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题名基于P波残差理论的微震信号传播波速标定试验研究
被引量：2
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作者
刘超
李树刚
林海飞
刘纪坤
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机构
西部矿井开采及灾害防治教育部重点实验室
西安科技大学能源学院
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出处
《煤矿开采》
北大核心
2013年第3期8-10,7,共4页
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基金
中国博士后科学基金面上资助项目(2012M512017)
陕西省教育厅自然科学研究项目(12JK0801)
+1 种基金
西安科技大学博士启动金项目(2012QDJ010)
西安科技大学科研培育基金(201141)
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文摘
为了获取监测区域微震信号传播波速,基于P波残差理论,通过爆破试验标定波速的方法,研究了微震信号传播波速的标定原理及方法,并优化了监测区域P波波速,提高了震源定位精度。结果表明:该方法与传统的以实验室所测试样波速进行定位计算相比,能够较为真实地反映出监测区域的煤岩体波速。上述结果能很好地提高微震技术在煤岩体稳定性评估方面的监测效果。
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关键词
P波残差理论
微震信号
传播波速
标定
爆破试验
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Keywords
p-wave residual error theory
micro-seismic signal
propagation wave velocity
calibration
blasting test
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分类号
TD315.3
[矿业工程—矿井建设]
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题名基于无偏灰色残差理论的铁路客运量预测研究
被引量：10
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作者
吴华稳
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机构
北京交通大学交通运输学院
中国铁路信息科技有限责任公司研究院
国家铁路局市场监测评价中心
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出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2019年第5期121-126,共6页
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基金
国家铁路局科技研究计划项目(KF2014-26)
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文摘
铁路客运量作为铁路客运市场体系中的重要指标,反映铁路客运基本情况和发展水平,体现铁路在综合交通运输体系中的地位和作用。为了科学准确地预测"十三五"时期铁路客运量,在分析铁路客运量主要影响因素的基础上,构建基于无偏灰色残差理论的铁路客运量预测模型。以24年铁路客运量数据为例,通过对比支持向量机SVM预测与RBF神经网络预测的结果,验证基于无偏灰色残差理论的铁路客运量预测模型预测精度较高,进而运用此模型预测铁路客运量未来5年的数据,为铁路客运生产组织和发展规划提供理论依据。
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关键词
铁路
SVM
RBF神经网络
残差理论
客运量预测
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Keywords
Railway
SVM
RBF Neural Network
Residual Theory
Passenger Traffic Forecast
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分类号
U293.13
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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