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基于比对相似度动态矩阵聚类算法在基因序列中的应用 被引量:1
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作者 张白妮 骆嘉伟 汤德佑 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第8期35-37,共3页
基于BAG图的聚类算法 ,利用聚类单元引导类的分割 ,保证聚类结果不会产生过多的类碎片 ,但其相似分数阈值Cutoff初始值和最长公共子串最小长度阈值Threshold如何确定并没有明确给出。提出基于比对相似度动态矩阵的聚类算法 ,并在此基础... 基于BAG图的聚类算法 ,利用聚类单元引导类的分割 ,保证聚类结果不会产生过多的类碎片 ,但其相似分数阈值Cutoff初始值和最长公共子串最小长度阈值Threshold如何确定并没有明确给出。提出基于比对相似度动态矩阵的聚类算法 ,并在此基础上明确给出了确定cutoff初始值和Threshold阈值的方法。实验结果表明该算法可以获得较好的聚类正确率。 展开更多
关键词 生物序列 聚类 最长公共子串 比对相似度动态矩阵
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