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题名基于比值变换的全色与多光谱图像高保真融合方法
被引量：1
- 1
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作者
徐其志
高峰
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机构
北京航空航天大学计算机学院数字媒体北京市重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第10期19-22,共4页
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基金
国家重点基础研究发展计划项目(2010CB327900)
国家杰出青年科学基金项目(61125206)资助
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文摘
随着遥感技术的快速发展,越来越多的成像卫星可采集同时相的全色和多光谱图像。通常,多光谱图像的分辨率低于全色图像,但实际应用中人们更迫切需要提升多光谱图像的分辨率。当前,研究人员已提出了大量的图像融合方法来解决这个问题,但依然存在光谱失真、细节模糊等问题。此外,真实遥感图像的尺寸较大,现有融合方法难以满足实际应用的高时效要求。为此,提出了基于比值变换的全色与多光谱图像高保真融合方法。根据全色与多光谱图像分辨率之比,该方法对全色图像先下采样,再上采样,生成全色降质图像;同时,对多光谱图像进行上采样,得到多光谱降质图像;然后,计算全色与其降质图像的比值,将多光谱降质图像乘以该比值生成融合图像。实验表明,本方法的保真效果好,性能优于对比方法。
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关键词
图像融合
全色锐化
图像增强
比值变换
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Keywords
Image fusion, Pansharpening, Image enhancement, Ratio transform
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于分类分块的全色多光谱图像比值变换融合方法
被引量：3
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作者
魏晴
刘晋铭
徐其志
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机构
北京化工大学
军事科学院国防工程研究院
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出处
《航天返回与遥感》
CSCD
北大核心
2021年第5期108-117,共10页
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基金
国家基金面上项目(61972021,61672076)。
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文摘
低分辨率全色图像合成是全色与多光谱图像融合的关键环节,决定了融合图像的光谱色彩和空间细节品质。由于光学卫星成像传感器的非线性光谱响应以及不同地物的光谱响应差异,导致直接利用多光谱图像各波段合成的低分辨率全色图像存在灰度失真,以致融合图像产生光谱色彩失真和空间细节失真。文章首先利用一种迭代求解的聚类分析算法k均值聚类算法(k-means算法)对全色和多光谱图像所有像素进行分类;然后根据各类像素的方差将其划分为不同大小的子块,利用带约束最小二乘法计算多光谱图像每个子块中各个像素的加权值;最后利用加权值合成低分辨率全色图像,并通过比值变换方法生成高保真融合图像。文章利用QuickBird和WorldView3卫星的全色与多光谱图像进行实验验证,与PNN、PanNet、FusionCNN等方法相比,该方法有效提高了融合图像的光谱色彩和融合细节的保真度。
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关键词
图像融合
比值变换
像素分类
带约束最小二乘法
遥感图像
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Keywords
image fusion
ratio enhancement
pixel classification
constrained least square
remote sensing image
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分类号
V445
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名沙地信息提取中的ETM＋遥感影像自身融合研究
被引量：1
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作者
周淑琴
张青峰
荆耀栋
吴发启
毕如田
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机构
西北农林科技大学资源环境学院
山西农业大学资源环境学院
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出处
《山西农业大学学报（自然科学版）》
CAS
2012年第2期188-192,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(40871133)
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文摘
遥感影像的光谱特征和空间纹理特征是提取沙地信息的关键因素,数据融合可以弥补二者的不足。利用主成分变换、乘积变换和比值变换3种不同的融合方法,对Landsat ETM+遥感影像进行自身空间分辨率融合,并对融合结果进行主观目视判读评价和客观数理统计评价。评价结果表明比值法效果最好,光谱失真较小,空间纹理特征明显增强,主成分变换次之,乘积法最差。
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关键词
沙地信息提取
影像融合
主成分变换
比值变换
乘积变换
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Keywords
Sandy land information extraction
Image fusion
Principal component transformation
Multiplicative transformation
Brovey transformation
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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