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基于混合特征选择算法的民航可疑订单特征提取
1
作者
丁建立
付丽洋
+1 位作者
曹卫东
王家亮
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第9期2887-2893,共7页
为快速识别民航旅客订票系统中的可疑订单并及时清理占座,填补航空公司的收益漏洞,提出一种基于FilterWrapper的可疑订单特征选择算法。通过对特征的信息增益排序快速找到最优候选特征子集,利用序列前向浮动搜索算法(sequential forward...
为快速识别民航旅客订票系统中的可疑订单并及时清理占座,填补航空公司的收益漏洞,提出一种基于FilterWrapper的可疑订单特征选择算法。通过对特征的信息增益排序快速找到最优候选特征子集,利用序列前向浮动搜索算法(sequential forward floating search,SFFS)约简并提取影响可疑订单的相关维度。采用C4.5决策树算法分类建模,实验验证了可疑订单特征选择算法具有较低的计算复杂度并达到了较高的可疑订单识别率,为构建可疑订单识别模型提供了思路。
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关键词
民航收益漏洞
可疑订单
特征选择
信息增益
序列前向浮动搜索
决策树
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题名
基于混合特征选择算法的民航可疑订单特征提取
1
作者
丁建立
付丽洋
曹卫东
王家亮
机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第9期2887-2893,共7页
基金
民航局创新重大专项基金项目(MHRD20150107)
中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室开放基金项目(2015ASP02)
+1 种基金
中国民航大学中央高校基金项目(3122016A001
3122015C020)
文摘
为快速识别民航旅客订票系统中的可疑订单并及时清理占座,填补航空公司的收益漏洞,提出一种基于FilterWrapper的可疑订单特征选择算法。通过对特征的信息增益排序快速找到最优候选特征子集,利用序列前向浮动搜索算法(sequential forward floating search,SFFS)约简并提取影响可疑订单的相关维度。采用C4.5决策树算法分类建模,实验验证了可疑订单特征选择算法具有较低的计算复杂度并达到了较高的可疑订单识别率,为构建可疑订单识别模型提供了思路。
关键词
民航收益漏洞
可疑订单
特征选择
信息增益
序列前向浮动搜索
决策树
Keywords
revenue leakage of civil aviation
suspicious order
feature selection
information gain
SFFS
decision tree
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于混合特征选择算法的民航可疑订单特征提取
丁建立
付丽洋
曹卫东
王家亮
《计算机工程与设计》
北大核心
2018
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