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应用残差总变分及低秩表示的视频去噪算法
被引量：
3
1
作者
张智勇
常侃
+2 位作者
陈诚
施静兰
覃团发
《信号处理》
CSCD
北大核心
2016年第5期558-566,共9页
为了有效地去除视频当中的高斯噪声和脉冲噪声,提出了一种新的视频去噪算法。该算法通过相似图像块组内的残差值总变分及低秩表示来同时探索图像块内的局部相似性以及图像块之间的相似性。首先,采用块匹配的方式在含噪视频中寻找最相似...
为了有效地去除视频当中的高斯噪声和脉冲噪声,提出了一种新的视频去噪算法。该算法通过相似图像块组内的残差值总变分及低秩表示来同时探索图像块内的局部相似性以及图像块之间的相似性。首先,采用块匹配的方式在含噪视频中寻找最相似图像块并组合成图像块组;其次将每个相似图像组表达为一个低秩矩阵及一个稀疏矩阵之和,并同时强调低秩矩阵内的残差总变分范数最小化;最后,通过求解最优化问题获得最终的低秩矩阵,即恢复出的图像块组数据。实验结果表明,本文的算法能够有效去除视频当中含有的高斯噪声和脉冲噪声。与同类算法相比,能够获得显著的峰值信噪比提升。
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关键词
视频去噪算法
残差总变分范数
低秩表示
块匹配
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职称材料
题名
应用残差总变分及低秩表示的视频去噪算法
被引量：
3
1
作者
张智勇
常侃
陈诚
施静兰
覃团发
机构
广西大学计算机与电子信息学院
广西大学广西多媒体通信与网络技术重点实验室培育基地
广西大学广西高校多媒体通信与信息处理重点实验室
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2016年第5期558-566,共9页
基金
国家自然科学基金(61401108
61261023)
广西自然科学基金(2013GXNSFBA019272)
文摘
为了有效地去除视频当中的高斯噪声和脉冲噪声,提出了一种新的视频去噪算法。该算法通过相似图像块组内的残差值总变分及低秩表示来同时探索图像块内的局部相似性以及图像块之间的相似性。首先,采用块匹配的方式在含噪视频中寻找最相似图像块并组合成图像块组;其次将每个相似图像组表达为一个低秩矩阵及一个稀疏矩阵之和,并同时强调低秩矩阵内的残差总变分范数最小化;最后,通过求解最优化问题获得最终的低秩矩阵,即恢复出的图像块组数据。实验结果表明,本文的算法能够有效去除视频当中含有的高斯噪声和脉冲噪声。与同类算法相比,能够获得显著的峰值信噪比提升。
关键词
视频去噪算法
残差总变分范数
低秩表示
块匹配
Keywords
video denoising algorithm
residual total variation norm
low-rank representation
block matching
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用残差总变分及低秩表示的视频去噪算法
张智勇
常侃
陈诚
施静兰
覃团发
《信号处理》
CSCD
北大核心
2016
3
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