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基于残差修正的产品质量预测方法
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作者 陈昕航 徐新胜 +2 位作者 曹立 吴松泽 陆弘毅 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第2期177-184,共8页
在工业4.0背景下,产品质量预测对于智能制造生产线的高效运行和资源节约具有重要意义。然而,现有的质量预测方法因参数预测误差累积,导致产品质量预测准确性下降,易造成误判。因此,提出一种基于残差修正的产品质量预测方法。首先,基于... 在工业4.0背景下,产品质量预测对于智能制造生产线的高效运行和资源节约具有重要意义。然而,现有的质量预测方法因参数预测误差累积,导致产品质量预测准确性下降,易造成误判。因此,提出一种基于残差修正的产品质量预测方法。首先,基于深度学习模型构建产品质量预测模型,以及工艺参数预测残差与产品质量预测残差之间的关联模型。其次,预测未加工的工艺参数来补全生产工艺参数信息,利用质量预测模型初步得到产品质量预测结果。再次,计算工艺参数预测残差,并通过关联模型得到产品质量预测残差。最后,利用产品质量预测残差修正初步预测结果,从而获得最终的产品质量预测结果。案例分析表明,该方法有效降低了产品质量预测误差,提高了预测准确率,能及时发现智能制造生产线上潜在不合格品并停止后续生产工序,实现资源节约的目标。 展开更多
关键词 加工参数预测 产品质量预测 预测残差计算 产品质量预测修正 随机森林
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智能配电网监测系统的无损数据压缩方案 被引量:6
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作者 陈赟 王宇雷 《广东电力》 2021年第5期90-98,共9页
为提高电力系统数据压缩方法的实时性和适应性,提出一种适用于智能配电网监测系统的无损数据压缩方案,该方案通过对当前监测数据的取值进行预测,计算实际值与预测值的残差,并对残差值进行改进的行程编码与霍夫曼编码,实现对智能配电网... 为提高电力系统数据压缩方法的实时性和适应性,提出一种适用于智能配电网监测系统的无损数据压缩方案,该方案通过对当前监测数据的取值进行预测,计算实际值与预测值的残差,并对残差值进行改进的行程编码与霍夫曼编码,实现对智能配电网监测数据的无损压缩。预测方法采用基于2阶泰勒公式的预测法。通过对预测方法和压缩方案的分别仿真,证明所提预测方法和压缩方案各自的有效性。另外,所提的无损数据压缩方案无需添加时间窗,适用于对实时性要求较高的智能配电网监测系统。 展开更多
关键词 智能配电网 无损数据压缩 残差计算 预测方法 行程编码
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改进量子蝙蝠优化BiLSTM-KELM的电缆接头故障早期预警 被引量:4
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作者 严丹昭 陈晶 +3 位作者 方遒 张瑞清 兰旺耀 廖一鹏 《现代电子技术》 2023年第14期93-99,共7页
为提高对电缆中间接头故障的事先预知能力,文中提出一种基于改进量子蝙蝠算法优化BiLSTM-KELM模型的电缆中间接头故障早期预警方法。首先,采集电缆及接头的表层温度、环境温度、负荷电流的时间序列数据作为驱动,建立基于双向长短时记忆... 为提高对电缆中间接头故障的事先预知能力,文中提出一种基于改进量子蝙蝠算法优化BiLSTM-KELM模型的电缆中间接头故障早期预警方法。首先,采集电缆及接头的表层温度、环境温度、负荷电流的时间序列数据作为驱动,建立基于双向长短时记忆网络(BiLSTM)和核极限学习机(KELM)的接头中心温度预测模型;然后,构建非线性自适应旋转角量子旋转门以改进速度和位置的更新策略,并引入量子非转门实现较差个体的量子位置变异,用于预测模型参数的优化;最后,对正常工作接头进行温度预测和残差计算,使用概率分布拟合计算故障预警的残差阈值。实验结果表明,改进后的量子蝙蝠算法可以较好地逼近全局最优解,收敛效率高;优化后BiLSTM-KELM模型的预测精度得到有效提高,故障预警时间进一步提前,电缆接头故障的早期预警效果好。 展开更多
关键词 量子蝙蝠算法 电缆接头 故障预警 双向长短时记忆网络 核极限学习机 温度预测 参数优化 残差计算
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高分辨率合成孔径雷达图像舰船目标几何特征提取方法 被引量:33
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作者 熊伟 徐永力 +1 位作者 崔亚奇 李岳峰 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期49-58,共10页
针对高分辨率合成孔径雷达图像设计了一种舰船目标几何特征提取算法.通过视觉注意机制检测目标区域的算法,通过频谱残差视觉显著计算模型求取显著图,完成显著区域的检测以实现舰船目标的初步定位,基于获得的视觉显著图采用最大熵算法完... 针对高分辨率合成孔径雷达图像设计了一种舰船目标几何特征提取算法.通过视觉注意机制检测目标区域的算法,通过频谱残差视觉显著计算模型求取显著图,完成显著区域的检测以实现舰船目标的初步定位,基于获得的视觉显著图采用最大熵算法完成阈值分割筛选出舰船区域.在提取的舰船切片的基础上,采用针对几何特征的提取算法,经图像预处理、方位角估计、旋转获取最佳表征舰船目标几何轮廓的外接矩形,相对有效准确地提取几何特征;最后,采用典型的TerraSAR-X数据进行仿真实验.结果表明,与传统方法相比,本文提出的频谱残差视觉模型完成合成孔径雷达图像舰船切片的区域分割能够有效降低虚警率,舰船目标的检测速度提高了25%~50%.该方法能够快速稳定地提取舰船目标的几何特征,也更加符合实际高分辨率图像舰船目标检测的应用需求. 展开更多
关键词 合成孔径雷达 几何特征提取 舰船目标检测 视觉注意机制 频谱残差计算 方位角估计 最小外接矩形
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室内环境下对OLOS误差具有鲁棒性的TOA无线传感器网络定位算法 被引量:5
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作者 焦磊 邢建平 +2 位作者 张军 张璇 赵朝丽 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期163-168,共6页
针对无线传感器网络及室内环境的特点,在综合考虑节点定位所需的通信量、计算量和定位精度的基础上,提出一种室内环境下对受阻碍的视距(OLOS)误差具有鲁棒性的低计算量的残差加权无线传感器网络定位算法。该算法利用对残差优选再加权的... 针对无线传感器网络及室内环境的特点,在综合考虑节点定位所需的通信量、计算量和定位精度的基础上,提出一种室内环境下对受阻碍的视距(OLOS)误差具有鲁棒性的低计算量的残差加权无线传感器网络定位算法。该算法利用对残差优选再加权的方法,在未知信道特性和无须反复通信的条件下对距离测量值的组合进行了优化。分析表明该算法与同类算法相比具有低计算量的特点。大量仿真结果表明该算法提高了定位精度,有效地抑制了室内环境下OLOS误差。 展开更多
关键词 无线传感器网络 无线定位 室内环境 信号到达时间 计算量的残差加权算法
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