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基于轮廓模型和AdaBoost算法的民族地区舞蹈人员跟踪技术研究
被引量：
1
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作者
赖程程
梁麟
《现代电子技术》
北大核心
2020年第5期42-45,共4页
为了提高对民族地区舞蹈人员的指导能力,提出基于轮廓模型和AdaBoost算法的民族地区舞蹈人员跟踪技术。构建民族地区舞蹈人员的视频跟踪扫描成像模型,检测民族地区舞蹈人员的视频图像边缘轮廓模型,根据初始轮廓分布进行民族地区舞蹈人...
为了提高对民族地区舞蹈人员的指导能力,提出基于轮廓模型和AdaBoost算法的民族地区舞蹈人员跟踪技术。构建民族地区舞蹈人员的视频跟踪扫描成像模型,检测民族地区舞蹈人员的视频图像边缘轮廓模型,根据初始轮廓分布进行民族地区舞蹈人员视频图像的增强处理,建立民族地区舞蹈人员跟踪图像的视觉感知模型,通过区域像素特征重构方法进行民族地区舞蹈人员图像跟踪的三维信息重建,采用AdaBoost算法完成民族地区舞蹈人员的轮廓检测和像素跟踪,提高民族地区舞蹈人员的像素跟踪和识别能力。仿真结果表明,采用该方法跟踪民族地区舞蹈人员的信息融合度及识别率较高,能有效提高民族地区舞蹈的训练指导能力。
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关键词
民族舞蹈人员
跟踪技术
民族
地区
图像处理
轮廓模型
ADABOOST算法
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题名
基于轮廓模型和AdaBoost算法的民族地区舞蹈人员跟踪技术研究
被引量：
1
1
作者
赖程程
梁麟
机构
广西师范大学
桂林市文粹软件开发有限责任公司
出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第5期42-45,共4页
基金
国家社会科学基金2016年“十三五”全国教育科学规划课题(CMA160166)。
文摘
为了提高对民族地区舞蹈人员的指导能力,提出基于轮廓模型和AdaBoost算法的民族地区舞蹈人员跟踪技术。构建民族地区舞蹈人员的视频跟踪扫描成像模型,检测民族地区舞蹈人员的视频图像边缘轮廓模型,根据初始轮廓分布进行民族地区舞蹈人员视频图像的增强处理,建立民族地区舞蹈人员跟踪图像的视觉感知模型,通过区域像素特征重构方法进行民族地区舞蹈人员图像跟踪的三维信息重建,采用AdaBoost算法完成民族地区舞蹈人员的轮廓检测和像素跟踪,提高民族地区舞蹈人员的像素跟踪和识别能力。仿真结果表明,采用该方法跟踪民族地区舞蹈人员的信息融合度及识别率较高,能有效提高民族地区舞蹈的训练指导能力。
关键词
民族舞蹈人员
跟踪技术
民族
地区
图像处理
轮廓模型
ADABOOST算法
Keywords
ethnic dancer
tracking technology
ethnic area
image processing
contour model
AdaBoost algorithm
分类号
TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于轮廓模型和AdaBoost算法的民族地区舞蹈人员跟踪技术研究
赖程程
梁麟
《现代电子技术》
北大核心
2020
1
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