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气体吸附过程中煤比表面Gibbs函数变化规律 被引量:15
1
作者 李祥春 张梦婷 +3 位作者 李忠备 聂百胜 陈志峰 岳超 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期509-519,共11页
煤体瓦斯吸附为放热过程,解吸为吸热过程,其温度能量变化的幅度与煤的变质程度、瓦斯吸附平衡压力等有关。以往的研究都采用等温吸附实验得出气体相关吸附数据,并通过其孔隙结构、相互作用力等来分析煤吸附气体的影响因素,但是鲜有学者... 煤体瓦斯吸附为放热过程,解吸为吸热过程,其温度能量变化的幅度与煤的变质程度、瓦斯吸附平衡压力等有关。以往的研究都采用等温吸附实验得出气体相关吸附数据,并通过其孔隙结构、相互作用力等来分析煤吸附气体的影响因素,但是鲜有学者从比表面Gibbs函数变化角度来探讨煤吸附气体机理。为此,研究了气体吸附过程中煤比表面Gibbs函数变化的相关特征参数计算公式,利用凤凰山矿和裴沟矿两种煤样进行等温吸附实验,得到了在4个不同温度(20,30,40,50℃)以及6个压力(0. 2,1. 2,1. 5,2. 5,3. 0,4. 0 MPa)下的等温吸附实验数据,利用单层吸附和多层吸附模型分别计算出不同煤样吸附气体过程中的比表面Gibbs函数变化。研究表明:采用两种不同方式计算煤样吸附甲烷的比表面Gibbs函数,随着温度的升高比表面Gibbs函数变化量减少,随着压力的升高比表面Gibbs函数变化增加。而应用单层吸附和多层吸附计算的能量相差较大,对这种现象分析了原因;计算了气体吸附解吸过程的热量,对比分析可知采用多层BET吸附模型得出的比表面Gibbs函数变化更接近实际;探讨了气体吸附能量变化的机理,表明气体吸附能量变化影响着吸附量的变化,而能量变化又同样受到煤样微观结构以及内部化学结构的影响。因此,煤样吸附解吸是一个复杂多变的过程,可以从改变能量的角度去探讨如何影响瓦斯解吸,达到提高瓦斯抽采效果的目的。 展开更多
关键词 气体吸附 比表面gibbs函数 吸附模型
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以工质对的Gibbs超额函数评价吸收式热泵特性 被引量:1
2
作者 郑丹星 纪陪军 齐建平 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期409-414,共6页
基于混合物热力学理论和升温型吸收式热泵AHT(Absorption Heat Transformer)的循环模拟及热力学分析,本研究提出了一个以工质对的超额Gibbs函数(GE)评价AHT能量特性的一般化方法。以水/三甘醇、水/丙三醇、水/二甘醇、水/乙二... 基于混合物热力学理论和升温型吸收式热泵AHT(Absorption Heat Transformer)的循环模拟及热力学分析,本研究提出了一个以工质对的超额Gibbs函数(GE)评价AHT能量特性的一般化方法。以水/三甘醇、水/丙三醇、水/二甘醇、水/乙二醇、水/环丁砜五个体系为工作对象的模拟计算结果表明,工质对的GE对AHT的能量特性有显著影响。分析结果修正了此前研究者Morrissy的论断[1],工质对呈对Roualt定律负偏差并非越负越好,而是具有一定适宜范围;在那些呈负偏差的工质对体系中,可能存在一个或几个体系,它们的能量特性优于其它体系。 展开更多
关键词 吸收式热泵 工质对 热力学分析 gibbs 超额函数
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几乎可加函数序列的Gibbs测度的存在性
3
作者 王培 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期17-24,共8页
本文研究了动力系统中热力学机制中的重要内容——Gibbs测度的存在性,我们得到了关于几乎可加函数序列的Gibbs测度的存在性.
关键词 gibbs测度 几乎可加函数序列
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固结过程中孔隙水压力计算中的吉布斯(Gibbs)现象及其消除 被引量:3
4
作者 包太 刘新荣 +1 位作者 朱凡 朱可善 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期23-26,共4页
一维固结过程中,孔隙水压力的计算在整个计算中占有重要的位置,其计算结果的准确性对于固结度及固结系数的确定均有一定的影响。目前,孔隙水压力的计算均采用级数计算,而由于级数计算中Gibbs现象的存在,使得孔隙水压力的计算中会出现振... 一维固结过程中,孔隙水压力的计算在整个计算中占有重要的位置,其计算结果的准确性对于固结度及固结系数的确定均有一定的影响。目前,孔隙水压力的计算均采用级数计算,而由于级数计算中Gibbs现象的存在,使得孔隙水压力的计算中会出现振荡。针对这种情况,本文以误差函数作为基础,对孔隙水压力的计算进行了分析,发现在一定的精度范围内,采用误差函数可以有效地消除由于Gibbs现象带来的振荡。 展开更多
关键词 级数 吉布斯(gibbs)现象 误差函数 振荡
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基于Gibbs分布的盲图像修复 被引量:1
5
作者 刘瑞华 鲍政 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第9期2281-2284,共4页
针对盲图像去卷积问题,首先建立了一个基于G ibbs分布加权算法模型,然后讨论了关于能量泛函极小解的存在性,最后导出了相应的热流。在计算机模拟中,除了某些限制条件外,即使对于点扩散函数和原始的真实图像没有更多精确的信息,此算法也... 针对盲图像去卷积问题,首先建立了一个基于G ibbs分布加权算法模型,然后讨论了关于能量泛函极小解的存在性,最后导出了相应的热流。在计算机模拟中,除了某些限制条件外,即使对于点扩散函数和原始的真实图像没有更多精确的信息,此算法也运行得很好。为了进一步观察此算法的实效性,与全变差盲去卷积模型的实验结果进行了比较。 展开更多
关键词 gibbs分布 全变差 点扩散函数 交替迭代算法 盲去卷积
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基于Weibull分布的电磁脉冲损伤函数Bayesian分析技术 被引量:4
6
作者 孙蓓云 周辉 +1 位作者 陈向跃 毛从光 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1363-1365,1424,共4页
Weibull分布是电磁脉冲易损性分析常常用到的一种分布。论文采用Bayesian分析方法运用Gibbs抽样技术求取了基于Weibull分布的固态继电器电磁脉冲损伤函数。
关键词 电磁脉冲(EMP) 损伤函数 BAYESIAN WEIBULL分布 gibbs抽样
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函数型累积Logistic回归模型研究与应用 被引量:2
7
作者 罗幼喜 邓楠 +1 位作者 胡超竹 李翰芳 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期185-194,共10页
该文针对响应变量为有序多分类标量数据,协变量为函数型数据构建函数型累积Logistic回归模型,并在贝叶斯分析框架下构造Gibbs抽样算法解决参数估计问题.具体解决流程为:首先,通过潜变量连接有序响应变量与函数协变量间的关系,同时对回... 该文针对响应变量为有序多分类标量数据,协变量为函数型数据构建函数型累积Logistic回归模型,并在贝叶斯分析框架下构造Gibbs抽样算法解决参数估计问题.具体解决流程为:首先,通过潜变量连接有序响应变量与函数协变量间的关系,同时对回归系数函数和回归函数型自变量选取主成分基函数进行展开,设置潜变量模型误差项服从Logistic分布.再利用Polya-Gamma变换解决模型似然函数的复杂性,并求得回归系数展开系数的后验分布从而构建Gibbs抽样算法.最后将该方法应用与模拟数据和实际空气质量指数(AQI)的分析,结果显示能较好地对模拟数据和空气质量指数(AQI)污染状况进行分类. 展开更多
关键词 函数型数据 主成分分析 累积Logistic回归 Polya-Gamma变换 gibbs抽样算法
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多重耗散函数率无关塑性力学在粘土模型中的应用 被引量:5
8
作者 胡亚元 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第S1期9-12,共4页
由于经典的塑性力学无法根据Drucker塑性公设从理论上证明非相关联流动准则,因而从连续介质热力学基本原理出发研究土的弹塑性模型。根据率无关塑性力学理论,通过Gibbs自由能和多个独立耗散函数,建立土的多重屈服准则及其流动准则,证明... 由于经典的塑性力学无法根据Drucker塑性公设从理论上证明非相关联流动准则,因而从连续介质热力学基本原理出发研究土的弹塑性模型。根据率无关塑性力学理论,通过Gibbs自由能和多个独立耗散函数,建立土的多重屈服准则及其流动准则,证明了屈服准则重数和独立耗散函数个数相等,分析了耗散函数形式对屈服准则和塑性流动准则的影响。分析了一簇新的能够同时考虑相关联流动准则和非相关联流动准则的粘土的Gibbs自由能和耗散函数的表达式,殷宗泽双屈服面模型是其特例,但新模型具有更为明确的物理含义,能考虑非相关联流动准则的情况。根据粘土室内实验选取了模型参数,并与实测应力-应变曲线进行对比,说明新模型可以模拟粘土的多重屈服面本构关系。 展开更多
关键词 率无关材料 耗散函数 gibbs自由能 屈服准则
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锥束X射线CT图像重建的新型滤波函数 被引量:2
9
作者 洪振厚 周彬 郭金川 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期284-289,共6页
针对X射线计算机断层成像(computed tomography,CT)图像重建FDK算法中,采用通常的滤波函数会导致明显的Gibbs现象,影响重建图像的质量.基于混合滤波和加权平均理论,设计了一种新型的NEW-MS-L滤波函数.先将S-L滤波函数加权平均为M3S-L滤... 针对X射线计算机断层成像(computed tomography,CT)图像重建FDK算法中,采用通常的滤波函数会导致明显的Gibbs现象,影响重建图像的质量.基于混合滤波和加权平均理论,设计了一种新型的NEW-MS-L滤波函数.先将S-L滤波函数加权平均为M3S-L滤波函数,再与NEW滤波函数叠加,得到NEW-MS-L滤波函数.通过数值仿真,分别对比NEW、R-L-S-L、R-L-NEW、R-L-MS-L和NEW-MS-L滤波函数的重建图像效果,结果表明,NEW-MS-L滤波函数能够在保持较高图像分辨率的情况下,更有效地抑制Gibbs现象,使重建图像效果更佳. 展开更多
关键词 光学工程 计算机断层成像 FDK算法 滤波函数 gibbs现象 混合滤波 加权平均
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函数型空间自回归模型的贝叶斯估计 被引量:6
10
作者 徐登可 田瑞琴 《高校应用数学学报(A辑)》 北大核心 2022年第3期323-336,共14页
函数型数据广泛地存在于社会的各个领域,函数型数据分析也成为越来越热的统计研究方向.经典的函数型回归模型一般假设响应变量是一个独立变量,而在经济学,环境科学等领域会经常遇到响应变量具有空间相依关系.因此针对带有空间响应变量... 函数型数据广泛地存在于社会的各个领域,函数型数据分析也成为越来越热的统计研究方向.经典的函数型回归模型一般假设响应变量是一个独立变量,而在经济学,环境科学等领域会经常遇到响应变量具有空间相依关系.因此针对带有空间响应变量的部分函数型空间自回归模型,基于函数型主成分分析和MCMC算法研究了模型的贝叶斯估计.运用Karhunen-Loeve表示定理来逼近函数型系数的思想,以及应用Gibbs抽样和Metropolis-Hastings算法相结合的混合MCMC算法来获得模型中未知参数和函数型系数的贝叶斯估计结果.最后通过模拟研究和对加拿大气温数据的实证分析来表明所提出的贝叶斯估计方法是可行有效的. 展开更多
关键词 函数型空间自回归模型 贝叶斯估计 gibbs抽样 Metropolis-Hastings算法 函数型主成分分析
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酯交换制油酸甲酯的基团贡献法热力学分析 被引量:25
11
作者 张继龙 赵志仝 +4 位作者 乔燕 林昊 庞先勇 白启荣 李瑞丰 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1684-1690,共7页
采用基团贡献法和赵氏经验公式(ΔSv=AslgTb+Bs)计算了三油酸甘油酯与甲醇之间发生的三步连续可逆酯交换反应的标准摩尔反应焓、标准摩尔熵、标准摩尔反应Gibbs函数和标准平衡常数,并分析了酯交换反应转化率的影响因素。结果表明,酯交... 采用基团贡献法和赵氏经验公式(ΔSv=AslgTb+Bs)计算了三油酸甘油酯与甲醇之间发生的三步连续可逆酯交换反应的标准摩尔反应焓、标准摩尔熵、标准摩尔反应Gibbs函数和标准平衡常数,并分析了酯交换反应转化率的影响因素。结果表明,酯交换反应是放热反应,低温和高压有利于反应的进行。酯交换反应的转化率在甲醇液相时受温度和压力的影响较小,醇油比增大可以提高反应的转化率,当醇油比为20∶1时转化率达到98.8%。酯交换反应的转化率在甲醇气相时,随着压力的增大而增大,随着温度的增大而减小。通过计算结果与实验数据进行比较,表明本文提出的分析方法是可行的。 展开更多
关键词 基团贡献法 生物柴油 酯交换反应 热力学 gibbs函数
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一种Ad Hoc网络群组移动模型 被引量:16
12
作者 彭辉 沈林成 +1 位作者 卜彦龙 王林 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期2999-3010,共12页
全面介绍了当前群组移动模型的研究进展,分析了不同群组移动模型的特点和应用范围,针时现有移动模型不能有效反映群组节点运动过程中行为特性的不足,提出了基于Gibbs分布模拟退火的群组移动(Gibbs sampler based simulated annealing gr... 全面介绍了当前群组移动模型的研究进展,分析了不同群组移动模型的特点和应用范围,针时现有移动模型不能有效反映群组节点运动过程中行为特性的不足,提出了基于Gibbs分布模拟退火的群组移动(Gibbs sampler based simulated annealing group mobility,简称GGM)模型,并与目前广泛采用的参考点群组移动(reference point group mobility,简称RPGM)模型进行仿真比较,分析了两种群组移动模型对网络协议性能评价与网络拓扑的影响.仿真结果表明,通过选择不同的Gibbs势函数,GGM模型能够有效描述群体运动过程中的聚集行为、分散行为和列队行为;模型比较的结果也表明,不同的移动模型对Ad Hoc网络协议性能具有不同的影响. 展开更多
关键词 移动自组织网络 群组移动模型 群体行为 gibbs函数 模拟退火
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截断删失数据下瑞利分布多变点模型的贝叶斯估计 被引量:4
13
作者 向方 何朝兵 +1 位作者 薛笑荣 王宏福 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第11期1292-1296,共5页
为研究截断删失数据下瑞利分布多变点模型的参数估计问题,利用MCMC方法,通过筛选法添加部分缺损的寿命变量数据,得到了相对简单的似然函数.在获得变点位置和其它参数的满条件分布后,利用Gibbs抽样和Metropolis-Hastings算法对各参数的... 为研究截断删失数据下瑞利分布多变点模型的参数估计问题,利用MCMC方法,通过筛选法添加部分缺损的寿命变量数据,得到了相对简单的似然函数.在获得变点位置和其它参数的满条件分布后,利用Gibbs抽样和Metropolis-Hastings算法对各参数的满条件分布分别进行了抽样.按照MCMC方法的实施步骤,得到了参数的Gibbs样本,把Gibbs样本的均值作为各参数的估计.随机模拟的结果表明各参数估计的精度都较高. 展开更多
关键词 似然函数 满条件分布 MCMC方法 gibbs抽样 Metropolis-Hastings算法
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碳化硅晶体中异质包裹物与微管道缺陷的关系 被引量:2
14
作者 孟大磊 徐永宽 +1 位作者 冯玢 郝建民 《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期72-75,共4页
对物理气相传输法(PVT)生长的碳化硅单晶中异质包裹物与微管道缺陷之间的关系进行了研究。首先对生长系统中的气体组分进行热力学分析,进而对碳化硅晶片作光学显微镜和扫描电子显微镜观测,在此基础上分析了异质包裹物的生成及其对微管... 对物理气相传输法(PVT)生长的碳化硅单晶中异质包裹物与微管道缺陷之间的关系进行了研究。首先对生长系统中的气体组分进行热力学分析,进而对碳化硅晶片作光学显微镜和扫描电子显微镜观测,在此基础上分析了异质包裹物的生成及其对微管道缺陷产生的影响。发现在生长初期富硅的气氛会在晶体中引入异质相,而异质相的化学计量比失衡会成为诱发微管产生的源头。 展开更多
关键词 日碳化硅 gibbs函数 异质包裹物 微管
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基于时空Markov随机场的人体异常行为识别算法 被引量:6
15
作者 蒲静 胡栋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第8期2238-2240,共3页
针对多人之间的突发暴力异常行为进行研究,提出一种能较准确地辨识该异常行为与其他多人间正常行为的算法。该算法在传统的图像分割技术基础上,根据马尔可夫随机场仅邻域相关的特性,加入了连续帧的动态特征,并重新构造Gibbs能量函数。... 针对多人之间的突发暴力异常行为进行研究,提出一种能较准确地辨识该异常行为与其他多人间正常行为的算法。该算法在传统的图像分割技术基础上,根据马尔可夫随机场仅邻域相关的特性,加入了连续帧的动态特征,并重新构造Gibbs能量函数。这种方法不仅考虑到了每个像素点和邻域点的空间信息,而且加入了连续帧的时间信息,对整幅图像中所有像素点的能量值进行累加并用能量曲线进行数据分析。最后与传统光流方法的比较表明了该算法的优越性。 展开更多
关键词 异常行为识别 时空马尔可夫随机场 动态特征 gibbs能量函数
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非标准分布贝叶斯分析的WinBUGS实现 被引量:2
16
作者 曾平 王婷 何鹏 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第4期614-615,617,共3页
WinBUGS是一套程序化贝叶斯统计分析软件,应用者只需要指定数据的似然函数和参数的先验分布,然后就可通过Gibbs抽样得到参数的后验样本,这对没有显性表达式的贝叶斯后验分布尤其重要。WinBUGS软件中提供了23种常见的分布用于指定似... WinBUGS是一套程序化贝叶斯统计分析软件,应用者只需要指定数据的似然函数和参数的先验分布,然后就可通过Gibbs抽样得到参数的后验样本,这对没有显性表达式的贝叶斯后验分布尤其重要。WinBUGS软件中提供了23种常见的分布用于指定似然函数和先验分布,能够满足大部分的贝叶斯统计分析。 展开更多
关键词 WINBUGS 贝叶斯分析 标准分 统计分析软件 gibbs抽样 先验分布 函数 程序化
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左截断右删失数据下二项分布参数多变点的贝叶斯估计 被引量:3
17
作者 何朝兵 刘华文 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第3期34-38,共5页
通过添加缺损的寿命变量数据得到了左截断右删失数据下二项分布的完全数据似然函数.给出了变点位置和其他参数的满条件分布.利用Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法相结合的MCMC方法对各参数的满条件分布分别进行了抽样.详细介绍了MCM... 通过添加缺损的寿命变量数据得到了左截断右删失数据下二项分布的完全数据似然函数.给出了变点位置和其他参数的满条件分布.利用Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法相结合的MCMC方法对各参数的满条件分布分别进行了抽样.详细介绍了MCMC方法的实施步骤.得到了参数的Gibbs样本,把Gibbs样本的均值作为各参数的贝叶斯估计.随机模拟试验的结果表明各参数贝叶斯估计的精度都较高. 展开更多
关键词 完全数据似然函数 满条件分布 MCMC方法 gibbs抽样 Metropolis-Hastings算法
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左截断右删失数据下Pareto分布形状参数多变点的贝叶斯估计 被引量:1
18
作者 何朝兵 杜保建 刘华文 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2015年第3期80-84,共5页
通过添加缺损的寿命变量数据得到了左截断右删失数据下Pareto分布相对简单的似然函数,给出了形状参数变点位置和其他参数的满条件分布.利用MCMC方法对参数的满条件分布进行了抽样,把Gibbs样本的均值作为参数的贝叶斯估计.随机模拟的结... 通过添加缺损的寿命变量数据得到了左截断右删失数据下Pareto分布相对简单的似然函数,给出了形状参数变点位置和其他参数的满条件分布.利用MCMC方法对参数的满条件分布进行了抽样,把Gibbs样本的均值作为参数的贝叶斯估计.随机模拟的结果表明各参数贝叶斯估计的精度都较高. 展开更多
关键词 似然函数 满条件分布 MCMC方法 gibbs抽样 Metropolis-Hastings算法
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左截断右删失数据下泊松分布参数多变点的贝叶斯估计 被引量:1
19
作者 何朝兵 刘华文 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第4期136-140,共5页
通过添加缺损的寿命变量数据得到左截断右删失数据下泊松分布的完全数据似然函数.给出变点位置和其它参数的满条件分布.利用Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法相结合的MCMC方法对各参数的满条件分布分别进行抽样,介绍MCMC方法的实施步... 通过添加缺损的寿命变量数据得到左截断右删失数据下泊松分布的完全数据似然函数.给出变点位置和其它参数的满条件分布.利用Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法相结合的MCMC方法对各参数的满条件分布分别进行抽样,介绍MCMC方法的实施步骤.把Gibbs样本的均值作为各参数的贝叶斯估计.随机模拟试验的结果表明各参数贝叶斯估计的精度都较高. 展开更多
关键词 完全数据似然函数 满条件分布 MCMC方法 gibbs抽样 Metropolis-Hastings算法
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删失截断情形下Weibull分布多变点模型的参数估计 被引量:4
20
作者 何朝兵 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2015年第2期127-138,共12页
通过添加缺失的寿命变量数据,得到了删失截断情形下Weibull分布多变点模型的完全数据似然函数,研究了变点位置参数和形状参数以及尺度参数的满条件分布.利用Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法相结合的MCMC方法得到了参数的Gibbs样本,... 通过添加缺失的寿命变量数据,得到了删失截断情形下Weibull分布多变点模型的完全数据似然函数,研究了变点位置参数和形状参数以及尺度参数的满条件分布.利用Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法相结合的MCMC方法得到了参数的Gibbs样本,把Gibbs样本的均值作为各参数的Bayes估计.详细介绍了MCMC方法的实施步骤.随机模拟试验的结果表明各参数Bayes估计的精度都较高. 展开更多
关键词 完全数据似然函数 满条件分布 MCMC方法 gibbs抽样 Metropolis-Hastings算法
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