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基于残差扩散模型的遥感超分辨率图像生成研究
被引量：
1
1
作者
左宪禹
田展硕
+4 位作者
殷梦晗
党兰学
乔保军
刘扬
谢毅
《河南师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期58-65,I0007,F0002,共10页
传统基于扩散的图像超分辨率方法通常需要大量采样步骤,并且优化功能强大的扩散模型需要耗费大量运算时间.为了在有限的计算资源上实现训练,现有的加速采样技术往往会牺牲部分图像质量,导致超分辨率结果模糊.为了解决这一问题,提出了一...
传统基于扩散的图像超分辨率方法通常需要大量采样步骤,并且优化功能强大的扩散模型需要耗费大量运算时间.为了在有限的计算资源上实现训练,现有的加速采样技术往往会牺牲部分图像质量,导致超分辨率结果模糊.为了解决这一问题,提出了一种改进的、高效的残差超分辨扩散模型.通过构建马尔可夫链,在高分辨率图像和低分辨率图像之间移动残差来实现图像之间的转移,有效减少扩散步骤的数量.该方法保证了超分辨率结果的质量和灵活性,同时也提高了转移效率,消除了推理过程中需要的后加速及其相关图像细节特征的退化.实验证明,即使只执行15个采样步骤,所提的方法在合成数据集和真实数据集上也可以获得优于或至少可以与当前最先进方法相当的图像质量.
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关键词
遥感
超分辨率
图像生成
残差移动
残差
扩散模型
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职称材料
基于组合模型的地铁车站行人疏散仿真优化研究
被引量：
10
2
作者
冯诚
杨静
+1 位作者
张红亮
冯焕东
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期49-54,共6页
为提高疏散情况下地铁车站内行人运动行为仿真的准确性与高效性,提出采用社会力模型中的行人间排斥力、出口吸引力和障碍物排斥力理论,优化元胞自动机(CA)模型环境,构建基于组合模型的行人疏散仿真模型;采用移动残差计算法,优化元胞在...
为提高疏散情况下地铁车站内行人运动行为仿真的准确性与高效性,提出采用社会力模型中的行人间排斥力、出口吸引力和障碍物排斥力理论,优化元胞自动机(CA)模型环境,构建基于组合模型的行人疏散仿真模型;采用移动残差计算法,优化元胞在网格中的移动规则;最后通过仿真试验标定行人疏散路径决策参数(静态吸引场参数、障碍物排斥场参数、力场耦合参数)。结果表明:基于组合模型的行人疏散仿真模型能够依据不同行人速度变更的移动规则,模拟出行人受障碍物、其他行人影响作用下的行人流动情况,更真实地反映疏散情况下行人流动情况,提高城市轨道交通运营安全决策水平。
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关键词
城市轨道交通
行人疏散仿真
元胞自动机(CA)模型
社会力模型
移动
残差
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职称材料
题名
基于残差扩散模型的遥感超分辨率图像生成研究
被引量：
1
1
作者
左宪禹
田展硕
殷梦晗
党兰学
乔保军
刘扬
谢毅
机构
河南大学计算机与信息工程学院
河南大学河南省大数据分析与处理重点实验室
出处
《河南师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期58-65,I0007,F0002,共10页
基金
国家自然科学基金(62176087)
河南省高校科技创新团队支持计划(24IRTSTHN021)
河南省科技攻关项目(242102240021).
文摘
传统基于扩散的图像超分辨率方法通常需要大量采样步骤,并且优化功能强大的扩散模型需要耗费大量运算时间.为了在有限的计算资源上实现训练,现有的加速采样技术往往会牺牲部分图像质量,导致超分辨率结果模糊.为了解决这一问题,提出了一种改进的、高效的残差超分辨扩散模型.通过构建马尔可夫链,在高分辨率图像和低分辨率图像之间移动残差来实现图像之间的转移,有效减少扩散步骤的数量.该方法保证了超分辨率结果的质量和灵活性,同时也提高了转移效率,消除了推理过程中需要的后加速及其相关图像细节特征的退化.实验证明,即使只执行15个采样步骤,所提的方法在合成数据集和真实数据集上也可以获得优于或至少可以与当前最先进方法相当的图像质量.
关键词
遥感
超分辨率
图像生成
残差移动
残差
扩散模型
Keywords
remote sensing
super-resolution
image generation
residual shifting
residual diffusion model
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于组合模型的地铁车站行人疏散仿真优化研究
被引量：
10
2
作者
冯诚
杨静
张红亮
冯焕东
机构
北京建筑大学土木与交通工程学院
北京交通大学交通运输学院
北京清华同衡设计研究院有限公司贵州分院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期49-54,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFB1201601)
北京市教育委员会科技计划一般项目(SQKM201810016006)
+1 种基金
北京市属高校基本科研业务费专项资金资助(X18264)
北京建筑大学教育科学研究项目(Y1829)
文摘
为提高疏散情况下地铁车站内行人运动行为仿真的准确性与高效性,提出采用社会力模型中的行人间排斥力、出口吸引力和障碍物排斥力理论,优化元胞自动机(CA)模型环境,构建基于组合模型的行人疏散仿真模型;采用移动残差计算法,优化元胞在网格中的移动规则;最后通过仿真试验标定行人疏散路径决策参数(静态吸引场参数、障碍物排斥场参数、力场耦合参数)。结果表明:基于组合模型的行人疏散仿真模型能够依据不同行人速度变更的移动规则,模拟出行人受障碍物、其他行人影响作用下的行人流动情况,更真实地反映疏散情况下行人流动情况,提高城市轨道交通运营安全决策水平。
关键词
城市轨道交通
行人疏散仿真
元胞自动机(CA)模型
社会力模型
移动
残差
Keywords
urban rail transit
pedestrian evacuation simulation
cellular automaton(CA)model
social force model
moving residual
分类号
X928.3 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于残差扩散模型的遥感超分辨率图像生成研究
左宪禹
田展硕
殷梦晗
党兰学
乔保军
刘扬
谢毅
《河南师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
1
在线阅读
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职称材料
2
基于组合模型的地铁车站行人疏散仿真优化研究
冯诚
杨静
张红亮
冯焕东
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
10
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职称材料
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