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佳点集遗传算法及其在PID控制中的应用
被引量：
5
1
作者
彭勇
施宁
林浒
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第2期524-526,共3页
传统遗传算法具有收敛速度慢、局部寻优能力较差且容易出现"早熟"等现象,运用数论中的佳点集理论与方法对其进行改进。改进的算法通过生成一种具有良好多样性的均匀初始种群,构造出新型的佳点交叉算子和变异算子,使得在进化...
传统遗传算法具有收敛速度慢、局部寻优能力较差且容易出现"早熟"等现象,运用数论中的佳点集理论与方法对其进行改进。改进的算法通过生成一种具有良好多样性的均匀初始种群,构造出新型的佳点交叉算子和变异算子,使得在进化过程中子代可以更好地继承父代的优良特性,有效地改善了传统算法的全局收敛速度,避免了"早熟"现象的发生。将此改进算法应用于工业PID控制器的参数寻优,仿真结果显示出佳点集遗传算法明显提高了搜索速度,系统的动态性能和稳定性也有明显改善。
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关键词
佳点集
遗传算法
比例微积分控制器
参数寻优
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职称材料
题名
佳点集遗传算法及其在PID控制中的应用
被引量：
5
1
作者
彭勇
施宁
林浒
机构
中国科学院研究生院
中国科学院沈阳计算技术研究所
中国人民解放军炮兵学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第2期524-526,共3页
基金
安徽自然科学基金资助项目(070412057)
文摘
传统遗传算法具有收敛速度慢、局部寻优能力较差且容易出现"早熟"等现象,运用数论中的佳点集理论与方法对其进行改进。改进的算法通过生成一种具有良好多样性的均匀初始种群,构造出新型的佳点交叉算子和变异算子,使得在进化过程中子代可以更好地继承父代的优良特性,有效地改善了传统算法的全局收敛速度,避免了"早熟"现象的发生。将此改进算法应用于工业PID控制器的参数寻优,仿真结果显示出佳点集遗传算法明显提高了搜索速度,系统的动态性能和稳定性也有明显改善。
关键词
佳点集
遗传算法
比例微积分控制器
参数寻优
Keywords
good-point set
genetic algorithm
PID controller
parameter-optimization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
佳点集遗传算法及其在PID控制中的应用
彭勇
施宁
林浒
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009
5
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