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基于通用大模型的民族语言大模型构建技术
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作者 余杰 飞龙 +9 位作者 郭陆祥 尼玛扎西 汤勇韬 李莎莎 郑思 刘晓东 马俊 李琢 王倚晴 李剑峰 《中文信息学报》 北大核心 2025年第8期75-81,共7页
通用大模型是人工智能领域中的一项重要且基础性的研究工作。该文根据民族语言结构特征,在分析民族语言规则、难点以及创新方法的基础上,建立大模型语料库,提出一种基于通用大模型的民族语言大模型构建方法。首先,通过民族语言信息嵌入... 通用大模型是人工智能领域中的一项重要且基础性的研究工作。该文根据民族语言结构特征,在分析民族语言规则、难点以及创新方法的基础上,建立大模型语料库,提出一种基于通用大模型的民族语言大模型构建方法。首先,通过民族语言信息嵌入将输入序列映射到通用大模型的语义空间,解决了民族语言输入适配大模型的难题;其次,通用大模型将不同的民族语言的表示作为输入,并进行语义理解和推理;然后,利用4层Transformer和编码器实现语言的输出对齐;最后,对整体模型进行指令微调,提升民族语言大模型的句子级语义理解能力、Token级语义理解能力和翻译能力。该文以启元国家实验室的九格大模型和内蒙古大学的蒙古文语料为基础,基于上述方法实现了蒙古文大模型。实验表明,该模型的分类评估F 1值和生成能力评估BLEU值分别为82.9%和39.5%,并通过12组组合实验进一步验证了其通用性与有效性。 展开更多
关键词 民族语言大模型 语义对齐 指令微调
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