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高斯混合模型下的残留回波抑制算法
1
作者
张琦
王霞
孙焘
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期11-16,共6页
为提高通话环境中的回波抑制效果,提出了基于高斯混合模型下的残留回波抑制方法。首先以线性预测系数为特征提取近端用户语音的特征向量,然后在高斯混合模型下对其进行训练,得到用户语音模板,通过对比用户语音模板和残留回波信号特征向...
为提高通话环境中的回波抑制效果,提出了基于高斯混合模型下的残留回波抑制方法。首先以线性预测系数为特征提取近端用户语音的特征向量,然后在高斯混合模型下对其进行训练,得到用户语音模板,通过对比用户语音模板和残留回波信号特征向量,判断非用户语音帧,最后将非用户语音帧予以消除。仿真实验结果表明,所提算法能正确区分用户语音帧与非用户语音帧,具有更好的回波抑制效果。在误判率约为1%～2%的情况下,可将自适应滤波器的回波消除量提高7～10dB。
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关键词
自适应
回波
抑制
线性预测系数
高斯混合模型
残留回波抑制
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题名
高斯混合模型下的残留回波抑制算法
1
作者
张琦
王霞
孙焘
机构
西安交通大学电子与信息工程学院
中兴通讯股份有限公司
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期11-16,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60902045)
中兴通信股份有限公司产学研项目
文摘
为提高通话环境中的回波抑制效果,提出了基于高斯混合模型下的残留回波抑制方法。首先以线性预测系数为特征提取近端用户语音的特征向量,然后在高斯混合模型下对其进行训练,得到用户语音模板,通过对比用户语音模板和残留回波信号特征向量,判断非用户语音帧,最后将非用户语音帧予以消除。仿真实验结果表明,所提算法能正确区分用户语音帧与非用户语音帧,具有更好的回波抑制效果。在误判率约为1%～2%的情况下,可将自适应滤波器的回波消除量提高7～10dB。
关键词
自适应
回波
抑制
线性预测系数
高斯混合模型
残留回波抑制
Keywords
adaptive echo suppression
linear coefficient prediction
Gaussian mixture model
residual echo suppression
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高斯混合模型下的残留回波抑制算法
张琦
王霞
孙焘
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
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