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题名基于区域聚焦特性的多聚焦图像融合算法
被引量：1
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作者
林妙
李伟彤
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机构
广东工业大学信息工程学院
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2023年第24期179-187,共9页
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基金
广东省科技计划项目(2017A010101016)资助
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文摘
针对现有多聚焦图像融合算法存在的伪影和信息残留问题,提出了一种依据图像聚焦特性,最大程度保留各区域信息和清晰度的算法。首先,通过区域检测得到聚焦区域决策图,利用该决策图进行初始融合和边界提取,得到边界区域决策图;其次,利用ACS网络学习多聚焦图像的融合规则,生成网络融合图;最后,根据边界区域决策图对初始融合图和网络融合图进行加权求和,得到最终的融合图像。实验结果表明:该算法在聚焦区域和边界区域都优于其它比较算法,各项评估指标分别提高4.8%和1.5%以上;同时主观效果更符合HVS。实验证明了在保留源图像的细节信息和避免各个区域的视觉伪影上,该算法都能取得很好的效果。
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关键词
图像处理
空间域
回归网络
残差空洞卷积金字塔
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Keywords
image processing
spatial domain
regression network
residual atrous convolution pyramid
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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