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毫米波人体安检图像自适应滤波方法
被引量：
3
1
作者
辛乐
尚士泽
+2 位作者
李元吉
李光锐
杨予昊
《微波学报》
CSCD
北大核心
2020年第5期29-35,共7页
为解决毫米波人体安检图像背景区域的大量毛刺、混叠等噪声对隐匿物体识别造成的干扰问题,提出一种自适应的二次模板匹配滤波方法。首先将原始图像进行水平集二值分割,然后将分割结果作为模板对原始图像进行背景滤除,最后将滤除背景的...
为解决毫米波人体安检图像背景区域的大量毛刺、混叠等噪声对隐匿物体识别造成的干扰问题,提出一种自适应的二次模板匹配滤波方法。首先将原始图像进行水平集二值分割,然后将分割结果作为模板对原始图像进行背景滤除,最后将滤除背景的结果作为先验图像对原始图像进行改进的双边滤波。基于毫米波成像系统的实际图像进行对比实验,验证了此算法相比于传统滤波方法的改善,并证明此算法可以针对性地滤除毫米波安检图像的背景噪声,保留人体区域的图像细节,有利于毫米波安检图像中的隐匿物品识别与定位。
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关键词
毫米波人体安检
二次模板匹配
双边滤波
水平集分割
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职称材料
题名
毫米波人体安检图像自适应滤波方法
被引量：
3
1
作者
辛乐
尚士泽
李元吉
李光锐
杨予昊
机构
中国电子科技集团公司第十四研究所
中国电子科技集团公司智能感知技术重点实验室
出处
《微波学报》
CSCD
北大核心
2020年第5期29-35,共7页
基金
装备预研基金(61404130309)。
文摘
为解决毫米波人体安检图像背景区域的大量毛刺、混叠等噪声对隐匿物体识别造成的干扰问题,提出一种自适应的二次模板匹配滤波方法。首先将原始图像进行水平集二值分割,然后将分割结果作为模板对原始图像进行背景滤除,最后将滤除背景的结果作为先验图像对原始图像进行改进的双边滤波。基于毫米波成像系统的实际图像进行对比实验,验证了此算法相比于传统滤波方法的改善,并证明此算法可以针对性地滤除毫米波安检图像的背景噪声,保留人体区域的图像细节,有利于毫米波安检图像中的隐匿物品识别与定位。
关键词
毫米波人体安检
二次模板匹配
双边滤波
水平集分割
Keywords
millimeter wave human security inspection
secondary template matching
bilateral filtering
level set segmentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN015 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
毫米波人体安检图像自适应滤波方法
辛乐
尚士泽
李元吉
李光锐
杨予昊
《微波学报》
CSCD
北大核心
2020
3
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