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用于植被变化归因的区域机器学习残差趋势法被引量：1: 1; 作者胡博洋孙建国 +1 位作者张倩杨云睿《自然资源遥感》北大核心 2025年第1期46-53,共8页; 现有的残差趋势法采用逐像元建模策略,利用普通最小二乘法构建模型,存在着一定的局限性:一方面,逐像元建模策略使每个模型都包含了局部空间内的人类活动信号干扰;另一方面,普通最小二乘法不利于模拟普遍存在的非线性特征。因此,该文提... 展开更多; 关键词植被变化归因区域建模机器学习算法残差趋势法空间异质性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MODIS数据的锡林郭勒草原植被覆盖变化及驱动因子分析被引量：10: 2; 作者焦全军付安民 +2 位作者张肖孙涛张苏《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期659-664,共6页; 防治荒漠化管理往往需要掌握人类因素对植被生长动态影响的关键数据,气候变化背景下的干旱半干旱地区草原植被覆盖多属于缓慢量变,这种变化很难通过土地利用/覆盖类型的转换来分析.旨在掌握2001—2014年内蒙古锡林郭勒草原植被覆盖变化... 展开更多; 关键词植被变化基于NDVI的残差趋势法RESTREND 气候变化人类活动归一化植被指数; 在线阅读下载PDF 职称材料

1982-2015年黄河流域植被NDVI时空变化及影响因素分析被引量：26: 3; 作者张静杜加强 +3 位作者盛芝露张杨成思吴金华刘博《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期929-937,共9页; 在全球变化的背景下,刻画植被动态、定量分析气候和人类活动对植被变化的影响对于改善生态系统结构和功能具有重要意义。基于GIMMS-NDVI3g数据、结合土地利用数据和气象数据,采用趋势分析、残差趋势等方法,多尺度、多时段、多类型研究19... 展开更多; 关键词黄河流域植被NDVI 趋势分析气候变化人类活动残差趋势法; 在线阅读下载PDF 职称材料

气候和人类因素在黄土高原西北部植被变化中的贡献率研究被引量：15: 4; 作者孙建国张卓 +1 位作者韩惠颜长珍《遥感信息》 CSCD 2014年第2期83-88,共6页; 定量区分气候和人类因素在黄土高原西北部植被变化中的贡献率,对该区正在开展的退耕还林(草)工程具有重要指导意义。"回归残差法"是当前该领域使用的主要方法之一,但它有混淆气候变化和人类活动作用的内在风险。本文提出一种... 展开更多; 关键词植被变化气候变化人类活动去趋势回归残差法黄土高原西北部; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用于植被变化归因的区域机器学习残差趋势法被引量：1: 1; 作者胡博洋孙建国张倩杨云睿; 机构兰州交通大学测绘与地理信息学院地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心甘肃省地理国情监测工程实验室; 出处《自然资源遥感》北大核心 2025年第1期46-53,共8页; 基金甘肃省科技计划项目“甘肃省地表覆盖变化自动监测关键技术”(编号:20YF3GA013) 兰州交通大学优秀平台(编号:201806)共同资助。; 文摘现有的残差趋势法采用逐像元建模策略,利用普通最小二乘法构建模型,存在着一定的局限性:一方面,逐像元建模策略使每个模型都包含了局部空间内的人类活动信号干扰;另一方面,普通最小二乘法不利于模拟普遍存在的非线性特征。因此,该文提出一种全新的基于区域建模策略和机器学习算法的残差趋势法,并对比了用于表达空间异质性的2种环境变量:①地形、水文和土地利用等直接环境变量(direct-environmental variables,DEVs);②植被和气候时空序列组合的代理环境变量(proxy-environmental variables,PEVs)。首先,采用区域建模策略,分别引入DEVs和PEVs,使用机器学习算法构建植被-气候关系模型;其次,根据残差趋势法的定义得到残差值;最后,评估气候和人为因素对植被变化的贡献。结果表明:①相比以往的逐像元普通最小二乘残差趋势法,所提方法的优势不仅表现为机器学习能够模拟植被-气候关系的非线性特征,还表现为区域建模具备更强的抗人类信号干扰能力;②新方法中,使用PEVs明显优于使用DEVs,前者充分利用了原有建模数据,没有增加数据获取难度,也避免了引入额外的数据误差。该文提出的区域机器学习残差趋势法可以实现更有效的植被变化归因。; 关键词植被变化归因区域建模机器学习算法残差趋势法空间异质性; Keywords attribution of vegetation change regional modeling machine learning algorithm residual trend method spatial heterogeneity; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MODIS数据的锡林郭勒草原植被覆盖变化及驱动因子分析被引量：10: 2; 作者焦全军付安民张肖孙涛张苏; 机构中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室国家林业局调查规划设计院; 出处《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期659-664,共6页; 基金国家林业公益性行业科研专项项目(201204202) 国家科技支撑计划课题(2013BAC03B02); 文摘防治荒漠化管理往往需要掌握人类因素对植被生长动态影响的关键数据,气候变化背景下的干旱半干旱地区草原植被覆盖多属于缓慢量变,这种变化很难通过土地利用/覆盖类型的转换来分析.旨在掌握2001—2014年内蒙古锡林郭勒草原植被覆盖变化时空特征,定量掌握关键区域气候因子与植被的动态关联关系,进而分离和评估气候和人类因素对区域植被覆盖变化的贡献.结果表明:研究区植被覆盖2001—2014年总体呈增加趋势,年内最大的归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)每年增幅为0.001 8;气温和降水对锡林郭勒草原植被变化均有显著作用,两者共同驱动的NDVI预测模型决定系数(R2=0.65)大于气温(R2=0.46)或降水(R2=0.54)单要素驱动的结果;气候和人类因素对区域植被覆盖增长总体均呈现积极的作用,人类因素特别是生态治理保护措施对草原植被覆盖的贡献远大于气候因素变化.耦合遥感数据的植被变化驱动力分析方法,有助于提高干旱半干旱地区人地相互作用的定量评估能力,为防治荒漠化工作提供重要科学数据支撑.; 关键词植被变化基于NDVI的残差趋势法RESTREND 气候变化人类活动归一化植被指数; Keywords vegetation dynamics RESTREND climate change human activity normalized difference vegetation index （NDVI）; 分类号 U461 [机械工程—车辆工程] TP308 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名1982-2015年黄河流域植被NDVI时空变化及影响因素分析被引量：26: 3; 作者张静杜加强盛芝露张杨成思吴金华刘博; 机构中国环境科学研究院/国家环境保护区域生态过程与功能重点实验室兰州大学生命科学学院; 出处《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期929-937,共9页; 基金中央级公益性科研院所基本科研业务专项(2019YSKY-026) 国家自然科学基金项目(41001055)。; 文摘在全球变化的背景下,刻画植被动态、定量分析气候和人类活动对植被变化的影响对于改善生态系统结构和功能具有重要意义。基于GIMMS-NDVI3g数据、结合土地利用数据和气象数据,采用趋势分析、残差趋势等方法,多尺度、多时段、多类型研究1982-2015年黄河流域植被动态变化,并定量分析气候变化和人类活动对NDVI变化的贡献。结果表明,(1)1982-2015年间,生长季、春季、夏季和秋季NDVI均显著增加;植被明显改善地区主要分布在黄河中下游,而明显退化区域则主要分布在西南部。基于嵌套数据分析发现,随时间序列长度的增加,NDVI增加区域显著扩大。不同土地覆盖类型NDVI的增长速度不同,耕地和林地的增长速度大于其他土地覆盖类型。(2)黄河流域NDVI与气温的相关性更强,植被与温度/降水量相关性随着时段延长而增强。(3)残差趋势法表明,1982-2015年生长季人类活动对黄河流域植被变化的平均贡献率为69%,空间分布上呈现西北部、东部高而西南部、中部低的特征;人类活动贡献率在不同季节存在差异,但均大于气候变化;人类活动对不同季节NDVI变化的贡献率空间分布存在区域差异。黄河流域植被覆盖改善与人类活动息息相关,建议应进一步发挥其在黄河流域西南部地区植被恢复中的作用。; 关键词黄河流域植被NDVI 趋势分析气候变化人类活动残差趋势法; Keywords Yellow River Basin NDVI trend analysis climate change human activities residual analysis; 分类号 Q948 [生物学—植物学] X17 [环境科学与工程—环境科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名气候和人类因素在黄土高原西北部植被变化中的贡献率研究被引量：15: 4; 作者孙建国张卓韩惠颜长珍; 机构兰州交通大学测绘与地理信息学院中国科学院寒区旱区环境与工程研究所; 出处《遥感信息》 CSCD 2014年第2期83-88,共6页; 基金中国科学院重点部署项目(KZZD-EW-04-04) 国家自然科学基金项目(41361080) +1 种基金兰州交通大学科技支撑基金项目(120008); 文摘定量区分气候和人类因素在黄土高原西北部植被变化中的贡献率,对该区正在开展的退耕还林(草)工程具有重要指导意义。"回归残差法"是当前该领域使用的主要方法之一,但它有混淆气候变化和人类活动作用的内在风险。本文提出一种旨在克服该缺陷的"去趋势回归残差法",即利用去趋势之后的植被和气候数据建立回归模型,再将原始气候数据代入模型得到模拟植被并进行残差趋势分析。基于SPOT VEGETATION NDVI时间序列的研究结果显示:(1)在气候变化趋势性明显时,"去趋势回归残差法"优于常规方法;(2)近15年黄土高原西北部植被活动整体上呈增强态势,这种增强主要由人类因素所致,贡献率达92%,气候变化的作用较弱,贡献率仅为8%。; 关键词植被变化气候变化人类活动去趋势回归残差法黄土高原西北部; Keywords vegetation variation climate change human activity detrended regression residuals method northwest loess plateau; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	用于植被变化归因的区域机器学习残差趋势法	胡博洋孙建国张倩杨云睿	《自然资源遥感》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于MODIS数据的锡林郭勒草原植被覆盖变化及驱动因子分析	焦全军付安民张肖孙涛张苏	《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2017	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	1982-2015年黄河流域植被NDVI时空变化及影响因素分析	张静杜加强盛芝露张杨成思吴金华刘博	《生态环境学报》 CSCD 北大核心	2021	26	在线阅读下载PDF 职称材料
4	气候和人类因素在黄土高原西北部植被变化中的贡献率研究	孙建国张卓韩惠颜长珍	《遥感信息》 CSCD	2014	15	在线阅读下载PDF 职称材料