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基于残差符号信息识别残差污染
被引量：
5
1
作者
李碧君
薛禹胜
+1 位作者
顾锦汶
韩祯祥
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2000年第5期5-8,共4页
残差污染的存在对正确检测与辨识坏数据的危害很大,而用一种统一的方法,根据量测残差识别出残差污染,从而准确地检测与辨识坏数据一直非常困难。文中基于残差符号信息研究状态估计中的残差污染问题,探讨了基于残差灵敏度矩阵和残差符号...
残差污染的存在对正确检测与辨识坏数据的危害很大,而用一种统一的方法,根据量测残差识别出残差污染,从而准确地检测与辨识坏数据一直非常困难。文中基于残差符号信息研究状态估计中的残差污染问题,探讨了基于残差灵敏度矩阵和残差符号判断存在严重的残差污染的可能性,在此基础上,提出了利用残差符号信息识别严重的残差污染的方法,用简单的图示直观地描述了这一方法。IEEE30节点系统上的试验证实了所提出的方法提高了检测与辨识坏数据的准确性。
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关键词
状态估计
残差
污染
识别
残差符号信息
电力系统
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职称材料
题名
基于残差符号信息识别残差污染
被引量：
5
1
作者
李碧君
薛禹胜
顾锦汶
韩祯祥
机构
浙江大学
电力自动化研究院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2000年第5期5-8,共4页
基金
国家重点基础研究专项经费资助 !( G19980 2 0 3 )
国家电力公司科技项目! ( 1999SKPJ0 10 -2 0 )
文摘
残差污染的存在对正确检测与辨识坏数据的危害很大,而用一种统一的方法,根据量测残差识别出残差污染,从而准确地检测与辨识坏数据一直非常困难。文中基于残差符号信息研究状态估计中的残差污染问题,探讨了基于残差灵敏度矩阵和残差符号判断存在严重的残差污染的可能性,在此基础上,提出了利用残差符号信息识别严重的残差污染的方法,用简单的图示直观地描述了这一方法。IEEE30节点系统上的试验证实了所提出的方法提高了检测与辨识坏数据的准确性。
关键词
状态估计
残差
污染
识别
残差符号信息
电力系统
Keywords
state estimation
residuals
residual contamination
bad data
identification
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于残差符号信息识别残差污染
李碧君
薛禹胜
顾锦汶
韩祯祥
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2000
5
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