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题名一类具比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性
被引量：12
- 1
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作者
周立群
刘纪茹
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机构
天津师范大学数学科学学院
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出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2013年第5期673-682,共10页
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基金
国家自然科学基金(60974144
61374009)
+1 种基金
天津市高等学校科技发展基金(20100813)
天津师范大学博士基金(52LX34)~~
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文摘
本文应用M-矩阵理论和构造合适的Lyapunov泛函,对具比例时滞细胞神经网络进行研究,得到确保该系统的平衡点存在唯一与全局渐近稳定的时滞依赖的充分条件.其次通过变换将这个系统等价变换成具常时滞与变系数的细胞神经网络,再通过M-矩阵理论和构造合适的Lyapunov泛函,得到确保该网络平衡点存在唯一与全局渐近稳定的时滞独立的充分条件.最后给出两个数值算例验证所得结果的正确性和与以往结果相比较低的保守性,并根据比例时滞因子的情况,分析了所得时滞依赖与时滞独立的条件的适用范围.
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关键词
细胞神经网络
比例时滞因子
全局渐近稳定性
M-矩阵
LYAPUNOV泛函
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Keywords
cellular neural networks
proportional delay factor
global asymptotic stability
M-matrix
Lyapunov functional
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分类号
O175.13
[理学—基础数学]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一类无界时滞细胞神经网络的全局指数稳定性
被引量：6
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作者
周立群
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机构
天津师范大学数学科学学院
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出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2014年第4期493-500,共8页
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基金
国家自然科学基金(60974144
61374009)
天津市高等学校科技发展基金(20100813)~~
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文摘
比例时滞是一种不同于无界分布时滞的无界时变时滞.比例时滞系统作为一种重要的数学模型在物理、生物系统与控制理论等领域有着重要的应用.本文通过变换yi(t)=xi(et),将一类具比例时滞细胞神经网络等价变换成一类具常时滞变系数的细胞神经网络.利用矩阵范数性质及不等式技巧,得到了保证该系统平衡点存在唯一与全局指数稳定的时滞独立与时滞依赖的充分条件.其中时滞依赖的充分条件依赖于比例时滞因子的大小.给出一个数值算例及仿真结果验证了所得结论的有效性和与以往文献相比较低的保守性.
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关键词
细胞神经网络
比例时滞因子
全局指数稳定性
矩阵范数
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Keywords
cellular neural networks
proportional delay factor
global exponential stability
matrix norm
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分类号
O175.13
[理学—基础数学]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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