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1
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一种自适应残差卷积自编码网络及其故障诊断应用 |
潘天成
陈龙
蒲春雷
陈志强
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《机电工程》
北大核心
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2025 |
0 |
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2
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基于振幅一致性残差卷积编码-解码器的不规则缺失数据重建 |
王志勇
刘国昌
王梓旭
郭严粮
秦晨
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《吉林大学学报(地球科学版)》
北大核心
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2025 |
0 |
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3
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基于一维残差卷积神经网络的Pi2脉动识别模型 |
张怡悦
邹自明
方少峰
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《空间科学学报》
北大核心
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2025 |
1
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4
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基于残差卷积与多头自注意力的CXR图像分类 |
陈辉
张甜
陈润斌
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《工程科学与技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2024 |
1
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5
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基于三维循环残差卷积的脊柱CT图像分割 |
杨玉聃
张俊华
刘云凤
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《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
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2024 |
2
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6
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多任务学习残差卷积网络的声源定位和深度估计方法 |
耿林
张鸽
王书海
夏晨骏
谢峰
斯嘉禾
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《声学技术》
CSCD
北大核心
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2024 |
1
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7
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基于一维残差卷积注意力的高速列车抗蛇行减振器故障诊断 |
陈广
孙泽明
马闻达
张菀
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《计量学报》
CSCD
北大核心
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2024 |
1
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8
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基于一维残差卷积的烟叶分级方法研究 |
孙祥洪
罗智勇
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《现代电子技术》
北大核心
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2024 |
1
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9
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残差卷积自编码网络无监督迁移轴承故障诊断 |
温江涛
张鹏程
孙洁娣
雷鸣
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《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2022 |
14
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10
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时空双路3D残差卷积网络的视频烟雾检测 |
谢宏
陈祎婧
袁小芳
陈海滨
王立宸
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《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
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2020 |
2
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11
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一种残差卷积与多尺度特征融合的海岛多时相遥感影像变化检测方法 |
管军
石爱业
徐传杰
李景奇
胡锐
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《现代电子技术》
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2023 |
2
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12
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基于残差卷积自注意力神经网络的铝电解过热度识别方法 |
林清扬
陈晓方
谢永芳
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《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2023 |
3
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13
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基于可分离残差卷积与语义补偿的U-Net坝面裂缝分割 |
庞杰
张华
冯春成
李林静
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《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
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2021 |
1
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14
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基于可融合残差卷积块的深度神经网络模型层剪枝方法 |
徐鹏涛
曹健
孙文宇
李普
王源
张兴
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《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2022 |
2
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15
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基于多分支门控残差卷积神经网络的短期电力负荷预测 |
樊江川
于昊正
刘慧婷
杨丽君
安佳坤
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《中国电力》
CSCD
北大核心
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2022 |
15
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16
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基于数据融合及残差卷积自编码器的结构损伤识别方法 |
刘玉驰
蒋玉峰
王树青
马春可
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《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
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2023 |
7
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17
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基于改进残差卷积自编码网络的类自适应旋转机械故障诊断 |
张剑
程培源
邵思羽
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《计算机应用》
CSCD
北大核心
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2022 |
5
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18
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基于双流残差卷积神经网络的养殖鳗鲡(Anguilla)摄食强度评估研究 |
李凯
江兴龙
许志扬
林茜
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《海洋与湖沼》
CAS
CSCD
北大核心
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2023 |
1
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19
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基于深度时空残差卷积神经网络的课堂教学视频中多人课堂行为识别 |
黄勇康
梁美玉
王笑笑
陈徵
曹晓雯
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《计算机应用》
CSCD
北大核心
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2022 |
23
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20
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蒙版残差卷积神经网络辅助的输电杆塔快速倾斜空三建模 |
王卓林
卢晨
黄昊
马霄雯
吴名洲
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《遥感信息》
CSCD
北大核心
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2021 |
9
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