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基于分块KPCA集成的人脸民族特征提取研究
被引量：
3
1
作者
刘文辉
许瑞
+1 位作者
刘华咏
马光春
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第9期294-296,319,共4页
为了实现人脸图像民族特征提取,提出了一种分块集成KPCA的特征提取方法。考虑到利用全局特征与局部特征的互补性能够更好地反映信息的本质,先以KPCA提取整体图像特征,然后使用KPCA对各个分块进行局部特征提取,再组合为民族特征,最后使...
为了实现人脸图像民族特征提取,提出了一种分块集成KPCA的特征提取方法。考虑到利用全局特征与局部特征的互补性能够更好地反映信息的本质,先以KPCA提取整体图像特征,然后使用KPCA对各个分块进行局部特征提取,再组合为民族特征,最后使用设计的Boosting-RBF分类器进行民族分类识别。实验以构建的少数民族人脸样本库为研究对象,对维吾尔族、柯尔克孜族、蒙古族、塔吉克族的人脸图像进行民族特征提取。实验结果表明:提取的人脸民族特征,可以对人脸图像进行较准确的民族分类识别。
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关键词
民族脸特征
特征
提取
分块核主元分析
民族
识别
径向基神经网络
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题名
基于分块KPCA集成的人脸民族特征提取研究
被引量：
3
1
作者
刘文辉
许瑞
刘华咏
马光春
机构
华中师范大学计算机学院
新疆教育学院信息科学与技术分院
新疆喀什师范学院信息工程技术系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第9期294-296,319,共4页
基金
新疆维吾尔自治区高等学校科学研究计划资助项目"FSRPHEXJ"(XJEDU2011I45)资助
文摘
为了实现人脸图像民族特征提取,提出了一种分块集成KPCA的特征提取方法。考虑到利用全局特征与局部特征的互补性能够更好地反映信息的本质,先以KPCA提取整体图像特征,然后使用KPCA对各个分块进行局部特征提取,再组合为民族特征,最后使用设计的Boosting-RBF分类器进行民族分类识别。实验以构建的少数民族人脸样本库为研究对象,对维吾尔族、柯尔克孜族、蒙古族、塔吉克族的人脸图像进行民族特征提取。实验结果表明:提取的人脸民族特征,可以对人脸图像进行较准确的民族分类识别。
关键词
民族脸特征
特征
提取
分块核主元分析
民族
识别
径向基神经网络
Keywords
Facial features of ethnic minorities
Feature extraction
BKPCA
Identification of ethnic minorities
RBF
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于分块KPCA集成的人脸民族特征提取研究
刘文辉
许瑞
刘华咏
马光春
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014
3
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参考文献
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