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迭代译码中基于神经网络的差错控制方法
1
作者
刘星成
张光昭
印鉴
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001年第14期8-10,共3页
神经网络译码技术目前只在分组码和卷积码方面开展研究，对ｔｕｒｂｏ码研究还没有深入。因此，研究这种技术是必要的。该文针对ｔｕｒｂｏ码提出了基于神经网络的差错预测和检测方法，并应用于自动请求重传（ＡＲＱ）协议中。仿真结果...
神经网络译码技术目前只在分组码和卷积码方面开展研究，对ｔｕｒｂｏ码研究还没有深入。因此，研究这种技术是必要的。该文针对ｔｕｒｂｏ码提出了基于神经网络的差错预测和检测方法，并应用于自动请求重传（ＡＲＱ）协议中。仿真结果表明，其性能比基于ＣＲＣ的ＡＲＱ要好。
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关键词
TURBO码
神经网络
交叉熵
比特
差错率
(
ber
)
自动请求重传(ARQ)
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职称材料
系统RA码的基于WBF策略的改进BP译码算法
被引量：
6
2
作者
刘星成
叶远生
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期1541-1546,共6页
针对重复累积(RA)码译码算法(BP算法和最小和算法)复杂度高或纠错性能下降的问题,将加权位翻转WBF的思想用于改进BP算法,提出了基于WBF策略的改进BP译码算法.在每次迭代译码中若未能译出合法码字,则按一定规则进行位翻转操作,以期获得...
针对重复累积(RA)码译码算法(BP算法和最小和算法)复杂度高或纠错性能下降的问题,将加权位翻转WBF的思想用于改进BP算法,提出了基于WBF策略的改进BP译码算法.在每次迭代译码中若未能译出合法码字,则按一定规则进行位翻转操作,以期获得合法码字.仿真结果表明,本算法能有效降低系统RA码的运算复杂度,且能保持优异的译码性能.
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关键词
重复累积码
置信译码算法
运算复杂度
比特
差错率
(
ber
)
性能
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职称材料
基于自适应估计SNR的分组Turbo码译码算法
被引量：
2
3
作者
刘星成
王康
黄志军
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期33-37,共5页
针对分组Turbo码自适应Chase译码算法中SNR是预先设定值的情况,提出一种新的自适应估计信噪比(SNR)的译码算法。该方案利用了接收码字的统计信息与SNR之间存在的对应关系来调整门限函数,达到控制译码复杂度的目的。仿真结果表明,所提出...
针对分组Turbo码自适应Chase译码算法中SNR是预先设定值的情况,提出一种新的自适应估计信噪比(SNR)的译码算法。该方案利用了接收码字的统计信息与SNR之间存在的对应关系来调整门限函数,达到控制译码复杂度的目的。仿真结果表明,所提出的译码算法能自适应反映信道情况,降低译码运算复杂度,提高译码处理速度,获得了较好的性能。
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关键词
分组TURBO码
迭代译码
CHASE算法
信噪比(SNR)
比特
差错率
(
ber
)
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职称材料
题名
迭代译码中基于神经网络的差错控制方法
1
作者
刘星成
张光昭
印鉴
机构
中山大学电子与通信工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001年第14期8-10,共3页
基金
广东省自然科学基金资助(编号:001264)
文摘
神经网络译码技术目前只在分组码和卷积码方面开展研究，对ｔｕｒｂｏ码研究还没有深入。因此，研究这种技术是必要的。该文针对ｔｕｒｂｏ码提出了基于神经网络的差错预测和检测方法，并应用于自动请求重传（ＡＲＱ）协议中。仿真结果表明，其性能比基于ＣＲＣ的ＡＲＱ要好。
关键词
TURBO码
神经网络
交叉熵
比特
差错率
(
ber
)
自动请求重传(ARQ)
Keywords
Turbo Code, Neural Network, Cross Entropy, Bit Error Rate(
ber
),Automatic Repeat Request(ARQ)
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
系统RA码的基于WBF策略的改进BP译码算法
被引量：
6
2
作者
刘星成
叶远生
机构
中山大学电子与通信工程系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期1541-1546,共6页
基金
国家自然科学基金(No.60673086
No.60970041)
文摘
针对重复累积(RA)码译码算法(BP算法和最小和算法)复杂度高或纠错性能下降的问题,将加权位翻转WBF的思想用于改进BP算法,提出了基于WBF策略的改进BP译码算法.在每次迭代译码中若未能译出合法码字,则按一定规则进行位翻转操作,以期获得合法码字.仿真结果表明,本算法能有效降低系统RA码的运算复杂度,且能保持优异的译码性能.
关键词
重复累积码
置信译码算法
运算复杂度
比特
差错率
(
ber
)
性能
Keywords
repeat-accumulate codes
BP decoding algorithm
computation complexity
bite error rate（
ber
） performance
分类号
TN911.22 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于自适应估计SNR的分组Turbo码译码算法
被引量：
2
3
作者
刘星成
王康
黄志军
机构
中山大学电子与通信工程系
出处
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期33-37,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60673086
60970041)
广东省科技计划资助项目(2006B50101003)
文摘
针对分组Turbo码自适应Chase译码算法中SNR是预先设定值的情况,提出一种新的自适应估计信噪比(SNR)的译码算法。该方案利用了接收码字的统计信息与SNR之间存在的对应关系来调整门限函数,达到控制译码复杂度的目的。仿真结果表明,所提出的译码算法能自适应反映信道情况,降低译码运算复杂度,提高译码处理速度,获得了较好的性能。
关键词
分组TURBO码
迭代译码
CHASE算法
信噪比(SNR)
比特
差错率
(
ber
)
Keywords
block Turbo codes （BTC）
iterative decoding
Chase algorithm
Signal-to-Noise Ratio （SNR）
bit error rate （
ber
）
分类号
TN911.22 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
迭代译码中基于神经网络的差错控制方法
刘星成
张光昭
印鉴
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
系统RA码的基于WBF策略的改进BP译码算法
刘星成
叶远生
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于自适应估计SNR的分组Turbo码译码算法
刘星成
王康
黄志军
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009
2
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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