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基于支持向量机的空间数据拟合
被引量：
2
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作者
冯杨民
梁晶
《海洋测绘》
2009年第3期31-33,37,共4页
空间数据拟合是以搜集空间信息、建立合理的数据解算模型,用以表达空间数据之间的关系。支持向量机应用于空间数据拟合时,建立在结构风险最小的原则上,使得其模型有较强的泛化性能。借鉴泰勒公式的思想,在拟合空间起伏较大数据时,提出...
空间数据拟合是以搜集空间信息、建立合理的数据解算模型,用以表达空间数据之间的关系。支持向量机应用于空间数据拟合时,建立在结构风险最小的原则上,使得其模型有较强的泛化性能。借鉴泰勒公式的思想,在拟合空间起伏较大数据时,提出了对支持向量残差再拟合,以提高数据拟合的精度。最后,通过实例验证了残差再拟合算法的有效性。
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关键词
空间数据库
支持向量机
优化
残差再拟合
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题名
基于支持向量机的空间数据拟合
被引量：
2
1
作者
冯杨民
梁晶
机构
长安大学地质工程与测绘学院
出处
《海洋测绘》
2009年第3期31-33,37,共4页
文摘
空间数据拟合是以搜集空间信息、建立合理的数据解算模型,用以表达空间数据之间的关系。支持向量机应用于空间数据拟合时,建立在结构风险最小的原则上,使得其模型有较强的泛化性能。借鉴泰勒公式的思想,在拟合空间起伏较大数据时,提出了对支持向量残差再拟合,以提高数据拟合的精度。最后,通过实例验证了残差再拟合算法的有效性。
关键词
空间数据库
支持向量机
优化
残差再拟合
Keywords
spatial database
support vector machine（SVM）
optimization
second fitting of the residual error
分类号
P282 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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作者
出处
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1
基于支持向量机的空间数据拟合
冯杨民
梁晶
《海洋测绘》
2009
2
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