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基于AMMRR插值法的草地综合顺序分类研究——以甘肃省为例
被引量：
11
1
作者
郭婧
柳小妮
任正超
《草业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期384-391,共8页
在草地综合顺序分类系统(IOCSG)的指导下,以甘肃省113个气象站点多年>0℃年积温(Σθ)和年降水量(r)以及DEM数据为主要数据源,采用"多元回归+残差分析法(AMMRR)"进行气象数据空间化,通过空间叠置分析完成甘肃省草地类的划...
在草地综合顺序分类系统(IOCSG)的指导下,以甘肃省113个气象站点多年>0℃年积温(Σθ)和年降水量(r)以及DEM数据为主要数据源,采用"多元回归+残差分析法(AMMRR)"进行气象数据空间化,通过空间叠置分析完成甘肃省草地类的划分。研究结果表明,甘肃省共有28个IOCSG草地类,面积最广的有4个,分别是微温极干温带荒漠类(ⅢA3)、微温干旱温带半荒漠类(ⅢB10)、微温湿润落叶阔叶林类(ⅢE31)和寒冷潮湿高山草甸类(ⅠF36),分别主要分布在北山山地、河西走廊、黄土高原和甘南高原;亚热带的几个类(ⅤB12、ⅤC19、ⅤD26和ⅤE33)分布面积较小,比例不足1%。研究结果符合甘肃省各区域的气候特点。AMMRR法充分考虑了地形因子(经度、纬度和海拔高度)对气象要素的影响,使Σθ和r插值结果更接近实际,得到的草地分类图也充分体现出了植被的地带性规律,模拟效果较好。
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关键词
草地
GIS
综合顺序分类系统(IOCSG)
多元回归+
残差分析法
(AMMRR)
甘肃省
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职称材料
青海省平均气温的气候学分析
被引量：
2
2
作者
朱德琴
高晓清
汤懋苍
《高原气象》
CSCD
北大核心
2003年第4期397-400,共4页
采用"回归残差分析法",分析了青海省年平均温度残差(ΔT)的分布特征、各站ΔT的年变化以及青海省的气温年较差(T7-T1)及ΔT形成的原因。结果表明:青海省全年各月均是西部温度高于东部,且夏半年西部明显暖于东部,冬半年则相差...
采用"回归残差分析法",分析了青海省年平均温度残差(ΔT)的分布特征、各站ΔT的年变化以及青海省的气温年较差(T7-T1)及ΔT形成的原因。结果表明:青海省全年各月均是西部温度高于东部,且夏半年西部明显暖于东部,冬半年则相差较小;气温年较差的分布基本上是随纬度而增大;在高原东侧的"湍流脱体线"附近温度年较差小而日较差较大。青海湖冬季起强热源作用,夏季则反之。
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关键词
青海
平均气温
气候学
温度
残差
气温年较差
回归
残差分析法
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职称材料
基于最小噪声分离变换的高光谱异常检测方法研究
被引量：
5
3
作者
肖雄斌
厉小润
赵辽英
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第4期125-128,158,共5页
RX算法和核RX算法能很好地分离目标和背景,是较为广泛使用的异常检测算法,但是高光谱图像数据量大且存在冗余信息和噪声,直接进行RX及核RX异常探测运算量大且容易受噪声影响。针对此问题,提出一种基于最小噪声分离变换的高光谱图像异常...
RX算法和核RX算法能很好地分离目标和背景,是较为广泛使用的异常检测算法,但是高光谱图像数据量大且存在冗余信息和噪声,直接进行RX及核RX异常探测运算量大且容易受噪声影响。针对此问题,提出一种基于最小噪声分离变换的高光谱图像异常检测方法,首先采用残差分析法估计噪声协方差矩阵以改进最小噪声分离变换,然后利用改进后的最小噪声分离变换来有效地降低高光谱图像数据的维数并分离出噪声,最后对低维降噪后的数据进行RX及核RX异常检测,避免了随机噪声对RX及核RX异常检测结果的影响并提高了异常检测率。对真实的AVIRIS数据测试表明,该算法优于传统的相应的RX、核RX异常检测算法。
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关键词
异常检测
最小噪声分离
残差分析法
噪声协方差矩阵估计
RX
KRX
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职称材料
题名
基于AMMRR插值法的草地综合顺序分类研究——以甘肃省为例
被引量：
11
1
作者
郭婧
柳小妮
任正超
机构
甘肃农业大学草业学院草业生态系统教育部重点实验室
中-美草地畜牧业可持续发展研究中心
甘肃农业大学经济管理学院
出处
《草业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期384-391,共8页
基金
国家自然科学基金(30960264)
甘肃省科技支撑计划-农业计划(0804NKCA071)
文摘
在草地综合顺序分类系统(IOCSG)的指导下,以甘肃省113个气象站点多年>0℃年积温(Σθ)和年降水量(r)以及DEM数据为主要数据源,采用"多元回归+残差分析法(AMMRR)"进行气象数据空间化,通过空间叠置分析完成甘肃省草地类的划分。研究结果表明,甘肃省共有28个IOCSG草地类,面积最广的有4个,分别是微温极干温带荒漠类(ⅢA3)、微温干旱温带半荒漠类(ⅢB10)、微温湿润落叶阔叶林类(ⅢE31)和寒冷潮湿高山草甸类(ⅠF36),分别主要分布在北山山地、河西走廊、黄土高原和甘南高原;亚热带的几个类(ⅤB12、ⅤC19、ⅤD26和ⅤE33)分布面积较小,比例不足1%。研究结果符合甘肃省各区域的气候特点。AMMRR法充分考虑了地形因子(经度、纬度和海拔高度)对气象要素的影响,使Σθ和r插值结果更接近实际,得到的草地分类图也充分体现出了植被的地带性规律,模拟效果较好。
关键词
草地
GIS
综合顺序分类系统(IOCSG)
多元回归+
残差分析法
(AMMRR)
甘肃省
Keywords
grassland
GIS
IOCSG
AMMRR method
Gansu Province
分类号
S812.8 [农业科学—草业科学]
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职称材料
题名
青海省平均气温的气候学分析
被引量：
2
2
作者
朱德琴
高晓清
汤懋苍
机构
中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
出处
《高原气象》
CSCD
北大核心
2003年第4期397-400,共4页
基金
中国科学院知识创新工程重大项目(KZCX1 10 02)
国家重点基础研究发展规划项目(G1998040800)资助
文摘
采用"回归残差分析法",分析了青海省年平均温度残差(ΔT)的分布特征、各站ΔT的年变化以及青海省的气温年较差(T7-T1)及ΔT形成的原因。结果表明:青海省全年各月均是西部温度高于东部,且夏半年西部明显暖于东部,冬半年则相差较小;气温年较差的分布基本上是随纬度而增大;在高原东侧的"湍流脱体线"附近温度年较差小而日较差较大。青海湖冬季起强热源作用,夏季则反之。
关键词
青海
平均气温
气候学
温度
残差
气温年较差
回归
残差分析法
Keywords
Mean temperature
Temperature residual error
Annual temperature range
分类号
P423.3 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
基于最小噪声分离变换的高光谱异常检测方法研究
被引量：
5
3
作者
肖雄斌
厉小润
赵辽英
机构
浙江大学电气工程学院
杭州电子科技大学计算机应用技术研究所
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第4期125-128,158,共5页
基金
浙江省自然科学基金资助项目(Y1100196)
文摘
RX算法和核RX算法能很好地分离目标和背景,是较为广泛使用的异常检测算法,但是高光谱图像数据量大且存在冗余信息和噪声,直接进行RX及核RX异常探测运算量大且容易受噪声影响。针对此问题,提出一种基于最小噪声分离变换的高光谱图像异常检测方法,首先采用残差分析法估计噪声协方差矩阵以改进最小噪声分离变换,然后利用改进后的最小噪声分离变换来有效地降低高光谱图像数据的维数并分离出噪声,最后对低维降噪后的数据进行RX及核RX异常检测,避免了随机噪声对RX及核RX异常检测结果的影响并提高了异常检测率。对真实的AVIRIS数据测试表明,该算法优于传统的相应的RX、核RX异常检测算法。
关键词
异常检测
最小噪声分离
残差分析法
噪声协方差矩阵估计
RX
KRX
Keywords
Anomaly detection Minimum noise fraction Residual analysis method Noise covariance matrix estimation RX KRX
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于AMMRR插值法的草地综合顺序分类研究——以甘肃省为例
郭婧
柳小妮
任正超
《草业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2012
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
青海省平均气温的气候学分析
朱德琴
高晓清
汤懋苍
《高原气象》
CSCD
北大核心
2003
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于最小噪声分离变换的高光谱异常检测方法研究
肖雄斌
厉小润
赵辽英
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012
5
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职称材料
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