期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
5
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于残差修正的产品质量预测方法
1
作者
陈昕航
徐新胜
+2 位作者
曹立
吴松泽
陆弘毅
《制造技术与机床》
北大核心
2025年第2期177-184,共8页
在工业4.0背景下,产品质量预测对于智能制造生产线的高效运行和资源节约具有重要意义。然而,现有的质量预测方法因参数预测误差累积,导致产品质量预测准确性下降,易造成误判。因此,提出一种基于残差修正的产品质量预测方法。首先,基于...
在工业4.0背景下,产品质量预测对于智能制造生产线的高效运行和资源节约具有重要意义。然而,现有的质量预测方法因参数预测误差累积,导致产品质量预测准确性下降,易造成误判。因此,提出一种基于残差修正的产品质量预测方法。首先,基于深度学习模型构建产品质量预测模型,以及工艺参数预测残差与产品质量预测残差之间的关联模型。其次,预测未加工的工艺参数来补全生产工艺参数信息,利用质量预测模型初步得到产品质量预测结果。再次,计算工艺参数预测残差,并通过关联模型得到产品质量预测残差。最后,利用产品质量预测残差修正初步预测结果,从而获得最终的产品质量预测结果。案例分析表明,该方法有效降低了产品质量预测误差,提高了预测准确率,能及时发现智能制造生产线上潜在不合格品并停止后续生产工序,实现资源节约的目标。
展开更多
关键词
加工参数预测
产品质量预测
预测
残差计算
产品质量预测修正
随机森林
在线阅读
下载PDF
职称材料
智能配电网监测系统的无损数据压缩方案
被引量:
6
2
作者
陈赟
王宇雷
《广东电力》
2021年第5期90-98,共9页
为提高电力系统数据压缩方法的实时性和适应性,提出一种适用于智能配电网监测系统的无损数据压缩方案,该方案通过对当前监测数据的取值进行预测,计算实际值与预测值的残差,并对残差值进行改进的行程编码与霍夫曼编码,实现对智能配电网...
为提高电力系统数据压缩方法的实时性和适应性,提出一种适用于智能配电网监测系统的无损数据压缩方案,该方案通过对当前监测数据的取值进行预测,计算实际值与预测值的残差,并对残差值进行改进的行程编码与霍夫曼编码,实现对智能配电网监测数据的无损压缩。预测方法采用基于2阶泰勒公式的预测法。通过对预测方法和压缩方案的分别仿真,证明所提预测方法和压缩方案各自的有效性。另外,所提的无损数据压缩方案无需添加时间窗,适用于对实时性要求较高的智能配电网监测系统。
展开更多
关键词
智能配电网
无损数据压缩
残差计算
预测方法
行程编码
在线阅读
下载PDF
职称材料
改进量子蝙蝠优化BiLSTM-KELM的电缆接头故障早期预警
被引量:
4
3
作者
严丹昭
陈晶
+3 位作者
方遒
张瑞清
兰旺耀
廖一鹏
《现代电子技术》
2023年第14期93-99,共7页
为提高对电缆中间接头故障的事先预知能力,文中提出一种基于改进量子蝙蝠算法优化BiLSTM-KELM模型的电缆中间接头故障早期预警方法。首先,采集电缆及接头的表层温度、环境温度、负荷电流的时间序列数据作为驱动,建立基于双向长短时记忆...
为提高对电缆中间接头故障的事先预知能力,文中提出一种基于改进量子蝙蝠算法优化BiLSTM-KELM模型的电缆中间接头故障早期预警方法。首先,采集电缆及接头的表层温度、环境温度、负荷电流的时间序列数据作为驱动,建立基于双向长短时记忆网络(BiLSTM)和核极限学习机(KELM)的接头中心温度预测模型;然后,构建非线性自适应旋转角量子旋转门以改进速度和位置的更新策略,并引入量子非转门实现较差个体的量子位置变异,用于预测模型参数的优化;最后,对正常工作接头进行温度预测和残差计算,使用概率分布拟合计算故障预警的残差阈值。实验结果表明,改进后的量子蝙蝠算法可以较好地逼近全局最优解,收敛效率高;优化后BiLSTM-KELM模型的预测精度得到有效提高,故障预警时间进一步提前,电缆接头故障的早期预警效果好。
展开更多
关键词
量子蝙蝠算法
电缆接头
故障预警
双向长短时记忆网络
核极限学习机
温度预测
参数优化
残差计算
在线阅读
下载PDF
职称材料
高分辨率合成孔径雷达图像舰船目标几何特征提取方法
被引量:
33
4
作者
熊伟
徐永力
+1 位作者
崔亚奇
李岳峰
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期49-58,共10页
针对高分辨率合成孔径雷达图像设计了一种舰船目标几何特征提取算法.通过视觉注意机制检测目标区域的算法,通过频谱残差视觉显著计算模型求取显著图,完成显著区域的检测以实现舰船目标的初步定位,基于获得的视觉显著图采用最大熵算法完...
针对高分辨率合成孔径雷达图像设计了一种舰船目标几何特征提取算法.通过视觉注意机制检测目标区域的算法,通过频谱残差视觉显著计算模型求取显著图,完成显著区域的检测以实现舰船目标的初步定位,基于获得的视觉显著图采用最大熵算法完成阈值分割筛选出舰船区域.在提取的舰船切片的基础上,采用针对几何特征的提取算法,经图像预处理、方位角估计、旋转获取最佳表征舰船目标几何轮廓的外接矩形,相对有效准确地提取几何特征;最后,采用典型的TerraSAR-X数据进行仿真实验.结果表明,与传统方法相比,本文提出的频谱残差视觉模型完成合成孔径雷达图像舰船切片的区域分割能够有效降低虚警率,舰船目标的检测速度提高了25%~50%.该方法能够快速稳定地提取舰船目标的几何特征,也更加符合实际高分辨率图像舰船目标检测的应用需求.
展开更多
关键词
合成孔径雷达
几何特征提取
舰船目标检测
视觉注意机制
频谱
残差计算
方位角估计
最小外接矩形
在线阅读
下载PDF
职称材料
室内环境下对OLOS误差具有鲁棒性的TOA无线传感器网络定位算法
被引量:
5
5
作者
焦磊
邢建平
+2 位作者
张军
张璇
赵朝丽
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期163-168,共6页
针对无线传感器网络及室内环境的特点,在综合考虑节点定位所需的通信量、计算量和定位精度的基础上,提出一种室内环境下对受阻碍的视距(OLOS)误差具有鲁棒性的低计算量的残差加权无线传感器网络定位算法。该算法利用对残差优选再加权的...
针对无线传感器网络及室内环境的特点,在综合考虑节点定位所需的通信量、计算量和定位精度的基础上,提出一种室内环境下对受阻碍的视距(OLOS)误差具有鲁棒性的低计算量的残差加权无线传感器网络定位算法。该算法利用对残差优选再加权的方法,在未知信道特性和无须反复通信的条件下对距离测量值的组合进行了优化。分析表明该算法与同类算法相比具有低计算量的特点。大量仿真结果表明该算法提高了定位精度,有效地抑制了室内环境下OLOS误差。
展开更多
关键词
无线传感器网络
无线定位
室内环境
信号到达时间
低
计算
量的
残差
加权算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于残差修正的产品质量预测方法
1
作者
陈昕航
徐新胜
曹立
吴松泽
陆弘毅
机构
中国计量大学质量与标准化学院
出处
《制造技术与机床》
北大核心
2025年第2期177-184,共8页
基金
国家自然科学基金项目(52175257)
浙江省2021年度重点研发计划主动设计项目(2021C01053)
国家重点研发计划项目(2021YFC3340400)。
文摘
在工业4.0背景下,产品质量预测对于智能制造生产线的高效运行和资源节约具有重要意义。然而,现有的质量预测方法因参数预测误差累积,导致产品质量预测准确性下降,易造成误判。因此,提出一种基于残差修正的产品质量预测方法。首先,基于深度学习模型构建产品质量预测模型,以及工艺参数预测残差与产品质量预测残差之间的关联模型。其次,预测未加工的工艺参数来补全生产工艺参数信息,利用质量预测模型初步得到产品质量预测结果。再次,计算工艺参数预测残差,并通过关联模型得到产品质量预测残差。最后,利用产品质量预测残差修正初步预测结果,从而获得最终的产品质量预测结果。案例分析表明,该方法有效降低了产品质量预测误差,提高了预测准确率,能及时发现智能制造生产线上潜在不合格品并停止后续生产工序,实现资源节约的目标。
关键词
加工参数预测
产品质量预测
预测
残差计算
产品质量预测修正
随机森林
Keywords
process parameter prediction
product quality prediction
prediction residual calculation
product quality prediction correction
random forest
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
智能配电网监测系统的无损数据压缩方案
被引量:
6
2
作者
陈赟
王宇雷
机构
中国葛洲坝集团电力有限责任公司
强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学)
华中科技大学电气与电子工程学院
出处
《广东电力》
2021年第5期90-98,共9页
文摘
为提高电力系统数据压缩方法的实时性和适应性,提出一种适用于智能配电网监测系统的无损数据压缩方案,该方案通过对当前监测数据的取值进行预测,计算实际值与预测值的残差,并对残差值进行改进的行程编码与霍夫曼编码,实现对智能配电网监测数据的无损压缩。预测方法采用基于2阶泰勒公式的预测法。通过对预测方法和压缩方案的分别仿真,证明所提预测方法和压缩方案各自的有效性。另外,所提的无损数据压缩方案无需添加时间窗,适用于对实时性要求较高的智能配电网监测系统。
关键词
智能配电网
无损数据压缩
残差计算
预测方法
行程编码
Keywords
smart grid
lossless data compression
residual calculation
prediction method
run length encoding
分类号
TM764 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
改进量子蝙蝠优化BiLSTM-KELM的电缆接头故障早期预警
被引量:
4
3
作者
严丹昭
陈晶
方遒
张瑞清
兰旺耀
廖一鹏
机构
国网福建省电力有限公司福州供电公司
福建众想电子信息科技有限公司
福州大学物理与信息工程学院
出处
《现代电子技术》
2023年第14期93-99,共7页
基金
国家自然科学基金项目(62271149)
国家自然科学基金项目(62271151)
+1 种基金
福建省自然科学基金项目(2019J01224)
福州亿力电力工程有限公司配电工程分公司资助项目(RNFW2022GJT041013-Z)。
文摘
为提高对电缆中间接头故障的事先预知能力,文中提出一种基于改进量子蝙蝠算法优化BiLSTM-KELM模型的电缆中间接头故障早期预警方法。首先,采集电缆及接头的表层温度、环境温度、负荷电流的时间序列数据作为驱动,建立基于双向长短时记忆网络(BiLSTM)和核极限学习机(KELM)的接头中心温度预测模型;然后,构建非线性自适应旋转角量子旋转门以改进速度和位置的更新策略,并引入量子非转门实现较差个体的量子位置变异,用于预测模型参数的优化;最后,对正常工作接头进行温度预测和残差计算,使用概率分布拟合计算故障预警的残差阈值。实验结果表明,改进后的量子蝙蝠算法可以较好地逼近全局最优解,收敛效率高;优化后BiLSTM-KELM模型的预测精度得到有效提高,故障预警时间进一步提前,电缆接头故障的早期预警效果好。
关键词
量子蝙蝠算法
电缆接头
故障预警
双向长短时记忆网络
核极限学习机
温度预测
参数优化
残差计算
Keywords
quantum bat algorithm
cable joint
fault warning
BiLSTM
KELM
temperature prediction
parameter optimization
residual calculation
分类号
TN919-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
高分辨率合成孔径雷达图像舰船目标几何特征提取方法
被引量:
33
4
作者
熊伟
徐永力
崔亚奇
李岳峰
机构
海军航空大学信息融合研究所
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期49-58,共10页
基金
国家自然科学基金(No.42511133N)资助~~
文摘
针对高分辨率合成孔径雷达图像设计了一种舰船目标几何特征提取算法.通过视觉注意机制检测目标区域的算法,通过频谱残差视觉显著计算模型求取显著图,完成显著区域的检测以实现舰船目标的初步定位,基于获得的视觉显著图采用最大熵算法完成阈值分割筛选出舰船区域.在提取的舰船切片的基础上,采用针对几何特征的提取算法,经图像预处理、方位角估计、旋转获取最佳表征舰船目标几何轮廓的外接矩形,相对有效准确地提取几何特征;最后,采用典型的TerraSAR-X数据进行仿真实验.结果表明,与传统方法相比,本文提出的频谱残差视觉模型完成合成孔径雷达图像舰船切片的区域分割能够有效降低虚警率,舰船目标的检测速度提高了25%~50%.该方法能够快速稳定地提取舰船目标的几何特征,也更加符合实际高分辨率图像舰船目标检测的应用需求.
关键词
合成孔径雷达
几何特征提取
舰船目标检测
视觉注意机制
频谱
残差计算
方位角估计
最小外接矩形
Keywords
Synthetic aperture radar
Feature extraction
Target detection
Visual saliency
Spectral residual
Azimuth estimation
Minimum bounding rectangle
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
室内环境下对OLOS误差具有鲁棒性的TOA无线传感器网络定位算法
被引量:
5
5
作者
焦磊
邢建平
张军
张璇
赵朝丽
机构
山东大学信息科学与工程学院
北京航空航天大学电子信息工程学院
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期163-168,共6页
基金
国家自然科学基金重点资助(60532030)“空天地一体化信息网络的基础理论及关键技术研究”
文摘
针对无线传感器网络及室内环境的特点,在综合考虑节点定位所需的通信量、计算量和定位精度的基础上,提出一种室内环境下对受阻碍的视距(OLOS)误差具有鲁棒性的低计算量的残差加权无线传感器网络定位算法。该算法利用对残差优选再加权的方法,在未知信道特性和无须反复通信的条件下对距离测量值的组合进行了优化。分析表明该算法与同类算法相比具有低计算量的特点。大量仿真结果表明该算法提高了定位精度,有效地抑制了室内环境下OLOS误差。
关键词
无线传感器网络
无线定位
室内环境
信号到达时间
低
计算
量的
残差
加权算法
Keywords
wireless sensor network
localization
indoor environment
TOA
LCRwgh
分类号
TP393.03 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于残差修正的产品质量预测方法
陈昕航
徐新胜
曹立
吴松泽
陆弘毅
《制造技术与机床》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
智能配电网监测系统的无损数据压缩方案
陈赟
王宇雷
《广东电力》
2021
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
改进量子蝙蝠优化BiLSTM-KELM的电缆接头故障早期预警
严丹昭
陈晶
方遒
张瑞清
兰旺耀
廖一鹏
《现代电子技术》
2023
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
高分辨率合成孔径雷达图像舰船目标几何特征提取方法
熊伟
徐永力
崔亚奇
李岳峰
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
33
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
室内环境下对OLOS误差具有鲁棒性的TOA无线传感器网络定位算法
焦磊
邢建平
张军
张璇
赵朝丽
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部