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题名基于RMBP神经网络的飞机电气故障智能诊断
被引量:7
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作者
贾立山
刘喆
孙毅
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机构
中国民航大学天津市民用航空器适航与维修重点实验室
中国民航大学航空地面特种设备民航研究基地
北京飞机维修工程有限公司天津分公司
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期3493-3501,3513,共10页
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文摘
针对民航飞机维修中飞机电气故障维修存在的多发性、不易排除和费时费力的特点,提出应用RMBP神经网络构建飞机电气故障智能诊断系统。因为RMBP算法能够克服普通BP算法收敛时间长、易陷入局部极小的缺陷以及适合进行大规模神经网络的训练,所以智能故障诊断系统应用RMBP神经网络进行样本数据的学习。总结了经验数据,制订了样本集,进行了训练和测试。测试结果表明,飞机电气故障智能诊断系统能够正确诊断测试样本的故障,满足民航飞机电气故障维修的需要。
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关键词
RMBP神经网络
专家系统
机器学习
故障诊断
民航飞机电气故障维修
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Keywords
RMBP neural network
expert system
machine leaming
faults diagnosis
aircraft electrical faults maintenance of civil aviation
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名未来飞机维修的主战场——航线维修
被引量:4
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作者
吴榕新
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机构
广州飞机维修工程有限公司
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出处
《航空制造技术》
2011年第18期51-53,共3页
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文摘
随着我国民航业的发展,对于航线维修,一方面安全性、可靠性和经济性方面的要求大幅提高;另一方面维修工作量、强度、人员、维修资源、时间等各个方面压力不断增大。
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关键词
飞机维修
状态监控
趋势分析
航空维修
趋势面分析
数学分析
航线维修
维修资源
航班密度
民航业
航空运输业
排故
飞机故障
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分类号
V267.4
[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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题名航空维修中的故障处理
被引量:4
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作者
汪炜
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机构
广州飞机维修工程有限公司工程部
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出处
《航空制造技术》
2006年第9期55-57,共3页
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文摘
在“保安全、讲效益”的大环境下,飞机的故障处理显得尤为重要。航线运作中的故障、定检中的故障及特殊故障的处理要求排故人员积累丰富的排故知识和经验,能够分析故障原因,提出预防故障措施,并且要树立正确的故障处理理念。民航业需要建立良好的故障处理机制,保证故障处理得“更快、更准”。广州飞机维修工程有限公司总结了多年来对故障处理的经验。
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关键词
故障处理
飞机维修工程有限公司
航空维修
特殊故障
故障原因
发展趋势
专家系统
民航业
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分类号
V263.6
[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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