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毫米波MIMO系统中混合预编码算法研究被引量：3: 1; 作者顾本刚黄俊伟《光通信研究》北大核心 2018年第6期66-70,共5页; 为有效提升多输入多输出系统的频谱效率,降低算法复杂度,文章提出了一种基于迭代思想的矩阵分解算法。首先初始化模拟预编码矩阵并获取最优预编码矩阵;然后通过模拟预编码矩阵与最优预编码矩阵来获取数字预编码矩阵,通过提取数字预编码... 展开更多; 关键词毫米波多输入多输出混合预编码矩阵分解射频链路; 在线阅读下载PDF 职称材料

角度估计辅助量子密钥分发的毫米波大规模MIMO系统安全传输方案被引量：4: 2; 作者张博李飞 +1 位作者季薇郑宝玉《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第8期1263-1271,共9页; 毫米波大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术是第五代移动通信的关键技术之一,该技术能够同时服务于多用户,显著提高系统吞吐量,但在数据高速传输的同时,也会面临很多安全威胁,容易受到攻击。现有的安全传输方... 展开更多; 关键词毫米波大规模多输入多输出通信安全角度估计量子密钥分发密钥生成效率; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向毫米波大规模MIMO的时间反演干扰消除技术被引量：2: 3; 作者朱江杨甜王雁《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期911-918,共8页; 提出了面向毫米波大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)的新型时间反演技术,称为干扰消除时间反演。该方法适用于频率选择性室内信道,通过预滤波器设计来实现。该方法在传统时间反演技术的基础上进行优化,使毫米波... 展开更多; 关键词时间反演用户间干扰最小化干扰消除时间反演毫米波大规模多输入多输出; 在线阅读下载PDF 职称材料

毫米波MIMO系统中基于CNN的混合波束成形设计: 4; 作者黄天赐杜江 +1 位作者马腾刘海波《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第7期78-82,共5页; 混合波束成形是毫米波多输入多输出(MIMO)系统中的关键技术,提出了一种基于深度学习的方法来克服复杂性问题且提升系统性能。首先,利用无约束波束成形的相互正交性,对基带波束成形加以正交性的约束后确定等效波束成形器从而通过相位提... 展开更多; 关键词毫米波多输入多输出天线选择混合波束成形卷积神经网络频谱效率; 在线阅读下载PDF 职称材料

毫米波MIMO系统中高频谱效率的混合预编码算法被引量：2: 5; 作者周围杨秋艳《光通信研究》 2022年第4期63-68,共6页; 为进一步提高毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统中混合预编码的频谱效率,文章提出了一种基于梯度下降的交替最小化(GD-AltMin)混合预编码算法。首先利用信道矩阵的右奇异矢量初始化模拟预编码矩阵;接着通过最小二乘准则和梯度下降法... 展开更多; 关键词毫米波大规模多输入多输出混合预编码梯度下降法交替最小化; 在线阅读下载PDF 职称材料

注意力机制CNN的毫米波大规模MIMO系统信道估计算法被引量：9: 6; 作者刘紫燕马珊珊 +2 位作者梁静朱明成袁磊《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期307-312,共6页; 在室外光线追踪通信场景下,针对毫米波大规模多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)信道具有稀疏特性、系统受噪声因素影响导致信道估计精度低的问题,提出一种基于图像去噪的注意力机制卷积神经网络信道估计方法。首先,... 展开更多; 关键词毫米波大规模多输入多输出信道估计卷积神经网络注意力机制去噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进智能水滴的正交匹配追踪混合预编码算法被引量：2: 7; 作者刘紫燕马珊珊白鹤《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第5期1419-1424,共6页; 针对毫米波大规模多输入多输出(mm Wave Massive MIMO)系统硬件成本高、系统开销大等问题,提出一种基于改进智能水滴的正交匹配追踪(IWD-OMP)混合预编码算法。首先,基于正交匹配追踪(OMP)算法求解预编码矩阵;其次,采用改进的智能水滴(I... 展开更多; 关键词毫米波大规模多输入多输出系统混合预编码智能水滴正交匹配追踪非完全信道状态信息; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名毫米波MIMO系统中混合预编码算法研究被引量：3: 1; 作者顾本刚黄俊伟; 机构重庆邮电大学通信与信息工程学院; 出处《光通信研究》北大核心 2018年第6期66-70,共5页; 基金国家科技重大专项基金资助项目(2016ZX03002010-003); 文摘为有效提升多输入多输出系统的频谱效率,降低算法复杂度,文章提出了一种基于迭代思想的矩阵分解算法。首先初始化模拟预编码矩阵并获取最优预编码矩阵;然后通过模拟预编码矩阵与最优预编码矩阵来获取数字预编码矩阵,通过提取数字预编码矩阵中的相位信息更新模拟预编码矩阵,利用已更新的模拟矩阵来更新数字矩阵;最后通过不断交替迭代直到收敛。仿真结果表明,所提算法具有较低的复杂度且更接近纯数字预编码性能。; 关键词毫米波多输入多输出混合预编码矩阵分解射频链路; Keywords millimeter wave MIMO hybrid precoding matrix decomposition RF link; 分类号 TN919 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名角度估计辅助量子密钥分发的毫米波大规模MIMO系统安全传输方案被引量：4: 2; 作者张博李飞季薇郑宝玉; 机构南京邮电大学通信与信息工程学院; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第8期1263-1271,共9页; 基金国家自然科学基金项目(61871238,61771254)。; 文摘毫米波大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术是第五代移动通信的关键技术之一,该技术能够同时服务于多用户,显著提高系统吞吐量,但在数据高速传输的同时,也会面临很多安全威胁,容易受到攻击。现有的安全传输方案通常采用经典加密算法来保障通信安全,其安全性基于算法的计算复杂度,无法察觉窃听。量子密钥分发基于量子力学基本原理使通信双方产生并分享一个随机密钥,且一旦有第三方试图窃听则通信双方便会察觉,因此具有更高的安全性。本文提出一种基于量子密钥分发的毫米波大规模MIMO系统安全传输方案,同时用角度估计的方法产生参考序列作为量子密钥分发选择量子基的依据,既利用量子态的特性保证了通信系统的安全,又利用了毫米波大规模MIMO通信系统的信号角度信息以提高密钥效率。实验结果表明,本文所提利用角度信息的方案相较于直接利用量子密钥分发,在充分保障系统通信安全的同时,密钥生成效率也有显著提升。; 关键词毫米波大规模多输入多输出通信安全角度估计量子密钥分发密钥生成效率; Keywords millimeter wave massive multiple input multiple output communication security angle estimation quantum key distribution key generation efficiency; 分类号 TN918.91 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向毫米波大规模MIMO的时间反演干扰消除技术被引量：2: 3; 作者朱江杨甜王雁; 机构重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期911-918,共8页; 基金国家自然科学基金(61771084 61271260 +1 种基金 61102062) 重庆市科委自然科学基金(cstc2015jcyjA40050)资助课题; 文摘提出了面向毫米波大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)的新型时间反演技术,称为干扰消除时间反演。该方法适用于频率选择性室内信道,通过预滤波器设计来实现。该方法在传统时间反演技术的基础上进行优化,使毫米波大规模MIMO系统的用户间干扰达到最小。推导了使用该方案时系统的信噪比和用户可达速率表达式,并对所提方法的计算复杂度进行了对比分析。仿真验证了干扰消除时间反演法使每个用户的平均误比特率减小,提高了系统可达速率。; 关键词时间反演用户间干扰最小化干扰消除时间反演毫米波大规模多输入多输出; Keywords time reversal inter-user interference minimization interference-elimination rime reversal millimeter-wave massive multiple input multiple output (MIMO); 分类号 TN914.31 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名毫米波MIMO系统中基于CNN的混合波束成形设计: 4; 作者黄天赐杜江马腾刘海波; 机构成都信息工程大学通信工程学院气象信息与信号处理四川省高校重点实验室; 出处《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第7期78-82,共5页; 文摘混合波束成形是毫米波多输入多输出(MIMO)系统中的关键技术,提出了一种基于深度学习的方法来克服复杂性问题且提升系统性能。首先,利用无约束波束成形的相互正交性,对基带波束成形加以正交性的约束后确定等效波束成形器从而通过相位提取来获得模拟波束成形器的相位,将获得的输出插入到基于卷积神经网络(CNN)的混合波束形成(HBCN),HBCN使用的可行集中;其次,HBCN是将天线选择和混合波束成形器设计作为CNN的分类、预测问题,在天线选择上将信道矩阵作为输入,找出最优子阵列,合成的子阵信道矩阵再反馈给CNN来获得模拟和基带波束成形。最后,仿真结果显示,对比传统算法,能够得到更好的频谱效率和更低的复杂度。; 关键词毫米波多输入多输出天线选择混合波束成形卷积神经网络频谱效率; Keywords mm-wave multiple-input-multipleoutput(MIMO) antenna selection hybrid beamforming convolutional neural network(CNN) spectral efficiency; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名毫米波MIMO系统中高频谱效率的混合预编码算法被引量：2: 5; 作者周围杨秋艳; 机构重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室; 出处《光通信研究》 2022年第4期63-68,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61701062)。; 文摘为进一步提高毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统中混合预编码的频谱效率,文章提出了一种基于梯度下降的交替最小化(GD-AltMin)混合预编码算法。首先利用信道矩阵的右奇异矢量初始化模拟预编码矩阵;接着通过最小二乘准则和梯度下降法分别更新数字和模拟预编码矩阵;之后在交替最小化原则下,迭代更新数字和模拟预编码矩阵直到满足精度条件,获得最佳的数字和模拟预编码矩阵。通过理论分析和数值仿真,对比了几种经典算法在不同信噪比、射频链数以及收发天线数下的频谱效率。仿真结果表明,所提算法比基于相位提取的交替最小化算法和基于信道奇异值分解的算法更接近最优无约束预编码器的频谱效率,尤其在射频链数大于数据流数的情况下更加明显。; 关键词毫米波大规模多输入多输出混合预编码梯度下降法交替最小化; Keywords mm-wave massive MIMO hybrid precoding gradient descent alternating minimization; 分类号 TN92 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名注意力机制CNN的毫米波大规模MIMO系统信道估计算法被引量：9: 6; 作者刘紫燕马珊珊梁静朱明成袁磊; 机构贵州大学大数据与信息工程学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期307-312,共6页; 基金贵州省科学技术基金(黔科合基础[2016]1054) 贵州省联合资金(黔科合LH字[2017]7226) +1 种基金贵州省科技计划(黔科合SY字[2011]3111)资助课题。; 文摘在室外光线追踪通信场景下,针对毫米波大规模多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)信道具有稀疏特性、系统受噪声因素影响导致信道估计精度低的问题,提出一种基于图像去噪的注意力机制卷积神经网络信道估计方法。首先,设定参数产生模拟真实环境的数据集,将所产生的信道矩阵看作二维图像。然后,构建注意力机制网络以增强图像中噪声特征的显著性,并将注意力机制网络嵌入卷积神经网络中进行特征融合。最后,通过网络模型提取噪声并得到去噪的图像,即估计信道矩阵。仿真结果表明,与最小二乘法(least square, LS)、最小均方误差(minimum mean square error, MMSE)、卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和去噪CNN (denoising CNN, DnCNN)算法相比,所提出的Attention-CNN方法信道估计精度平均提升约1.86 dB。; 关键词毫米波大规模多输入多输出信道估计卷积神经网络注意力机制去噪; Keywords millimeter-wave massive multiple input multiple output(MIMO) channel estimation convolutional neural network(CNN) attention mechanism denoising; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进智能水滴的正交匹配追踪混合预编码算法被引量：2: 7; 作者刘紫燕马珊珊白鹤; 机构贵州大学大数据与信息工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第5期1419-1424,共6页; 基金贵州省科学技术基金资助项目(黔科合基础[2016]1054) 贵州省联合资金资助项目(黔科合LH字[2017]7226号) 贵州大学2017年度学术新苗培养及创新探索专项(黔科合平台人才[2017]5788)。; 文摘针对毫米波大规模多输入多输出(mm Wave Massive MIMO)系统硬件成本高、系统开销大等问题,提出一种基于改进智能水滴的正交匹配追踪(IWD-OMP)混合预编码算法。首先,基于正交匹配追踪(OMP)算法求解预编码矩阵;其次,采用改进的智能水滴(IWD)算法求解矩阵中全局最优的索引向量;最后,通过此方法求解的矩阵无须提前构造候选矩阵,可以达到节约系统资源、降低矩阵计算复杂度的目的。实验结果表明,当发送端天线数为128,信噪比为28 dB时,与OMP算法相比,该方法的系统可达和速率提高了约7.71%;当信噪比为8 dB时,该方法的系统误码率降低约19.77%。此外,所提预编码算法对实际信道环境中非完全信道状态信息(CSI)具有鲁棒性,当信噪比取值为28 dB时,相较于完全CSI,该方法对非完全CSI的可达和速率降低了约1.08%。; 关键词毫米波大规模多输入多输出系统混合预编码智能水滴正交匹配追踪非完全信道状态信息; Keywords millimeter-Wave massive Multi-Input Multi-Output(mmWave Massive MIMO)system hybrid precoding intelligent water drop Orthogonal Matching Pursuit(OMP) imperfect Channel State Information(CSI); 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	毫米波MIMO系统中混合预编码算法研究	顾本刚黄俊伟	《光通信研究》北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	角度估计辅助量子密钥分发的毫米波大规模MIMO系统安全传输方案	张博李飞季薇郑宝玉	《信号处理》 CSCD 北大核心	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	面向毫米波大规模MIMO的时间反演干扰消除技术	朱江杨甜王雁	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	毫米波MIMO系统中基于CNN的混合波束成形设计	黄天赐杜江马腾刘海波	《传感器与微系统》 CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	毫米波MIMO系统中高频谱效率的混合预编码算法	周围杨秋艳	《光通信研究》	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	注意力机制CNN的毫米波大规模MIMO系统信道估计算法	刘紫燕马珊珊梁静朱明成袁磊	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2022	9	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于改进智能水滴的正交匹配追踪混合预编码算法	刘紫燕马珊珊白鹤	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料