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改进的非支配排序遗传算法优化气举配气
被引量：
6
1
作者
罗银富
黄炳光
+2 位作者
王怒涛
谢剑飞
依呷
《西南石油大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期64-66,共3页
论述了气举优化配气的发展现状,提出了一种新的用分段线性函数表示的气举优化配气单目标和多目标模型。单目标模型以产油量最大为目标函数,而多目标模型以产油量最大且注气量最小为目标函数。以我国西部某油田某区气举井为例,进行了气...
论述了气举优化配气的发展现状,提出了一种新的用分段线性函数表示的气举优化配气单目标和多目标模型。单目标模型以产油量最大为目标函数,而多目标模型以产油量最大且注气量最小为目标函数。以我国西部某油田某区气举井为例,进行了气举优化配气实例分析,给出了气举配气单目标模型的最优解和多目标模型的非支配解集,得到了最优配气方案下的产油量和注气量。
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关键词
气举优化配气
分段函数
遗传算法
多目标
优化
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职称材料
题名
改进的非支配排序遗传算法优化气举配气
被引量：
6
1
作者
罗银富
黄炳光
王怒涛
谢剑飞
依呷
机构
中海石油研究中心
中国石油大学北京石油工程教育部重点实验室
西南石油大学石油工程学院
中国石油塔里木油田公司
出处
《西南石油大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期64-66,共3页
基金
教育部博士点基金项目(20050414004)
文摘
论述了气举优化配气的发展现状,提出了一种新的用分段线性函数表示的气举优化配气单目标和多目标模型。单目标模型以产油量最大为目标函数,而多目标模型以产油量最大且注气量最小为目标函数。以我国西部某油田某区气举井为例,进行了气举优化配气实例分析,给出了气举配气单目标模型的最优解和多目标模型的非支配解集,得到了最优配气方案下的产油量和注气量。
关键词
气举优化配气
分段函数
遗传算法
多目标
优化
Keywords
gas lifting allocation optimization
piece-wise linear function
genetic algorithm
multi-objective optimization
分类号
TE357 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的非支配排序遗传算法优化气举配气
罗银富
黄炳光
王怒涛
谢剑飞
依呷
《西南石油大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009
6
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