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基于双分支多尺度融合网络的毫米波SAR图像多目标语义分割方法 被引量:4
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作者 丁俊华 袁明辉 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期70-80,共11页
在毫米波合成孔径雷达(SAR)安检成像违禁品的检测与识别中,存在着目标尺寸过小、目标被部分遮挡和多目标之间重叠等复杂情况,不利于违禁品的准确识别。针对这些问题,提出了一种基于双分支多尺度融合网络(DBMFnet)的违禁品检测方法。该... 在毫米波合成孔径雷达(SAR)安检成像违禁品的检测与识别中,存在着目标尺寸过小、目标被部分遮挡和多目标之间重叠等复杂情况,不利于违禁品的准确识别。针对这些问题,提出了一种基于双分支多尺度融合网络(DBMFnet)的违禁品检测方法。该网络使用Encoder-Decoder的结构,在Encoder阶段,提出一种双分支并行特征提取网络(DBPFEN)来增强特征提取;在Decoder阶段,提出一种多尺度融合模块(MSFM)来提高对目标的检测能力。实验结果表明,该方法的均交并比(mIoU)均优于现有的语义分割方法,降低了漏检与错检率。 展开更多
关键词 毫米波合成孔径雷达 违禁品检测 深度学习 语义分割 双分支多尺度融合网络
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基于同心方形网格插值处理的柱面SAR成像算法
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作者 丁丽 何华港 +1 位作者 王韬 储得苗 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期249-257,共9页
柱面毫米波合成孔径雷达(CSAR)是近距离非接触成像领域的重要技术之一。基于傅里叶变换理论的高分辨成像算法需要通过2维插值消除波数域数据在方位维和距离维的非均匀性。但是这两个维度呈现出同心圆环状的高度耦合,导致传统基于2维逐... 柱面毫米波合成孔径雷达(CSAR)是近距离非接触成像领域的重要技术之一。基于傅里叶变换理论的高分辨成像算法需要通过2维插值消除波数域数据在方位维和距离维的非均匀性。但是这两个维度呈现出同心圆环状的高度耦合,导致传统基于2维逐点遍历的插值方法时间复杂度高,成像算法效率低。为此,该文基于解析解的CSAR成像算法推导,提出了同心方形网格的插值分解方法。通过补0、径向1维插值和分区处理消除波数域方位维和距离维的强耦合性,并在两个分区进行独立的1维插值实现2维非均匀波数域的均匀重采样,获得最终同心方形环带均匀填充的波数域样式。通过实验验证了所提算法能有效降低2维插值的时间复杂度,并且所提算法插值处理速度比传统算法提升了7倍,与算法复杂度理论分析结果吻合。 展开更多
关键词 毫米波合成孔径雷达 成像算法 2维插值
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