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题名民航不安全事件报告危险源识别模型
被引量：12
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作者
王洁宁
张聪俊
张钰涵
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机构
中国民航大学空中交通管理研究基地
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出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期186-192,共7页
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文摘
为了识别民航不安全事件的发生原因,从民航不安全事件报告出发,提出了一种基于LDA主题模型和Word2Vec模型的民航不安全事件报告危险源识别模型。首先,构建危险源标签分类表,选取民航不安全事件报告与Wiki中文数据库作为数据源,然后利用LDA主题模型得出民航不安全事件报告的主题概率分布与词概率分布,最后利用Wiki中文数据库训练Word2Vec模型得到词向量,进而计算文档主题与不同危险源标签之间的相似度,得出民航不安全事件报告的危险源分类。结果表明,该模型的精准率为77.7%、召回率为86.8%、F为82.0%,能够有效识别各民航不安全事件报告的危险源。
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关键词
安全管理工程
民航不安全事件报告
危险源识别
LDA主题模型
Word2Vec模型
相似度
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Keywords
safety control
civil aviation unsafe incident report
cause identification
LDA theme model
Word2Vec model
similarity
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分类号
X949
[环境科学与工程—安全科学]
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