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残差自回归模型及SAS程序实现 被引量：6
1
作者 刘晓冬 景睿 +1 位作者 孟祥臻 李向云 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第5期550-551,共2页
关键词 残差自回归模型 自相关性 确定性 SAS 残差序列 程序实现
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具有线性趋势的残差自回归模型的估计方法 被引量：7
2
作者 武新乾 张刚 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第11期74-77,共4页
为了探寻具有线性趋势的残差自回归模型的较为合适的估计方法,文章以残差AR(2)模型为例,对直接最小二乘法、两步法、非线性最小二乘法和化归法进行了Monte Carlo模拟,拟合和预测结果显示非线性最小二乘法和化归法的均方误差和平均绝对... 为了探寻具有线性趋势的残差自回归模型的较为合适的估计方法,文章以残差AR(2)模型为例,对直接最小二乘法、两步法、非线性最小二乘法和化归法进行了Monte Carlo模拟,拟合和预测结果显示非线性最小二乘法和化归法的均方误差和平均绝对误差相同且最小。此外,还利用1980—2013年河南省人均GDP经济数据进行了拟合与预测实证分析,得到了与模拟比较相类似的结果,这说明非线性最小二乘法和化归法是较优的估计方法。进一步地,基于非线性最小二乘法,给出了河南省人均GDP的短期预测。 展开更多
关键词 线性趋势 残差自回归 AR(2) 估计 人均GDP
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具有非参数趋势的残差自回归模型的预测方法 被引量：3
3
作者 武新乾 张刚 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第15期84-86,共3页
为了探寻具有非参数趋势的残差自回归模型的较为合适的预测方法,文章考虑了基于多项式样条的两种方法:直接法和两步法,模拟算例表明两步法拟合与预测的均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)都小于直接法拟合与预测的MSE和MAE,此外,还对人民... 为了探寻具有非参数趋势的残差自回归模型的较为合适的预测方法,文章考虑了基于多项式样条的两种方法:直接法和两步法,模拟算例表明两步法拟合与预测的均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)都小于直接法拟合与预测的MSE和MAE,此外,还对人民币/美元的日度汇率数据进行了拟合与预测的实证分析,得到了与模拟算例相类似的结果,这说明两步法优于直接法,两步法是一种较好的预测方法。 展开更多
关键词 非参数趋势 残差自回归 样条估计 预测
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国际石油价格之残差自回归模型短期预测 被引量：5
4
作者 邓美玲 李小明 胡荣兴 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第22期146-147,共2页
国际石油市场上,油价围绕国际石油价值这个轴心随供求关系的变化而不断上下波动。而石油是现代工业的血液,预测油价变化,制定相关石油战略,具有重要的意义。文章运用非平稳序列的残差自回归模型方法对以往油价建立模型进行短期预测,模... 国际石油市场上,油价围绕国际石油价值这个轴心随供求关系的变化而不断上下波动。而石油是现代工业的血液,预测油价变化,制定相关石油战略,具有重要的意义。文章运用非平稳序列的残差自回归模型方法对以往油价建立模型进行短期预测,模型拟合度比较理想,并和ARIMA模型及GARCH模型结果比较,残差自回归明显优于其他模型。 展开更多
关键词 残差自回归(auto—regressive)模型 SAS 油价预测
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基于残差自回归方法的短期区域用电量预测 被引量：11
5
作者 闵旭 叶青 蔡高琰 《技术经济》 CSSCI 北大核心 2019年第6期119-124,共6页
基于我国区域用电量数据展开了短期用电量预测研究,采用了基于残差自回归方法的时间序列预测模型,有效提高了短期区域用电量预测准确性。相比于传统的时间序列模型(ARIMA模型和Holt-Winters模型),基于残差自回归方法的时间序列预测模型... 基于我国区域用电量数据展开了短期用电量预测研究,采用了基于残差自回归方法的时间序列预测模型,有效提高了短期区域用电量预测准确性。相比于传统的时间序列模型(ARIMA模型和Holt-Winters模型),基于残差自回归方法的时间序列预测模型的MAPE值和RMSE值均最小,并在两个不同的数据集上表现平稳。 展开更多
关键词 时间序列 残差自回归 短期区域用电量预测
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基于残差自回归和自适应过滤的生活能源消费量组合预测模型 被引量：5
6
作者 赵飞 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第3期162-163,共2页
文章主要应用残差自回归模型和自适应过滤模型,对1980年到2006年间我国生活能源消费量时间序列建模,并通过两种模型组合预测得到了2007年到2010年的我国生活能源消费量的预测值。
关键词 残差自回归 自适应过滤 组合预测 生活能源消费量
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残差自回归模型在人工林红松树高生长规律预测中的应用 被引量：5
7
作者 张毅 顾凤岐 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期76-79,共4页
以吉林省通化县三棚林场调查的1株人工林红松解析木数据为基础,拟合树高生长数据,对比传统的树木理论生长模型中的约翰逊-舒马赫(Johnson-Schumacher)生长模型、逻辑斯蒂(Logistic)生长模型、米切利希(Mitscherlich)生长模型、坎派兹(Go... 以吉林省通化县三棚林场调查的1株人工林红松解析木数据为基础,拟合树高生长数据,对比传统的树木理论生长模型中的约翰逊-舒马赫(Johnson-Schumacher)生长模型、逻辑斯蒂(Logistic)生长模型、米切利希(Mitscherlich)生长模型、坎派兹(Gompertz)生长模型、理查德(Richards)生长模型的拟合结果。以5种树木理论生长模型中拟合最好的坎派兹生长模型为基础,根据时间序列分析理论,建立残差自回归模型,预测树高生长。结果证明:残差自回归模型,比传统的树木理论生长模型能更好地用于描述红松人工林的树高生长规律。 展开更多
关键词 人工林红松 树高 残差自回归模型
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我国楼市泡沫的组合测度与化解路径
8
作者 储震 杨桂元 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第16期40-44,共5页
文章首先基于向量夹角余弦的GWA算子组合测度模型,对1998—2015年我国楼市泡沫进行了组合测度;然后基于残差自回归模型,对2016—2020年我国楼市泡沫进行了外推预警分析;最后基于VAR模型的脉冲响应函数,实证分析了1999—2010年我国住宅... 文章首先基于向量夹角余弦的GWA算子组合测度模型,对1998—2015年我国楼市泡沫进行了组合测度;然后基于残差自回归模型,对2016—2020年我国楼市泡沫进行了外推预警分析;最后基于VAR模型的脉冲响应函数,实证分析了1999—2010年我国住宅供给结构和楼市泡沫之间的长期动态关系。结果表明:我国楼市泡沫度呈增长态势,未来存在偏离安全区间的一定风险;我国经适房、商品房供给比例的冲击对楼市泡沫分别有负向效应和正向效应,而楼市泡沫的冲击对经适房、商品房供给比例也具有同样效应,从而有效论证了基于供给侧结构性改革视阈下的我国楼市泡沫化解路径的可行性。 展开更多
关键词 楼市泡沫 供给侧结构性改革 组合测度模型 残差自回归模型 VAR模型
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基于长期线性趋势的时间序列建模研究 被引量：6
9
作者 黄卫 刘升 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第2期30-33,共4页
文章对全国CPI指数进行建模预测,分别使用了ARIMA模型、残差自回归模型和Holt两参数指数平滑模型。在ARIMA模型建立过程中,发现该序列1阶差分为白噪声序列,即差分法提取线性趋势失败,而残差自回归模型的两种子模型以及Holt两参数指数平... 文章对全国CPI指数进行建模预测,分别使用了ARIMA模型、残差自回归模型和Holt两参数指数平滑模型。在ARIMA模型建立过程中,发现该序列1阶差分为白噪声序列,即差分法提取线性趋势失败,而残差自回归模型的两种子模型以及Holt两参数指数平滑模型建模预测状况都良好。根据结果可知,在差分法提取时间序列线性趋势失败的时候,可以采用拟合模型来提取线性趋势,即可以进行残差自回归模型或Holt两参数指数平滑模型的建模预测。 展开更多
关键词 建模预测 残差自回归 线性趋势 ARIMA模型
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变权组合模型在我国手足口病发病率预测中的应用 被引量：4
10
作者 王永斌 李向文 +3 位作者 柴峰 袁聚祥 尹素凤 武建辉 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2016年第3期412-415,共4页
目的探讨变权组合模型在我国手足口病月发病率预测中的应用,并与ARIMA模型和残差自回归模型的预测效果进行比较。方法收集2008年1月至2014年12月我国手足口病月发病率资料,用SPSS13.0和Eviews8.0拟合三种模型,并用2014年7-12月的数据比... 目的探讨变权组合模型在我国手足口病月发病率预测中的应用,并与ARIMA模型和残差自回归模型的预测效果进行比较。方法收集2008年1月至2014年12月我国手足口病月发病率资料,用SPSS13.0和Eviews8.0拟合三种模型,并用2014年7-12月的数据比较三种模型的拟合和预测效果。结果 ARIMA模型、残差自回归模型和变权组合模型拟合及预测的MRD,MSE,RMSE和MAE分别为14.006,4.689,2.165,0.147和13.565,4.416,2.101,0.133;16.793,7.247,2.692,0.171和16.206,6.639,2.577,0.164;8.447,1.843,1.358,0.092和8.409,1.833,1.354,0.082。结论变权组合模型拟合及预测效果优于ARIMA模型和残差自回归模型。 展开更多
关键词 ARIMA模型 残差自回归模型 组合模型 手足口病 发病率 预测
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