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一种基于体震信号的快速ICA胎儿心搏信号提取方法 被引量:1
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作者 蒋芳芳 刘星航 +1 位作者 宁国琛 耿若雪 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期1530-1533,共4页
常规胎儿心搏检测方法为胎儿心电信号检测,针对其需要在母体体表粘附多个电极,对检测环境和受试者的状态要求较高等问题,提出一种应用快速独立分量分析算法提取胎儿心搏信号的方法.该方法利用体震信号无需在体表安装电极的非接触检测优... 常规胎儿心搏检测方法为胎儿心电信号检测,针对其需要在母体体表粘附多个电极,对检测环境和受试者的状态要求较高等问题,提出一种应用快速独立分量分析算法提取胎儿心搏信号的方法.该方法利用体震信号无需在体表安装电极的非接触检测优势,通过对母体体震信号主成分的分析,获取胎儿心搏成分分量,更适用于日常家庭无感监测的要求.通过采集45组母体体震信号及同步胎儿心电信号,验证算法的准确率为91.3%. 展开更多
关键词 胎儿信号 母体体震信号 快速独立分量分析算法 胎儿电信号 母体心电信号
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基于独立分量分析和微粒群算法的胎儿心电提取 被引量:1
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作者 曾孝平 梁生博文 《信息与电子工程》 2009年第6期573-577,共5页
胎儿的心电图(FECG)是研究胎儿心脏电生理活动的一项客观指标,但胎儿心电叠加在母体心电(MECG)上,信号十分微弱,并且受到各种噪声干扰的影响。为了清晰地提取出胎儿心电信号,提出一种基于独立分量分析(ICA)与微粒群算法(PSO)的胎儿心电... 胎儿的心电图(FECG)是研究胎儿心脏电生理活动的一项客观指标,但胎儿心电叠加在母体心电(MECG)上,信号十分微弱,并且受到各种噪声干扰的影响。为了清晰地提取出胎儿心电信号,提出一种基于独立分量分析(ICA)与微粒群算法(PSO)的胎儿心电提取方法——PICA算法。研究结果表明,与其他一些传统的胎儿心电提取方法相比,这种方法能够提取出更加准确的胎儿心电信号,具有较强的稳定性和鲁棒性,对基于胎儿心电的生理学、病理学研究有一定意义。 展开更多
关键词 独立分量分析 微粒群算法 胎儿电信号 母体心电信号
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