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基于残差扩散模型的遥感超分辨率图像生成研究
被引量：
1
1
作者
左宪禹
田展硕
+4 位作者
殷梦晗
党兰学
乔保军
刘扬
谢毅
《河南师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期58-65,I0007,F0002,共10页
传统基于扩散的图像超分辨率方法通常需要大量采样步骤,并且优化功能强大的扩散模型需要耗费大量运算时间.为了在有限的计算资源上实现训练,现有的加速采样技术往往会牺牲部分图像质量,导致超分辨率结果模糊.为了解决这一问题,提出了一...
传统基于扩散的图像超分辨率方法通常需要大量采样步骤,并且优化功能强大的扩散模型需要耗费大量运算时间.为了在有限的计算资源上实现训练,现有的加速采样技术往往会牺牲部分图像质量,导致超分辨率结果模糊.为了解决这一问题,提出了一种改进的、高效的残差超分辨扩散模型.通过构建马尔可夫链,在高分辨率图像和低分辨率图像之间移动残差来实现图像之间的转移,有效减少扩散步骤的数量.该方法保证了超分辨率结果的质量和灵活性,同时也提高了转移效率,消除了推理过程中需要的后加速及其相关图像细节特征的退化.实验证明,即使只执行15个采样步骤,所提的方法在合成数据集和真实数据集上也可以获得优于或至少可以与当前最先进方法相当的图像质量.
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关键词
遥感
超分辨率
图像生成
残差
移动
残差扩散模型
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职称材料
题名
基于残差扩散模型的遥感超分辨率图像生成研究
被引量：
1
1
作者
左宪禹
田展硕
殷梦晗
党兰学
乔保军
刘扬
谢毅
机构
河南大学计算机与信息工程学院
河南大学河南省大数据分析与处理重点实验室
出处
《河南师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期58-65,I0007,F0002,共10页
基金
国家自然科学基金(62176087)
河南省高校科技创新团队支持计划(24IRTSTHN021)
河南省科技攻关项目(242102240021).
文摘
传统基于扩散的图像超分辨率方法通常需要大量采样步骤,并且优化功能强大的扩散模型需要耗费大量运算时间.为了在有限的计算资源上实现训练,现有的加速采样技术往往会牺牲部分图像质量,导致超分辨率结果模糊.为了解决这一问题,提出了一种改进的、高效的残差超分辨扩散模型.通过构建马尔可夫链,在高分辨率图像和低分辨率图像之间移动残差来实现图像之间的转移,有效减少扩散步骤的数量.该方法保证了超分辨率结果的质量和灵活性,同时也提高了转移效率,消除了推理过程中需要的后加速及其相关图像细节特征的退化.实验证明,即使只执行15个采样步骤,所提的方法在合成数据集和真实数据集上也可以获得优于或至少可以与当前最先进方法相当的图像质量.
关键词
遥感
超分辨率
图像生成
残差
移动
残差扩散模型
Keywords
remote sensing
super-resolution
image generation
residual shifting
residual diffusion model
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于残差扩散模型的遥感超分辨率图像生成研究
左宪禹
田展硕
殷梦晗
党兰学
乔保军
刘扬
谢毅
《河南师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
1
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