯昊 杨金龙 《智慧电力》 北大核心 2023年第9期46-51,共6页
针对如何有效管理电动汽车充电负荷,优化电动汽车充电调度以减少充电时间和能量消耗的问题,提出了一种基于亨利气体溶解度优化算法的电动汽车二阶段优化调度方法。第1阶段通过整数线性规划以各电动汽车能量消耗最少到达有充电空位的充... 针对如何有效管理电动汽车充电负荷,优化电动汽车充电调度以减少充电时间和能量消耗的问题,提出了一种基于亨利气体溶解度优化算法的电动汽车二阶段优化调度方法。第1阶段通过整数线性规划以各电动汽车能量消耗最少到达有充电空位的充电站为目标,将最适宜的充电站分配给电动汽车;第2阶段以充电站运营商日充电总费用最小为目标,考虑电动汽车充电率、能量需求和荷电状态等约束,基于亨利气体溶解度优化算法最大限度地降低充电站运营商的日充电总费用。最后,通过仿真实验将所提方法与粒子群优化算法、遗传算法等进行对比,仿真结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 充电站 电动汽车 两阶段优化 亨利气体溶解度优化算法
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基于ACO-BP神经网络的储能电源上壳件气辅成型工艺参数优化
16
作者 杨明 刘赛 +3 位作者 刘巨保 李峰 姚建锋 刘厚德 《工程塑料应用》 北大核心 2025年第4期101-107,共7页
以某储能电源上壳件为研究对象,为提高气辅成型效果,运用Moldflow软件进行气辅成型数值模拟。以气体穿透体积和最大翘曲变形量为优化指标设计了正交试验,利用Critic权重法确定权重占比,通过计算综合评分将双目标优化转化为单目标优化;... 以某储能电源上壳件为研究对象,为提高气辅成型效果,运用Moldflow软件进行气辅成型数值模拟。以气体穿透体积和最大翘曲变形量为优化指标设计了正交试验,利用Critic权重法确定权重占比,通过计算综合评分将双目标优化转化为单目标优化;建立工艺参数与综合评分之间的BP神经网络模型,利用蚁群算法(ACO)进行全局寻优。结果表明,当熔体预注射量为93%、熔体温度为270℃、模具温度为87.78℃、延迟时间为3.5 s、气体压力为35 MPa、气体注射时间为20 s、冷却时间为179.62 s时,综合评分值最大、工艺方案最优。利用Moldflow软件对最优工艺参数进行验证,结果显示气体穿透体积为10.6975%、最大翘曲变形量为2.169 mm,计算其线性组合得到综合评分为1.0495,与优化算法结果的误差仅为1.1%,并进行试模验证,试模翘曲结果与模流分析结果误差为2.8%,且产品无吹穿、吹破等缺陷,表面质量良好。以上研究结果表明,基于ACO-BP神经网络优化气辅成型工艺参数的技术方法具有可行性。 展开更多
关键词 气体辅助注射成型 数值模拟 参数优化 BP神经网络 蚁群算法
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计及时空特性的变压器油中溶解气体预测模型 被引量：1
17
作者 李紫豪 何怡刚 +1 位作者 周亚中 雷蕾潇 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第3期1-12,共12页
针对电力变压器复杂运行环境下油中溶解气体随时间呈现非平稳和非线性特性,仅考虑时间维度关联特征的神经网络预测模型难以满足高准确性、高可靠性需求,且在数据采集过程中不可避免的存在异常值,导致数据质量下降,进而影响预测模型精度... 针对电力变压器复杂运行环境下油中溶解气体随时间呈现非平稳和非线性特性,仅考虑时间维度关联特征的神经网络预测模型难以满足高准确性、高可靠性需求,且在数据采集过程中不可避免的存在异常值,导致数据质量下降,进而影响预测模型精度。因此首先采用基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)对油中溶解气体数据清洗,然后提出自适应非线性权重和莱维飞行策略改进鲸鱼优化算法,提高其局部及全局寻优能力,利用改进的鲸鱼优化算法优化DBSCAN中超参数提高数据清洗效果,最后分析气体成分间复杂关联关系,构建时空耦合卷积神经网络模型挖掘气体的时空特征,实现油中溶解气体时间序列预测。通过某电站变压器油中溶解气体实测数据验证,结果表明数据清洗后预测拟合优度(R^(2))提高0.727,在6种特征气体预测中R2都在0.9以上。相较于其他模型,所提模型在特征气体预测中均取得了最佳的预测结果,充分证明所提模型的有效性。 展开更多
关键词 改进的鲸鱼优化算法 数据清洗 时空耦合卷积神经网络 油中溶解气体预测
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改进RHGSO-FC算法的RGB-D图像GMM聚类分割
18
作者 郭培岩 范九伦 刘恒 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第2期234-246,共13页
随着低成本深度图像传感器的引入,在RGB-D图像中进行可靠的图像分割是计算机视觉的一个目标,而如何对杂乱的场景进行图像分割具有挑战性。基于随机亨利气体溶解度优化算法的模糊聚类(RHGSO-FC),提出一种新的RGB-D图像分割方法。对亨利... 随着低成本深度图像传感器的引入,在RGB-D图像中进行可靠的图像分割是计算机视觉的一个目标,而如何对杂乱的场景进行图像分割具有挑战性。基于随机亨利气体溶解度优化算法的模糊聚类(RHGSO-FC),提出一种新的RGB-D图像分割方法。对亨利气体溶解度优化算法(HGSO)进行改进,提出改进的亨利气体溶解度优化算法(LRHGSO),并利用基于改进亨利气体溶解度优化算法的核模糊聚类(LRHGSO-KFC)生成初始化标签。将初始化标签传入到高斯混合(GMM)聚类中,得到多个聚类结果。最后对这些聚类结果通过聚集超像素方法进行分割合并,得到最终分割结果。实验数据集采用NYU depth V2室内图像,与现有的一些分割方法:阈值分割算法、硬C-均值、模糊C-均值、高斯混合聚类、核模糊聚类、模糊子空间聚类、混沌Kbest引力搜索算法和随机亨利气体溶解度优化算法进行比较,结果表明提出的RGB-D分割算法优于其他比较的算法。 展开更多
关键词 RGB-D图像分割 核模糊聚类 亨利气体溶解度优化算法 高斯混合模型 聚集超像素
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基于改进鲸鱼算法优化BP神经网络的煤自燃预测研究 被引量：16
19
作者 孔彪 朱思想 +4 位作者 胡相明 杨涛 赵旭帅 斐达特 万姝含 《矿业安全与环保》 CAS 北大核心 2023年第5期30-36,共7页
为实现煤自燃的高效预测预警,提出了一种改进鲸鱼优化算法结合BP神经网络(MSWOA-BP)的煤自燃温度预测模型。根据煤自燃升温实验进行了模型算法的有效性验证,进一步对比分析了粒子群优化(PSO-BP)模型、灰狼优化(GWO-BP)模型及标准鲸鱼优... 为实现煤自燃的高效预测预警,提出了一种改进鲸鱼优化算法结合BP神经网络(MSWOA-BP)的煤自燃温度预测模型。根据煤自燃升温实验进行了模型算法的有效性验证,进一步对比分析了粒子群优化(PSO-BP)模型、灰狼优化(GWO-BP)模型及标准鲸鱼优化(WOA-BP)模型的预测效果和性能,结果显示,MSWOA-BP、GWO-BP、WOA-BP和PSO-BP模型预测结果训练阶段平均百分比误差(MAPE)为1.7359%、2.6518%、6.1655%、6.5701%,测试阶段MAPE为3.0393%、6.0723%、6.7341%、7.6035%,表明MSWOA-BP预测模型具有更高的预测精度和稳定性。应用MSWOA-BP模型进行煤矿现场的温度预测,得到预测温度与现场实测温度的相对误差为2.3%~12.1%,实现了煤矿井下温度的快速预测,可为实现煤自燃的高效预测预警提供一种新方法。 展开更多
关键词 煤自燃 预测预报 指标气体 煤温 改进鲸鱼优化算法 预测模型
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基于粒子群优化的最小二乘支持向量机在混合气体定量分析中的应用 被引量：22
20
作者 李玉军 汤晓君 刘君华 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期774-778,共5页
针对混合气体建模过程中最小二乘支持向量机参数难以确定及红外光谱数据计算量过大的问题,提出一种粒子群优化的最小二乘支持向量机方法,用于建立基于主成分分析特征提取的红外光谱多组分气体定量分析模型。首先对主吸收峰区域的550个... 针对混合气体建模过程中最小二乘支持向量机参数难以确定及红外光谱数据计算量过大的问题,提出一种粒子群优化的最小二乘支持向量机方法,用于建立基于主成分分析特征提取的红外光谱多组分气体定量分析模型。首先对主吸收峰区域的550个红外光谱数据利用主成分分析技术进行了特征提取,将降维得到的7个特征值作为模型的输入变量从而有效地降低了计算量。混合气体主要由浓度范围分别是0.1%~1%的甲烷、乙烷及0.1%~1.5%的丙烷三种组分气体组成。采用最小二乘支持向量机技术分别建立了各组分气体的定量分析模型,利用粒子群优化算法对最小二乘支持向量机算法中的参数进行了优化选取,取代了传统的遍历优化方法,然后利用取得的最优参数重建定量分析模型。实验结果表明,采用此方法离线建模所用时间比采用遍历优化方法节省40倍以上,预测结果误差水平相当,满足实测要求。粒子群优化算法在全局优化及收敛速度方面具有较大优势。粒子群优化算法与最小二乘支持向量机技术相结合用于混合气体定量分析是切实可行的,具有一定的实际意义和应用价值。 展开更多
关键词 红外光谱 粒子群优化算法 最小二乘支持向量机 定量分析 混合气体 主成分分析
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