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聚乙烯醇比色纤维膜结合神经网络学习技术用于细菌污染检测
1
作者
孙武亮
董俊慧
+3 位作者
楠顶
李文博
高晓波
孙文秀
《包装工程》
CAS
北大核心
2024年第19期144-152,共9页
目的细菌污染是影响食品安全的主要因素,开发更准确、快速、无创的检测技术对保障饮食安全有重要意义。方法本实验使用静电纺丝技术制备了聚乙烯醇(PVA)/花青素(cy)纳米纤维膜(C-PVA cy),结合人工神经网络学习技术(Artificial Neural Ne...
目的细菌污染是影响食品安全的主要因素,开发更准确、快速、无创的检测技术对保障饮食安全有重要意义。方法本实验使用静电纺丝技术制备了聚乙烯醇(PVA)/花青素(cy)纳米纤维膜(C-PVA cy),结合人工神经网络学习技术(Artificial Neural Networks,ANN)建立了对细菌污染程度的预测模型,实现了通过颜色变化精确预测细菌浓度。使用扫描电子显微镜和傅里叶红外光谱仪测定C-PVA cy结构及成分;再测定其对pH和大肠杆菌的颜色响应性,研究其检测性能;再使用ANN技术对膜的颜色变化进行学习并建立预测模型。结果C-PVAcy具有粗细均匀的纳米纤维丝(直径为747 nm),cy被成功引入其中。纤维膜在不同pH下有明显的颜色差异,其对不同浓度的大肠杆菌呈现了从深红色到棕红色的颜色变化,检测限为9.8×10^(1) cfu/mL。使用ANN成功建立了C-PVAcy颜色值(L^(*),a^(*),b^(*)值)与细菌浓度的预测模型,验证准确率可达96%。结论C-PVA cy纳米纤维颜色指示膜结合ANN实现了细菌污染程度的精确预测,操作便捷,准确度较高,为食品安全性快速检测提供了新思路。
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关键词
比色指示
神经网络学习技术
细菌污染
静电纺丝
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职称材料
九头狮子草红色素基膜的制备及动态响应特征
2
作者
谢微
邓忠惠
王仕敏
《包装工程》
CAS
北大核心
2023年第11期157-165,共9页
目的制备了一种九头狮子草红色素基膜,即九头狮子草红色素结合马蹄淀粉的新型比色指示膜。同时利用紫外–可见吸收光谱和灰度平均值探究其动态响应特征。方法从植物九头狮子草中提取九头狮子草红色素(HPJH),采用共混法将HPJH、马蹄淀粉...
目的制备了一种九头狮子草红色素基膜,即九头狮子草红色素结合马蹄淀粉的新型比色指示膜。同时利用紫外–可见吸收光谱和灰度平均值探究其动态响应特征。方法从植物九头狮子草中提取九头狮子草红色素(HPJH),采用共混法将HPJH、马蹄淀粉、丙三醇共混制备比色指示膜。结果引入九头狮子草红色素后,可以改变马蹄淀粉膜的抗氧化性。适量的九头狮子草红色素促进膜结构的均匀性,当添加质量分数为8%的九头狮子草红色素时,成膜效果最好,DPPH自由基清除率达到88.70%,膜颜色稳定性实验结束时ΔE值为1.6497。以灰度平均值直观呈现比色指示膜在不同湿度条件下对三乙胺的响应情况,更具有说服力。结论从植物九头狮子草中提取的HPJH可提高马蹄淀粉膜的指示效果,比色指示膜具有较强的抗氧化性,并对三乙胺具有颜色变化的响应性,在猪肉、鱼肉和莴笋新鲜度监测中具有动态响应特征。
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关键词
九头狮子草红色素
马蹄淀粉
比色指示
膜
动态响应特征
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职称材料
怎样调整花卉营养液的酸碱度
3
作者
邹新群
《天津农林科技》
2004年第1期33-33,共1页
关键词
花卉
营养液
酸碱度
养分
指示
剂
比色
法
溶解度
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职称材料
题名
聚乙烯醇比色纤维膜结合神经网络学习技术用于细菌污染检测
1
作者
孙武亮
董俊慧
楠顶
李文博
高晓波
孙文秀
机构
内蒙古工业大学材料科学与工程学院
内蒙古大学化学与化工学院
内蒙古农业大学食品科学与工程学院
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2024年第19期144-152,共9页
基金
内蒙古重大科技项目(2020ZD0024)。
文摘
目的细菌污染是影响食品安全的主要因素,开发更准确、快速、无创的检测技术对保障饮食安全有重要意义。方法本实验使用静电纺丝技术制备了聚乙烯醇(PVA)/花青素(cy)纳米纤维膜(C-PVA cy),结合人工神经网络学习技术(Artificial Neural Networks,ANN)建立了对细菌污染程度的预测模型,实现了通过颜色变化精确预测细菌浓度。使用扫描电子显微镜和傅里叶红外光谱仪测定C-PVA cy结构及成分;再测定其对pH和大肠杆菌的颜色响应性,研究其检测性能;再使用ANN技术对膜的颜色变化进行学习并建立预测模型。结果C-PVAcy具有粗细均匀的纳米纤维丝(直径为747 nm),cy被成功引入其中。纤维膜在不同pH下有明显的颜色差异,其对不同浓度的大肠杆菌呈现了从深红色到棕红色的颜色变化,检测限为9.8×10^(1) cfu/mL。使用ANN成功建立了C-PVAcy颜色值(L^(*),a^(*),b^(*)值)与细菌浓度的预测模型,验证准确率可达96%。结论C-PVA cy纳米纤维颜色指示膜结合ANN实现了细菌污染程度的精确预测,操作便捷,准确度较高,为食品安全性快速检测提供了新思路。
关键词
比色指示
神经网络学习技术
细菌污染
静电纺丝
Keywords
colorimetric indicator
artificial neural networks learning technique
bacterial contamination
electrostatic spinning
分类号
TB34 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
九头狮子草红色素基膜的制备及动态响应特征
2
作者
谢微
邓忠惠
王仕敏
机构
贺州学院食品与生物工程学院/食品科学与工程技术研究院
贺州学院人工智能学院
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2023年第11期157-165,共9页
基金
广西高等教育本科教学改革工程项目(2022JGZ169)
贺州市科学研究与技术开发计划项目(贺科技20012)。
文摘
目的制备了一种九头狮子草红色素基膜,即九头狮子草红色素结合马蹄淀粉的新型比色指示膜。同时利用紫外–可见吸收光谱和灰度平均值探究其动态响应特征。方法从植物九头狮子草中提取九头狮子草红色素(HPJH),采用共混法将HPJH、马蹄淀粉、丙三醇共混制备比色指示膜。结果引入九头狮子草红色素后,可以改变马蹄淀粉膜的抗氧化性。适量的九头狮子草红色素促进膜结构的均匀性,当添加质量分数为8%的九头狮子草红色素时,成膜效果最好,DPPH自由基清除率达到88.70%,膜颜色稳定性实验结束时ΔE值为1.6497。以灰度平均值直观呈现比色指示膜在不同湿度条件下对三乙胺的响应情况,更具有说服力。结论从植物九头狮子草中提取的HPJH可提高马蹄淀粉膜的指示效果,比色指示膜具有较强的抗氧化性,并对三乙胺具有颜色变化的响应性,在猪肉、鱼肉和莴笋新鲜度监测中具有动态响应特征。
关键词
九头狮子草红色素
马蹄淀粉
比色指示
膜
动态响应特征
Keywords
red pigment of Herba Peristrophe Japonica
water chestnut starch
colorimetric indicator film
dynamic response characteristic
分类号
TS206.4 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
怎样调整花卉营养液的酸碱度
3
作者
邹新群
机构
合肥史河路
出处
《天津农林科技》
2004年第1期33-33,共1页
关键词
花卉
营养液
酸碱度
养分
指示
剂
比色
法
溶解度
分类号
S145 [农业科学—肥料学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
聚乙烯醇比色纤维膜结合神经网络学习技术用于细菌污染检测
孙武亮
董俊慧
楠顶
李文博
高晓波
孙文秀
《包装工程》
CAS
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
九头狮子草红色素基膜的制备及动态响应特征
谢微
邓忠惠
王仕敏
《包装工程》
CAS
北大核心
2023
0
在线阅读
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职称材料
3
怎样调整花卉营养液的酸碱度
邹新群
《天津农林科技》
2004
0
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职称材料
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