期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于BERT的民生问题文本分类模型——以浙江省政务热线数据为例
被引量：
7
1
作者
孔祥夫
董波
+1 位作者
徐可
陶永亮
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期456-466,共11页
基于2017—2021年浙江省12345政务热线数据,从居民视角构建细粒度的民生问题三级分类体系,并利用BERT预训练模型来构建文本分类模型,将居民诉求文本转化为民生问题标签。研究结果表明,在政务热线数据中加入30%的人工生成诉求样本,可以...
基于2017—2021年浙江省12345政务热线数据,从居民视角构建细粒度的民生问题三级分类体系,并利用BERT预训练模型来构建文本分类模型,将居民诉求文本转化为民生问题标签。研究结果表明,在政务热线数据中加入30%的人工生成诉求样本,可以使模型的分类准确率提升约10个百分点,准确率最高可达84.59%。对浙江省各类民生问题占比的分析结果表明,环境保护、违规经营和市政服务等诉求的比例呈现下降趋势,而公共服务、交通问题、购房问题和新兴消费模式的诉求比例呈上升趋势。研究结果有助于加强政府对于民情民意的了解,提升数据驱动的社会治理能力。
展开更多
关键词
民生问题文本分类
BERT
政务热线数据
数据治理
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于BERT的民生问题文本分类模型——以浙江省政务热线数据为例
被引量：
7
1
作者
孔祥夫
董波
徐可
陶永亮
机构
之江实验室
北京大学深圳研究生院
浙江省发展规划研究院
出处
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期456-466,共11页
基金
浙江省软科学研究计划重点项目(2021C25021)资助。
文摘
基于2017—2021年浙江省12345政务热线数据,从居民视角构建细粒度的民生问题三级分类体系,并利用BERT预训练模型来构建文本分类模型,将居民诉求文本转化为民生问题标签。研究结果表明,在政务热线数据中加入30%的人工生成诉求样本,可以使模型的分类准确率提升约10个百分点,准确率最高可达84.59%。对浙江省各类民生问题占比的分析结果表明,环境保护、违规经营和市政服务等诉求的比例呈现下降趋势,而公共服务、交通问题、购房问题和新兴消费模式的诉求比例呈上升趋势。研究结果有助于加强政府对于民情民意的了解,提升数据驱动的社会治理能力。
关键词
民生问题文本分类
BERT
政务热线数据
数据治理
Keywords
livelihood issue text classification
BERT
hotline complaint data
data-driven governance
分类号
D630 [政治法律—中外政治制度]
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BERT的民生问题文本分类模型——以浙江省政务热线数据为例
孔祥夫
董波
徐可
陶永亮
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
