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题名面向自动写作的中文排比句抽取方法
被引量:2
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作者
熊李艳
林晓乔
钟茂生
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机构
华东交通大学信息工程学院
江西师范大学计算机信息工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第6期1751-1755,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61363072
61462027)
江西省学位与研究生教育教学改革研究项目(JXYJG-2016-085)
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文摘
计算机自动写作是人工智能领域的一个重要研究方向,现有方法大多是基于一定的模板,生成行文较为单一的文章,没有对写作内容进行主题方面的提示和推荐,对文章修辞色彩的渲染就更少。为了使自动写作的文章更吸引人,可以将现实写作中使用的一些排比句根据主题和相似度的计算加入自动写作作品中,使得作品更加生动。主要采用分词、词性标注、标点匹配、共现词匹配以及工整性校验等技术,对规范文献资料中的段内排比特征和段间排比特征进行自动识别。实验结果表明,该方法抽取的准确率达到93%以上,与同类研究相比,准确率有所提高。
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关键词
自动写作
排比句抽取
段内排比特征
段间排比特征
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Keywords
automatic writing
parallelism feature extraction
parallelism period
segment parallelism features
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分类号
TP391.12
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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